ভিডিও: আমরা কি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য জাভা ব্যবহার করতে পারি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
জাভা এই ডোমেনের মধ্যে একটি নেতৃস্থানীয় প্রোগ্রামিং ভাষা নয় কিন্তু তৃতীয় পক্ষের ওপেন সোর্স লাইব্রেরির সাহায্যে, যেকোনো জাভা বিকাশকারী করতে পারা বাস্তবায়ন মেশিন লার্নিং এবং প্রবেশ করুন ডেটা সায়েন্স . এগিয়ে চলুন, সবচেয়ে জনপ্রিয় লাইব্রেরি দেখা যাক ব্যবহৃত জন্য মেশিন লার্নিং ভিতরে জাভা.
আরও জেনে নিন, জাভা কি মেশিন লার্নিংয়ে ব্যবহার করা যাবে?
এটা জাভা একটি সংগ্রহ সহ API মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হয়েছে জাভা এটা সহজে হতে লক্ষ্য করা হয় ব্যবহৃত উভয় সফ্টওয়্যার বিকাশকারী এবং গবেষণা বিজ্ঞানীদের দ্বারা। বেশিরভাগ সময়ে, অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন স্পষ্টভাবে লিখিত এবং সঠিকভাবে নথিভুক্ত করা হয়, তাই করতে পারা থাকা ব্যবহৃত রেফারেন্স অনুসারে.
এছাড়াও জেনে নিন, মেশিন লার্নিং কি কাজে ব্যবহার করা হয়? মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি অ্যাপ্লিকেশন যা সিস্টেমগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করেই অভিজ্ঞতা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শেখার এবং উন্নত করার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির বিকাশের উপর ফোকাস করে যা ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে এবং এটি নিজের জন্য শিখতে পারে।
এই বিষয়ে, মেশিন লার্নিংয়ে কোন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা হয়?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা MLframework এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সবগুলোর মধ্যে প্রোগ্রামিং ভাষা , পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#।
কোডিং মেশিন লার্নিং জন্য প্রয়োজনীয়?
প্রোগ্রামিং দক্ষতা কিছুটা কোডিং দক্ষতা যথেষ্ট, তবে ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম এবং OOPs ধারণা সম্পর্কে জ্ঞান থাকা ভাল। জনপ্রিয় কিছু প্রোগ্রামিং ভাষা শেখা মেশিন লার্নিং পাইথন, আর, জাভা এবং সি++ রয়েছে।
প্রস্তাবিত:
আমরা কি সিলেক্ট স্টেটমেন্টের জন্য এক্সিকিউট ইমিডিয়েট ব্যবহার করতে পারি?
প্রোগ্রামটি অবিলম্বে EXECUTE ব্যবহার করতে পারে। EXECUTE IMMEDIATE প্রত্যাবর্তিত সারিগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য একটি নির্বাচন লুপ সংজ্ঞায়িত করে। যদি নির্বাচন শুধুমাত্র একটি সারি প্রদান করে, তাহলে একটি নির্বাচন লুপ ব্যবহার করার প্রয়োজন নেই
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য আমার কী শিখতে হবে?
মেশিন লার্নিং শেখা শুরু করার আগে নিচের বিষয়গুলো সম্পর্কে বিস্তারিত জেনে নিলে ভালো হবে। সম্ভাব্যতা তত্ত্ব. রৈখিক বীজগণিত. গ্রাফ তত্ত্ব। অপ্টিমাইজেশান তত্ত্ব। বায়েসিয়ান পদ্ধতি। ক্যালকুলাস। মাল্টিভেরিয়েট ক্যালকুলাস। এবং প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ডাটাবেস যেমন:
আমরা কিসের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারি?
এখানে, আমরা মেশিন লার্নিং এর কয়েকটি উদাহরণ শেয়ার করি যেগুলি আমরা প্রতিদিন ব্যবহার করি এবং সম্ভবত কোন ধারণা নেই যে সেগুলি ML দ্বারা চালিত। ভার্চুয়াল ব্যক্তিগত সহকারী। যাতায়াতের সময় পূর্বাভাস। ভিডিও নজরদারি. সোশ্যাল মিডিয়া পরিষেবা। ইমেল স্প্যাম এবং ম্যালওয়্যার ফিল্টারিং। অনলাইন গ্রাহক সহায়তা। অনুসন্ধান ইঞ্জিন ফলাফল পরিশোধন
আমরা পাইথনে লুপের জন্য ভিতরে লুপ করার সময় ব্যবহার করতে পারি?
লুপ নেস্টিংয়ের একটি চূড়ান্ত নোট হল যে আপনি অন্য যেকোনো ধরনের লুপের ভিতরে যেকোনো ধরনের লুপ রাখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ একটি লুপের জন্য কিছুক্ষণ লুপের ভিতরে বা তদ্বিপরীত হতে পারে
কোন Azure পরিষেবা মেশিন লার্নিংয়ের জন্য বড় ডেটা বিশ্লেষণ প্রদান করতে পারে?
শেখার পথের বর্ণনা Microsoft Azure বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী পরিষেবা প্রদান করে। সবচেয়ে কার্যকর উপায়গুলির মধ্যে একটি হল আপনার ডেটা Azure ডেটা লেক স্টোরেজ Gen2-এ সংরক্ষণ করা এবং তারপর Azure Databricks-এ স্পার্ক ব্যবহার করে এটি প্রক্রিয়া করা। Azure Stream Analytics (ASA) হল রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য Microsoft-এর পরিষেবা