ব্রডকাস্ট স্পার্ক কি?
ব্রডকাস্ট স্পার্ক কি?

ভিডিও: ব্রডকাস্ট স্পার্ক কি?

ভিডিও: ব্রডকাস্ট স্পার্ক কি?
ভিডিও: 3.7 অ্যাপাচি স্পার্ক টিউটোরিয়াল | স্পার্ক ব্রডকাস্ট ভেরিয়েবল 2024, নভেম্বর
Anonim

সম্প্রচার Apache এ ভেরিয়েবল স্পার্ক এক্সিকিউটর জুড়ে ভেরিয়েবল শেয়ার করার জন্য একটি প্রক্রিয়া যা শুধুমাত্র পঠনযোগ্য। ছাড়া সম্প্রচার ভেরিয়েবল এই ভেরিয়েবলগুলি প্রতিটি রূপান্তর এবং ক্রিয়াকলাপের জন্য প্রতিটি নির্বাহকের কাছে পাঠানো হবে এবং এটি নেটওয়ার্ক ওভারহেডের কারণ হতে পারে।

এছাড়াও জানতে হবে, আমি কখন স্পার্ক সম্প্রচার করব?

সম্প্রচার ভেরিয়েবলগুলি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় যখন একাধিক পর্যায়ের কাজগুলির জন্য একই ডেটার প্রয়োজন হয় বা যখন ডিসিরিয়ালাইজড ফর্মে ডেটা ক্যাশ করার প্রয়োজন হয়। সম্প্রচার SparkContext কল করে একটি ভেরিয়েবল v ব্যবহার করে ভেরিয়েবল তৈরি করা হয়।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, কিভাবে সঞ্চয়কারী স্পার্ককে সংজ্ঞায়িত করে? সঞ্চয়কারী ভেরিয়েবল যেগুলি শুধুমাত্র একটি সহযোগী ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে "যোগ করা" হয় এবং সেইজন্য সমান্তরালে দক্ষতার সাথে সমর্থিত হতে পারে। এগুলি কাউন্টার (MapReduce এর মতো) বা যোগফল প্রয়োগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। স্পার্ক স্থানীয়ভাবে সমর্থন করে accumulators সংখ্যাসূচক ধরনের, এবং প্রোগ্রামাররা নতুন ধরনের জন্য সমর্থন যোগ করতে পারেন।

এছাড়াও, স্পার্ক এ ভাগ করা পরিবর্তনশীল কি?

ভাগ করা ভেরিয়েবল হয় ভেরিয়েবল যেগুলি সমান্তরালভাবে অনেকগুলি ফাংশন এবং পদ্ধতি দ্বারা ব্যবহার করা প্রয়োজন৷ ভাগ করা ভেরিয়েবল সমান্তরাল অপারেশন ব্যবহার করা যেতে পারে. স্পার্ক কাজটিকে ক্ষুদ্রতম সম্ভাব্য অপারেশন, একটি বন্ধ, বিভিন্ন নোডে চলমান এবং প্রতিটির একটি কপির মধ্যে আলাদা করে ভেরিয়েবল এর স্পার্ক চাকরি

আমরা একটি DataFrame সম্প্রচার করতে পারি?

স্পার্ক করতে পারা “ সম্প্রচার একটি ছোট ডেটাফ্রেম যে ছোট সব তথ্য পাঠানোর দ্বারা ডেটাফ্রেম ক্লাস্টারের সমস্ত নোডগুলিতে। ছোট পরে ডেটাফ্রেম হয় সম্প্রচারিত , স্পার্ক করতে পারা বৃহদায়তন কোনো ডাটা এলোমেলো না করে যোগদান করুন ডেটাফ্রেম.

প্রস্তাবিত: