ভিডিও: ডেটা সায়েন্সে কি প্রোগ্রামিং আছে?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
আপনার জ্ঞান থাকতে হবে প্রোগ্রামিং পাইথন, পার্ল, সি/সি++, এসকিউএল, এবং জাভা-এর মতো ভাষা- পাইথন-এর সাথে সবচেয়ে সাধারণ কোডিং ভাষা প্রয়োজন ডেটাসায়েন্স ভূমিকা প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি আপনাকে পরিষ্কার করতে, ম্যাসেজ করতে এবং একটি অসংগঠিত সেট সংগঠিত করতে সহায়তা করে তথ্য.
পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, ডেটা সায়েন্সে কোন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা হয়?
একটি সাম্প্রতিক জরিপ প্রায় 24,000 তথ্য কাগলের পেশাদাররা প্রকাশ করেছেন যে পাইথন, এসকিউএল এবং আর সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা . সবচেয়ে জনপ্রিয়, এখন পর্যন্ত, পাইথন ছিল (83% ব্যবহৃত ) উপরন্তু, 4 এর মধ্যে 3 তথ্য পেশাদারদের সুপারিশ যে উচ্চাকাঙ্ক্ষী উপাত্তবিজ্ঞানী প্রথমে পাইথন শিখুন।
কেউ প্রশ্ন করতে পারে, আপনি কি কোডিং ছাড়াই ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে পারেন? যাইহোক, যেহেতু চাহিদা সরবরাহের চেয়ে অনেক বেশি, কোম্পানিগুলি প্রায়শই ব্যক্তিদের ভাড়া করে ছাড়া একটি স্নাতক ডিগ্রী। তাই যখন আপনি অগত্যা একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রী প্রয়োজন হয় না, তুমি কর দক্ষতা প্রয়োজন। তিনটি প্রধান আছে তথ্য বিজ্ঞান দক্ষতা: পরিসংখ্যান, প্রোগ্রামিং , এবং ব্যবসায়িক জ্ঞান।
একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, ডেটা সায়েন্স কি প্রোগ্রামিংয়ের চেয়ে ভালো?
মধ্যে মূল পার্থক্য ডেটা সায়েন্স বনাম সফ্টওয়্যার প্রকৌশল ডেটা সায়েন্স প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করে ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে তথ্য ; যেখানে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং পণ্য বিকাশের প্রক্রিয়াকে কাঠামোগত করে তোলে। ডেটা সায়েন্স দ্বারা চালিত হয় তথ্য ; সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শেষ ব্যবহারকারীর চাহিদা দ্বারা চালিত হয়।
কিভাবে পাইথন ডেটা সায়েন্সে ব্যবহার করা হয়?
পাইথন শক্তিশালী ভাষা। পাইথন হয় ব্যবহৃত প্রোগ্রামারদের দ্বারা যারা অনুসন্ধান করতে চায় তথ্য পরিসংখ্যানগত কৌশল বিশ্লেষণ বা প্রয়োগ করুন (এবং devs দ্বারা যা চালু হয় তথ্য বিজ্ঞান ) প্রচুর আছে পাইথন বৈজ্ঞানিক জন্য প্যাকেজ তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন, মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, জটিল তথ্য বিশ্লেষণ এবং আরো
প্রস্তাবিত:
কেন কলাম ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজ সারি ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজের চেয়ে দ্রুত ডিস্কে ডেটা অ্যাক্সেস করে?
কলাম ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (ওরফে কলামার ডাটাবেস) বিশ্লেষণাত্মক কাজের চাপের জন্য বেশি উপযুক্ত কারণ ডেটা বিন্যাস (কলাম বিন্যাস) দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং - স্ক্যান, অ্যাগ্রিগেশন ইত্যাদির জন্য নিজেকে ধার দেয়। অন্যদিকে, সারি ওরিয়েন্টেড ডাটাবেসগুলি একটি একক সারি (এবং এর সমস্ত) সংরক্ষণ করে। কলাম) ধারাবাহিকভাবে
প্রোগ্রামিং ভাষায় মডুলার প্রোগ্রামিং কতটা উপযোগী?
মডুলার প্রোগ্রামিং ব্যবহারের সুবিধার মধ্যে রয়েছে: কম কোড লিখতে হবে। কোডটি বহুবার পুনরায় টাইপ করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে পুনরায় ব্যবহারের জন্য একটি একক পদ্ধতি তৈরি করা যেতে পারে। প্রোগ্রামগুলি আরও সহজে ডিজাইন করা যেতে পারে কারণ একটি ছোট দল সম্পূর্ণ কোডের একটি ছোট অংশ নিয়ে কাজ করে
অ্যাপেক্স প্রোগ্রামিং-এ উপলভ্য ডেটা টাইপগুলি কী কী?
অ্যাপেক্স একটি দৃঢ়ভাবে টাইপ করা, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং ভাষা। অন্য যেকোন প্রোগ্রামিং ভাষার মতো, অ্যাপেক্সে বিভিন্ন ধরণের ডেটা রয়েছে যা আপনি ব্যবহার করতে পারেন। 1)। আদিম প্রকার - এই ডেটা প্রকারের মধ্যে রয়েছে স্ট্রিং, পূর্ণসংখ্যা, দীর্ঘ, দ্বিগুণ, দশমিক, আইডি, বুলিয়ান, তারিখ, তারিখ, সময়, সময় এবং ব্লব
ডেটা সায়েন্সে অ্যাগ্রিগেশন কী?
ডেটা অ্যাগ্রিগেশন হল এমন কোনও প্রক্রিয়া যেখানে তথ্য সংগ্রহ করা হয় এবং সংক্ষিপ্ত আকারে প্রকাশ করা হয়, যেমন পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য। একটি সাধারণ সমষ্টির উদ্দেশ্য হল বয়স, পেশা বা আয়ের মতো নির্দিষ্ট পরিবর্তনশীলগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট গোষ্ঠী সম্পর্কে আরও তথ্য পাওয়া
স্ট্রাকচার্ড প্রোগ্রামিং এবং মডুলার প্রোগ্রামিং এর মধ্যে পার্থক্য কি?
স্ট্রাকচার্ড প্রোগ্রামিং একটি স্মার্ট উপায়ে কোডিং এর একটি নিম্ন স্তরের দিক, এবং মডুলার প্রোগ্রামিং একটি উচ্চ স্তরের দিক। মডুলার প্রোগ্রামিং হল প্রোগ্রামের অংশগুলিকে স্বাধীন এবং বিনিময়যোগ্য মডিউলগুলিতে বিভক্ত করা, পরীক্ষাযোগ্যতা, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা, উদ্বেগের পৃথকীকরণ এবং পুনরায় ব্যবহার করার জন্য