ডেটা সায়েন্সে কি প্রোগ্রামিং আছে?
ডেটা সায়েন্সে কি প্রোগ্রামিং আছে?

ভিডিও: ডেটা সায়েন্সে কি প্রোগ্রামিং আছে?

ভিডিও: ডেটা সায়েন্সে কি প্রোগ্রামিং আছে?
ভিডিও: এই রোডম্যাপ আপনাকে 2022 সালে একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে সাহায্য করবে👩‍💻 #datascience #developer #programming 2024, মে
Anonim

আপনার জ্ঞান থাকতে হবে প্রোগ্রামিং পাইথন, পার্ল, সি/সি++, এসকিউএল, এবং জাভা-এর মতো ভাষা- পাইথন-এর সাথে সবচেয়ে সাধারণ কোডিং ভাষা প্রয়োজন ডেটাসায়েন্স ভূমিকা প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি আপনাকে পরিষ্কার করতে, ম্যাসেজ করতে এবং একটি অসংগঠিত সেট সংগঠিত করতে সহায়তা করে তথ্য.

পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, ডেটা সায়েন্সে কোন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা হয়?

একটি সাম্প্রতিক জরিপ প্রায় 24,000 তথ্য কাগলের পেশাদাররা প্রকাশ করেছেন যে পাইথন, এসকিউএল এবং আর সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা . সবচেয়ে জনপ্রিয়, এখন পর্যন্ত, পাইথন ছিল (83% ব্যবহৃত ) উপরন্তু, 4 এর মধ্যে 3 তথ্য পেশাদারদের সুপারিশ যে উচ্চাকাঙ্ক্ষী উপাত্তবিজ্ঞানী প্রথমে পাইথন শিখুন।

কেউ প্রশ্ন করতে পারে, আপনি কি কোডিং ছাড়াই ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে পারেন? যাইহোক, যেহেতু চাহিদা সরবরাহের চেয়ে অনেক বেশি, কোম্পানিগুলি প্রায়শই ব্যক্তিদের ভাড়া করে ছাড়া একটি স্নাতক ডিগ্রী। তাই যখন আপনি অগত্যা একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রী প্রয়োজন হয় না, তুমি কর দক্ষতা প্রয়োজন। তিনটি প্রধান আছে তথ্য বিজ্ঞান দক্ষতা: পরিসংখ্যান, প্রোগ্রামিং , এবং ব্যবসায়িক জ্ঞান।

একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, ডেটা সায়েন্স কি প্রোগ্রামিংয়ের চেয়ে ভালো?

মধ্যে মূল পার্থক্য ডেটা সায়েন্স বনাম সফ্টওয়্যার প্রকৌশল ডেটা সায়েন্স প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করে ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে তথ্য ; যেখানে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং পণ্য বিকাশের প্রক্রিয়াকে কাঠামোগত করে তোলে। ডেটা সায়েন্স দ্বারা চালিত হয় তথ্য ; সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শেষ ব্যবহারকারীর চাহিদা দ্বারা চালিত হয়।

কিভাবে পাইথন ডেটা সায়েন্সে ব্যবহার করা হয়?

পাইথন শক্তিশালী ভাষা। পাইথন হয় ব্যবহৃত প্রোগ্রামারদের দ্বারা যারা অনুসন্ধান করতে চায় তথ্য পরিসংখ্যানগত কৌশল বিশ্লেষণ বা প্রয়োগ করুন (এবং devs দ্বারা যা চালু হয় তথ্য বিজ্ঞান ) প্রচুর আছে পাইথন বৈজ্ঞানিক জন্য প্যাকেজ তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন, মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, জটিল তথ্য বিশ্লেষণ এবং আরো

প্রস্তাবিত: