ডেটা সায়েন্সে অ্যাগ্রিগেশন কী?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

ডেটা একত্রিতকরণ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের মতো উদ্দেশ্যে তথ্য সংগ্রহ করা হয় এবং সংক্ষিপ্ত আকারে প্রকাশ করা হয়। একটি সাধারণ সমষ্টি উদ্দেশ্য হল বয়স, পেশা বা আয়ের মতো নির্দিষ্ট পরিবর্তনশীলগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট গোষ্ঠী সম্পর্কে আরও তথ্য পাওয়া।

এখানে, আপনি সমষ্টি দ্বারা কি বোঝাতে চান?

একটি সমষ্টি একটি সংগ্রহ, বা একসাথে জিনিস একত্রিত হয়. আপনার বেসবল কার্ড সংগ্রহ প্রতিনিধিত্ব করতে পারে সমষ্টি প্রচুর বিভিন্ন ধরণের কার্ড। সমষ্টি ল্যাটিন বিজ্ঞাপন থেকে এসেছে, অর্থ এবং গ্রেগারে, অর্থ পশুপালক. তাই শব্দটি প্রথমে আক্ষরিক অর্থে ব্যবহৃত হয়েছিল মানে to herd or to flock

এছাড়াও জেনে নিন, কেন ডেটা অ্যাগ্রিগেশন গুরুত্বপূর্ণ? যাইহোক, অর্থপূর্ণ নিষ্কাশন তথ্য এখনও একটি সমস্যা, যা তোলে তথ্য একত্রীকরণ গুরুত্বপূর্ণ . একটি প্রক্রিয়া যার মধ্যে তথ্য অনুসন্ধান করা হয়, সংগ্রহ করা হয় এবং একটি সংক্ষিপ্ত, প্রতিবেদন-ভিত্তিক ফর্মে উপস্থাপন করা হয়, ডেটা একত্রিতকরণ সংস্থাগুলিকে নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক লক্ষ্য অর্জনে বা প্রক্রিয়া/মানব বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, সমষ্টিগত ডেটার উদাহরণ কী?

মোট তথ্য হয়, নাম বলে, তথ্য শুধুমাত্র উপলব্ধ সমষ্টি ফর্ম সাধারণ উদাহরণ হল: ফেডারেল নির্বাচনে প্রতিটি ক্যান্টনের জন্য ভোটার সংখ্যা: গণনা ( একত্রিত পৃথক ভোটারদের থেকে) ভোট দেওয়ার অধিকার থাকা নাগরিকদের সামগ্রিক সংখ্যার তুলনায়।

ডেটা গুদামজাতকরণে একত্রীকরণ কী?

ডেটা একত্রিতকরণ প্রক্রিয়া যেখানে তথ্য সংগৃহীত এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য এবং কার্যকরভাবে ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য সংক্ষিপ্ত বিন্যাসে উপস্থাপন করা হয়। ডেটা একত্রিতকরণ জন্য অত্যাবশ্যক তথ্য গুদাম যেহেতু এটি প্রচুর পরিমাণে কাঁচা উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে তথ্য.