- লেখক Lynn Donovan [email protected].
- Public 2023-12-15 23:44.
- সর্বশেষ পরিবর্তিত 2025-01-22 17:18.
তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যাপ্লিকেশন মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত শেখার তত্ত্ব, সাধারণীকরণ ত্রুটি (আউট-অফ-নমুনা হিসাবেও পরিচিত ত্রুটি একটি অ্যালগরিদম কতটা সঠিকভাবে পূর্বে অদেখা ডেটার ফলাফলের মান অনুমান করতে সক্ষম তার একটি পরিমাপ।
ফলস্বরূপ, মেশিন লার্নিং এর সাধারণ ধরনের ত্রুটি কি কি?
বাইনারি শ্রেণীবিভাগ সমস্যার জন্য, দুটি প্রাথমিক আছে ত্রুটির প্রকার . টাইপ 1 ত্রুটি (মিথ্যা ইতিবাচক) এবং টাইপ 2 ত্রুটি (মিথ্যা নেতিবাচক)। এটি প্রায়শই মডেল নির্বাচন এবং টিউনিংয়ের মাধ্যমে একটিকে হ্রাস করার সময় অন্যটিকে বাড়ানো সম্ভব হয় এবং প্রায়শই একজনকে বেছে নিতে হবে কোনটি ত্রুটির ধরন আরো গ্রহণযোগ্য।
এছাড়াও জেনে নিন, মেশিন লার্নিংয়ে ওভারফিটিং কী? মেশিন লার্নিং ওভারফিটিং ওভারফিটিং এমন একটি মডেলকে বোঝায় যা প্রশিক্ষণের ডেটা খুব ভালভাবে মডেল করে। ওভারফিটিং ঘটে যখন একটি মডেল প্রশিক্ষণের ডেটাতে বিশদ এবং গোলমাল শেখে যে পরিমাণে এটি নতুন ডেটাতে মডেলের কার্যকারিতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে।
আরও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, সাধারণীকরণ কর্মক্ষমতা কি?
দ্য সাধারণীকরণ কর্মক্ষমতা একটি শেখার অ্যালগরিদম বোঝায় কর্মক্ষমতা অ্যালগরিদম দ্বারা শেখা মডেলগুলির নমুনার বাইরের ডেটাতে।
শ্রেণীবিভাগ ত্রুটি কি?
শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি . দ্য শ্রেণীবিভাগ ত্রুটি ইi একটি পৃথক প্রোগ্রামের i ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ নমুনার সংখ্যার উপর নির্ভর করে (মিথ্যা ইতিবাচক এবং মিথ্যা নেতিবাচক) এবং সূত্র দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়: যেখানে f হল নমুনা মামলার সংখ্যা ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে, এবং n হল নমুনা মামলার মোট সংখ্যা।
প্রস্তাবিত:
মেশিন লার্নিং এর জন্য সেরা ভাষা কোনটি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষা এমএল ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সমস্ত প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#
কেন আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
এর মানে হল যে আপনি প্রচুর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, মূল্য বের করতে পারেন এবং এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারেন এবং পরে ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। অনেক প্রতিষ্ঠানে, একজন মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী প্রায়ই কাজের পণ্যগুলির আরও ভাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে অংশীদার হন
মেশিন লার্নিং কি তত্ত্বাবধানে নেই?
আনসুপারভাইজড লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং কৌশল, যেখানে আপনাকে মডেলের তত্ত্বাবধান করতে হবে না। তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং আপনাকে ডেটাতে সব ধরনের অজানা প্যাটার্ন খুঁজে পেতে সাহায্য করে। ক্লাস্টারিং এবং অ্যাসোসিয়েশন হল দুটি ধরণের আনসুপারভাইসড লার্নিং
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং কি?
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এর ভূমিকা। মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা নতুন ডেটার সংস্পর্শে এলে পরিবর্তন হতে পারে
কোন শিল্প মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে?
বড় ডেটা নিয়ে কাজ করা বেশিরভাগ শিল্প মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির মূল্য স্বীকার করেছে। মেশিন লার্নিং স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য। আর্থিক পরিষেবা শিল্প। খুচরা শিল্প. মোটরগাড়ি শিল্প. সরকারী সংস্থা। পরিবহন শিল্প। তেল ও গ্যাস শিল্প