ভিডিও: বড় ডেটাতে ডেটা ইনজেশন কী?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
ডেটা ইনজেশন প্রাপ্তি এবং আমদানির প্রক্রিয়া তথ্য একটি ডাটাবেসে অবিলম্বে ব্যবহার বা সঞ্চয় করার জন্য। কিছু গ্রহণ করা হল "কিছু গ্রহণ করা বা কিছু শোষণ করা।" ডেটা রিয়েল টাইমে বা স্ট্রিম করা যেতে পারে ingested ব্যাচে.
আরও জেনে নিন, ডেটা ইনজেশন পাইপলাইন কী?
ডেটা ইনজেশন পাইপলাইন . ক ডেটা ইনজেশন পাইপলাইন স্ট্রিমিং সরানো তথ্য এবং ব্যাচড তথ্য প্রাক-বিদ্যমান ডাটাবেস থেকে এবং তথ্য গুদাম একটি থেকে তথ্য হ্রদ. একটি HDFS-ভিত্তিক জন্য তথ্য হ্রদের জন্য কাফকা, হাইভ বা স্পার্কের মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করা হয় ডেটা ইনজেশন . কাফকা একজন জনপ্রিয় ডেটা ইনজেশন টুল যা স্ট্রিমিং সমর্থন করে তথ্য.
উপরন্তু, Hadoop কিভাবে ডেটা ইনজেস্ট করে? হাডুপ একটি বিতরণ করা ফাইল সিস্টেম ব্যবহার করে যা বড় ফাইল পড়ার এবং লেখার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। লেখার সময় এইচডিএফএস , তথ্য "কাটা" এবং একটি সার্ভার জুড়ে প্রতিলিপি করা হয় হাডুপ ক্লাস্টার স্লাইসিং প্রক্রিয়াটি বড় ফাইলের অনেক ছোট সাব-ইউনিট (ব্লক) তৈরি করে এবং স্বচ্ছভাবে সেগুলিকে ক্লাস্টার নোডগুলিতে লিখে দেয়।
দ্বিতীয়ত, ডেটা ইনজেশন টুল কি?
ডেটা ইনজেশন টুল একটি কাঠামো প্রদান করে যা কোম্পানিগুলিকে সংগ্রহ, আমদানি, লোড, স্থানান্তর, সংহত এবং প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয় তথ্য বিস্তৃত পরিসর থেকে তথ্য সূত্র তারা সহজতর তথ্য বিভিন্ন সমর্থন দ্বারা নিষ্কাশন প্রক্রিয়া তথ্য পরিবহন প্রোটোকল।
ডেটা ইনজেশন এবং ইন্টিগ্রেশন সম্পর্কে আপনার কী ধারণা?
ডেটা ইনজেশন হয় দ্য এর প্রক্রিয়া ডেটা ইনজেস্ট করা এক সিস্টেম থেকে অন্য সিস্টেমে। বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য বিভিন্ন অনুমতি দেয় তথ্য প্রকারগুলি (যেমন তথ্য সেট, নথি এবং টেবিল) একত্রিত করা হবে এবং ব্যক্তিগত বা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার জন্য অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা ব্যবহার করা হবে।
প্রস্তাবিত:
কেন বিগ ডেটা ইবে জন্য একটি বড় চুক্তি?
অনলাইন নিলাম ওয়েবসাইট ইবে অনেকগুলি ফাংশনের জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করে, যেমন সাইটের কার্যকারিতা পরিমাপ করা এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য৷ কিন্তু কোম্পানির সংগ্রহ করা ডেটার আধিক্য ব্যবহার করার আরও আকর্ষণীয় উপায়গুলির মধ্যে একটি হল ব্যবহারকারীদের সাইটে আরও পণ্য কেনার জন্য তথ্য ব্যবহার করে
আপনি কিভাবে টুইটার ডেটাতে অনুভূতি বিশ্লেষণ করবেন?
আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করার জন্য, আমরা আপনার নিজস্ব অনুভূতি বিশ্লেষণ মডেল তৈরি করার জন্য একটি ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল তৈরি করেছি: একটি মডেলের ধরন চয়ন করুন৷ আপনি কোন ধরনের শ্রেণীবিভাগ করতে চান তা নির্ধারণ করুন। আপনার টুইটার ডেটা আমদানি করুন। টুইট অনুসন্ধান করুন. আপনার ক্লাসিফায়ারকে প্রশিক্ষণ দিতে ডেটা ট্যাগ করুন। আপনার ক্লাসিফায়ার পরীক্ষা করুন। মডেলটিকে কাজে লাগান
কেন কলাম ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজ সারি ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজের চেয়ে দ্রুত ডিস্কে ডেটা অ্যাক্সেস করে?
কলাম ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (ওরফে কলামার ডাটাবেস) বিশ্লেষণাত্মক কাজের চাপের জন্য বেশি উপযুক্ত কারণ ডেটা বিন্যাস (কলাম বিন্যাস) দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং - স্ক্যান, অ্যাগ্রিগেশন ইত্যাদির জন্য নিজেকে ধার দেয়। অন্যদিকে, সারি ওরিয়েন্টেড ডাটাবেসগুলি একটি একক সারি (এবং এর সমস্ত) সংরক্ষণ করে। কলাম) ধারাবাহিকভাবে
বিগ ডেটাতে ইমপালা কী?
Apache Hadoop-এর মতো ক্লাস্টারড সিস্টেমের উপরে ইম্পালা একটি ওপেন সোর্স ব্যাপকভাবে সমান্তরাল প্রসেসিং কোয়েরি ইঞ্জিন। এটি গুগলের ড্রেমেল কাগজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। এটি একটি ইন্টারেক্টিভ SQL যেমন ক্যোয়ারী ইঞ্জিন যা Hadoop ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেম (HDFS) এর উপরে চলে। ইমপালা তার অন্তর্নিহিত স্টোরেজ হিসাবে HDFS ব্যবহার করে
সবচেয়ে বড় বড় পর্দার টিভি কি?
স্যামসাং এর 110-ইঞ্চি আল্ট্রা এইচডিটিভি বিশ্বের সবচেয়ে বড়, এবং এটি সোমবার বিক্রি হয়