ভিডিও: বিগ ডেটাতে ইমপালা কী?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
ইমপালা Apache Hadoop এর মতো ক্লাস্টারড সিস্টেমের উপরে একটি ওপেন সোর্স ব্যাপকভাবে সমান্তরাল প্রসেসিং কোয়েরি ইঞ্জিন। এটি গুগলের ড্রেমেল কাগজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। এটি একটি ইন্টারেক্টিভ SQL যেমন ক্যোয়ারী ইঞ্জিন যা Hadoop ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেম (HDFS) এর উপরে চলে। ইমপালা HDFS এর অন্তর্নিহিত সঞ্চয়স্থান হিসাবে ব্যবহার করে।
এ বিষয়ে ইমপালা ও মৌচাক কি?
অ্যাপাচি মৌচাক SQL-in-Hadoop-এর জন্য একটি কার্যকর মান। ইমপালা এটি একটি ওপেন সোর্স এসকিউএল কোয়েরি ইঞ্জিন যা Google Dremel-এর পরে তৈরি হয়েছে৷ মেঘেরা ইমপালা HBase এবং HDFS-এ সঞ্চিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি SQL ইঞ্জিন। ইমপালা ব্যবহারসমূহ মৌচাক megastore এবং জিজ্ঞাসা করতে পারেন মৌচাক সরাসরি টেবিল।
তদুপরি, কোনটি ভাল মৌচাক বা ইমপালা? অ্যাপাচি মৌচাক যদিও ইন্টারেক্টিভ কম্পিউটিং জন্য আদর্শ নাও হতে পারে ইমপালা ইন্টারেক্টিভ কম্পিউটিং জন্য বোঝানো হয়. মৌচাক ব্যাচ ভিত্তিক Hadoop MapReduce যেখানে ইমপালা হয় আরো MPP ডাটাবেসের মত। মৌচাক জটিল ধরনের সমর্থন করে কিন্তু ইমপালা না. অ্যাপাচি মৌচাক যেখানে দোষ সহনশীল ইমপালা দোষ সহনশীলতা সমর্থন করে না।
আরও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, আমরা কেন ইমপালা ব্যবহার করি?
ইমপালা ইন-মেমরি ডেটা প্রসেসিং সমর্থন করে, যেমন, এটি ডেটা অ্যাক্সেস/বিশ্লেষণ করে হয় ডাটা আন্দোলন ছাড়া Hadoop ডেটা নোডগুলিতে সংরক্ষণ করা হয়। আপনি পারেন ডেটা অ্যাক্সেস করুন Impala ব্যবহার করে ব্যবহার করে এসকিউএল-এর মতো প্রশ্ন। ইমপালা অন্যান্য SQL ইঞ্জিনের তুলনায় HDFS-এ ডেটার জন্য দ্রুত অ্যাক্সেস প্রদান করে।
বড় ডেটাতে একটি মৌচাক কি?
অ্যাপাচি মৌচাক ইহা একটি তথ্য জন্য গুদাম সিস্টেম তথ্য সারসংক্ষেপ এবং বিশ্লেষণ এবং বড় অনুসন্ধানের জন্য তথ্য ওপেন সোর্স হ্যাডুপ প্ল্যাটফর্মে সিস্টেমগুলি। এটি এসকিউএল-এর মতো প্রশ্নগুলিকে MapReduce জবগুলিতে রূপান্তরিত করে যা অত্যন্ত বড় ভলিউমের সহজে সম্পাদন এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য তথ্য.
প্রস্তাবিত:
কেন বিগ ডেটা ইবে জন্য একটি বড় চুক্তি?
অনলাইন নিলাম ওয়েবসাইট ইবে অনেকগুলি ফাংশনের জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করে, যেমন সাইটের কার্যকারিতা পরিমাপ করা এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য৷ কিন্তু কোম্পানির সংগ্রহ করা ডেটার আধিক্য ব্যবহার করার আরও আকর্ষণীয় উপায়গুলির মধ্যে একটি হল ব্যবহারকারীদের সাইটে আরও পণ্য কেনার জন্য তথ্য ব্যবহার করে
বিগ ডেটা কি এখনও একটি জিনিস?
যদি আপনি ভাবছিলেন, 'বিগ ডেটা' এখনও একটি জিনিস। আমরা এটিকে মেশিন লার্নিং বা এআই পোশাকে সাজাতে নিয়েছি, কিন্তু বেশিরভাগ কোম্পানি এখনও বৈচিত্র্যময়, দ্রুত গতিশীল, উচ্চ ভলিউম ডেটার মৌলিক মৌলিক বিষয়গুলির সাথে লড়াই করছে এবং কিছু সাহায্যের জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক।
বড় ডেটাতে ডেটা ইনজেশন কী?
ডেটা ইনজেশন হল ডাটাবেসে তাৎক্ষণিক ব্যবহার বা স্টোরেজের জন্য ডেটা প্রাপ্ত এবং আমদানি করার প্রক্রিয়া। কিছু গ্রহণ করা হল 'কিছু গ্রহণ করা বা কিছু শোষণ করা'। ডেটা রিয়েল টাইমে স্ট্রিম করা যেতে পারে বা ব্যাচগুলিতে ইনজেস্ট করা যেতে পারে
বিগ ডেটা কি অনলাইন শপিংকে একীভূত করে?
সহজ এবং আরও নিরাপদ অনলাইন পেমেন্ট বিগ ডেটা সমস্ত বিভিন্ন পেমেন্ট ফাংশনকে একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করে। অর্থপ্রদান প্রদানকারীরা বিভিন্ন বণিক খুচরা বিক্রেতাদের তাদের গ্রাহকদের আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে। ডেটা অ্যানালিটিক্স ই-কমার্স ব্যবসাগুলিকে ক্রস সেল এবং আপসেল করতে দেয়
আপনি কিভাবে টুইটার ডেটাতে অনুভূতি বিশ্লেষণ করবেন?
আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করার জন্য, আমরা আপনার নিজস্ব অনুভূতি বিশ্লেষণ মডেল তৈরি করার জন্য একটি ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল তৈরি করেছি: একটি মডেলের ধরন চয়ন করুন৷ আপনি কোন ধরনের শ্রেণীবিভাগ করতে চান তা নির্ধারণ করুন। আপনার টুইটার ডেটা আমদানি করুন। টুইট অনুসন্ধান করুন. আপনার ক্লাসিফায়ারকে প্রশিক্ষণ দিতে ডেটা ট্যাগ করুন। আপনার ক্লাসিফায়ার পরীক্ষা করুন। মডেলটিকে কাজে লাগান