ইউনিভেরিয়েট বাইভারিয়েট এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?
ইউনিভেরিয়েট বাইভারিয়েট এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?

ভিডিও: ইউনিভেরিয়েট বাইভারিয়েট এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?

ভিডিও: ইউনিভেরিয়েট বাইভারিয়েট এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?
ভিডিও: Univariate, Bivariate এবং Multivariate বিশ্লেষণ 2024, ডিসেম্বর
Anonim

স্বতন্ত্র এবং মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যানগত দুটি পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে বিশ্লেষণ . স্বতন্ত্র জড়িত বিশ্লেষণ একটি একক পরিবর্তনশীল সময় বহুচলকীয় বিশ্লেষণ দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবল পরীক্ষা করে। অধিকাংশ বহুচলকীয় বিশ্লেষণ একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল জড়িত।

এছাড়াও, ইউনিভেরিয়েট বাইভারিয়েট এবং মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী?

উপরন্তু, কিছু উপায় আপনি প্রদর্শন করতে পারেন অবিচ্ছিন্ন ডেটার মধ্যে রয়েছে ফ্রিকোয়েন্সি ডিস্ট্রিবিউশন টেবিল, বার চার্ট, হিস্টোগ্রাম, ফ্রিকোয়েন্সি বহুভুজ এবং পাই চার্ট। বিভেরিয়েট বিশ্লেষণ একটি সম্পর্ক আছে কিনা তা খুঁজে বের করতে ব্যবহৃত হয় মধ্যে দুই ভিন্ন ভেরিয়েবল বহুচলকীয় বিশ্লেষণ হয় বিশ্লেষণ তিন বা তার বেশি ভেরিয়েবলের।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের উদাহরণ কী? মাল্টিভেরিয়েট রিগ্রেশনের উদাহরণ উদাহরণ 1. একজন গবেষক সংগ্রহ করেছেন তথ্য তিনটি মনস্তাত্ত্বিক ভেরিয়েবল, চারটি একাডেমিক ভেরিয়েবল (প্রমিত পরীক্ষার স্কোর) এবং 600 জন উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীর জন্য শিক্ষার্থী যে ধরনের শিক্ষামূলক প্রোগ্রামে রয়েছে। একজন ডাক্তার সংগ্রহ করেছেন তথ্য কোলেস্টেরল, রক্তচাপ এবং ওজনের উপর।

একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, univariate এবং bivariate বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কি?

এটি পরিসংখ্যানের সহজতম রূপগুলির মধ্যে একটি বিশ্লেষণ , একটি সম্পর্ক আছে কিনা তা খুঁজে বের করতে ব্যবহৃত মধ্যে মান দুটি সেট। স্বতন্ত্র বিশ্লেষণ হয় বিশ্লেষণ একটি ("ইউনি") পরিবর্তনশীল। বিভেরিয়েট বিশ্লেষণ হয় বিশ্লেষণ ঠিক দুটি ভেরিয়েবলের। বহুচলকীয় বিশ্লেষণ হয় বিশ্লেষণ দুইটির বেশি ভেরিয়েবলের।

গবেষণায় অবিচ্ছিন্ন বিশ্লেষণ কি?

স্বতন্ত্র বিশ্লেষণ তথ্য বিশ্লেষণের সহজতম ফর্ম। "ইউনি" মানে "এক", তাই অন্য কথায় আপনার ডেটার শুধুমাত্র একটি পরিবর্তনশীল আছে। এটি কারণ বা সম্পর্কগুলির সাথে মোকাবিলা করে না (রিগ্রেশনের বিপরীতে) এবং এটির প্রধান উদ্দেশ্য বর্ণনা করা; এটি ডেটা নেয়, সেই ডেটাকে সংক্ষিপ্ত করে এবং ডেটাতে প্যাটার্ন খুঁজে পায়।

প্রস্তাবিত: