সিদ্ধান্ত গাছ R-এ কীভাবে কাজ করে?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

সিদ্ধান্ত গাছ এক ধরনের তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম করতে পারা রিগ্রেশন এবং উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা হবে শ্রেণীবিভাগ সমস্যা এটা কাজ করে উভয় শ্রেণীবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ইনপুট এবং আউটপুট ভেরিয়েবলের জন্য। যখন একটি সাব-নোড আরও সাব-নোডগুলিতে বিভক্ত হয়, তখন এটি হয় বলা হয় a সিদ্ধান্ত নোড।

একইভাবে, আপনি কীভাবে R-এ একটি সিদ্ধান্ত গাছ বাস্তবায়ন করবেন?

1. ধাপ 1: ডেটা আমদানি করুন।
2. ধাপ 2: ডেটাসেট পরিষ্কার করুন।
3. ধাপ 3: ট্রেন/পরীক্ষা সেট তৈরি করুন।
4. ধাপ 4: মডেল তৈরি করুন।
5. ধাপ 5: ভবিষ্যদ্বাণী করুন।
6. ধাপ 6: কর্মক্ষমতা পরিমাপ.
7. ধাপ 7: হাইপার-প্যারামিটার টিউন করুন।

উপরন্তু, কিভাবে সিদ্ধান্ত গাছ কাজ করে? সিদ্ধান্ত গাছ নির্মাণ করে শ্রেণীবিভাগ অথবা একটি আকারে রিগ্রেশন মডেল গাছ গঠন এটি একটি ডেটা সেটকে ছোট এবং ছোট উপসেটে বিভক্ত করে যখন একই সময়ে একটি সংযুক্ত সিদ্ধান্ত গাছ ক্রমবর্ধমানভাবে বিকশিত হয়। চূড়ান্ত ফলাফল হল a গাছ সঙ্গে সিদ্ধান্ত নোড এবং লিফ নোড।

এই বিষয়ে, R-এ প্রদত্ত ডেটা সেটের জন্য সিদ্ধান্তের গাছ তৈরি করতে কোন প্যাকেজ ব্যবহার করা হয়?

আর আছে প্যাকেজ কোনটি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় এবং কল্পনা করুন সিদ্ধান্ত গাছ . নতুনের জন্য সেট ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল, আমরা ব্যবহার এই মডেল একটি পৌঁছাতে সিদ্ধান্ত বিভাগে (হ্যাঁ/না, স্প্যাম/স্প্যাম নয়) তথ্য . দ্য আর প্যাকেজ "পার্টি" হল সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়.

R-এ Rpart কিভাবে কাজ করে?

দ্য rpart অ্যালগরিদম কাজ করে ডেটাসেটকে পুনরাবৃত্তভাবে বিভক্ত করে, যার অর্থ হল একটি বিভক্ত থেকে উদ্ভূত উপসেটগুলি পূর্বনির্ধারিত সমাপ্তির মাপকাঠিতে না পৌঁছানো পর্যন্ত আরও বিভক্ত হয়।