কিভাবে সিদ্ধান্ত গাছ বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নেয়?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

সিদ্ধান্ত গাছ একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নিন দুই বা ততোধিক সাব-নোডের মধ্যে একটি নোড। অন্য কথায়, আমরা করতে পারা বলুন যে লক্ষ্য ভেরিয়েবলের সাথে নোডের বিশুদ্ধতা বৃদ্ধি পায়। সিদ্ধান্ত গাছ বিভক্ত সমস্ত উপলব্ধ ভেরিয়েবলের নোড এবং তারপর নির্বাচন করে বিভক্ত যার ফলে বেশিরভাগ সমজাতীয় সাব-নোড হয়।

তদনুসারে, ডিসিশন ট্রিতে স্প্লিটিং ভেরিয়েবল কি?

সিদ্ধান্ত গাছ একটি রুট নোড থেকে পাতায় ডাটা পাঠানোর মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। ডাটা বারবার বিভক্ত ভবিষ্যদ্বাণী অনুসারে ভেরিয়েবল যাতে শিশু নোডগুলি ফলাফলের দিক থেকে আরও "বিশুদ্ধ" (অর্থাৎ, সমজাতীয়) হয় পরিবর্তনশীল.

সিদ্ধান্ত গাছ সবসময় বাইনারি হয়? ক সিদ্ধান্ত গাছ ইহা একটি গাছ (এবং এক ধরণের নির্দেশিত, অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ) যেখানে নোডগুলি প্রতিনিধিত্ব করে সিদ্ধান্ত (একটি বর্গাকার বাক্স), এলোমেলো রূপান্তর (একটি বৃত্তাকার বাক্স) বা টার্মিনাল নোড এবং প্রান্ত বা শাখাগুলি হল বাইনারি (হ্যাঁ/না, সত্য/মিথ্যা) এক নোড থেকে অন্য নোডের সম্ভাব্য পথের প্রতিনিধিত্ব করে।

আরও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, ডিসিশন ট্রি কীভাবে কাজ করে?

সিদ্ধান্ত গাছ a আকারে শ্রেণীবিভাগ বা রিগ্রেশন মডেল তৈরি করে গাছ গঠন এটি একটি ডেটা সেটকে ছোট এবং ছোট উপসেটে বিভক্ত করে যখন একই সময়ে একটি সংযুক্ত সিদ্ধান্ত গাছ ক্রমবর্ধমানভাবে বিকশিত হয়। ক সিদ্ধান্ত নোডের দুটি বা ততোধিক শাখা রয়েছে। লিফ নোড একটি শ্রেণিবিন্যাস বা প্রতিনিধিত্ব করে সিদ্ধান্ত.

একটি সিদ্ধান্ত গাছে কি 2টির বেশি বিভাজন থাকতে পারে?

তৈরি করা সম্ভব অধিক একটি বাইনারি বিভক্ত এ সিদ্ধান্ত গাছ . চি-স্কয়ার স্বয়ংক্রিয় মিথস্ক্রিয়া সনাক্তকরণ (CHAID) করার জন্য একটি অ্যালগরিদম অধিক বাইনারি বিভক্ত . যাইহোক, scikit-learn শুধুমাত্র বাইনারি সমর্থন করে বিভক্ত অনেক কারণে. একক সিদ্ধান্ত গাছ প্রায়ই না আছে একটি খুব ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা (দেখুন।