কেন একটি সমতল ডাটাবেস একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের চেয়ে কম কার্যকর?

একক সমান -ফাইল টেবিল সীমিত পরিমাণ ডেটা রেকর্ড করার জন্য দরকারী। কিন্তু একটি বড় সমান - ফাইল তথ্যশালা অদক্ষ হতে পারে কারণ এটি আরও স্থান এবং মেমরি নেয় একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের চেয়ে . আপনি যখনই একটি নতুন রেকর্ড প্রবেশ করেন তখন এটির জন্য নতুন ডেটা যোগ করার প্রয়োজন হয়, যেখানে ক সম্পর্কিত তথ্য ভাণ্ডার না.

এছাড়াও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, ফ্ল্যাট ফাইল ডাটাবেস এবং রিলেশনাল ডাটাবেসের মধ্যে পার্থক্য কী?

ক ফ্ল্যাট ফাইল ডাটাবেস ডেটা সঞ্চয় করে এ একক টেবিল গঠন। ক সম্পর্কিত তথ্য ভাণ্ডার একাধিক টেবিল কাঠামো, ক্রস-রেফারেন্সিং রেকর্ড ব্যবহার করে মধ্যে টেবিল

উপরের পাশাপাশি, ফ্ল্যাট ফাইল ডাটাবেসগুলির সমস্যাগুলি কী কী? ফ্ল্যাট ফাইল ডাটাবেসের অসুবিধা:

• কম্পিউটারে পড়ার জন্য আরও ডেটা রয়েছে, তাই সেগুলির মাধ্যমে অ্যাক্সেস এবং অনুসন্ধান ধীর হতে পারে।
• ডেটা পুনরাবৃত্তি করতে হবে এবং ইনপুট ত্রুটি এবং অসঙ্গতির দিকে নিয়ে যায়।
• বারবার ডেটার কারণে ফাইলের আকার বড় হতে পারে।

এছাড়াও, একটি ফ্ল্যাট ফাইল ডাটাবেসের সুবিধা কি?

ফ্ল্যাট ফাইল ডাটাবেসের সুবিধা এটি তথ্যের জন্য রেকর্ডের মাধ্যমে অনুসন্ধানে সহায়তা করে। রেকর্ডগুলিও নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্য দ্বারা সীমাবদ্ধ করা যেতে পারে। একটি রেকর্ড খুব ছোট হলে, ফিল্ড-প্যাডিং এর কিছু ফর্ম ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে রেকর্ডের দৈর্ঘ্য পরেরটির মতই হয়।

এটি একটি ডাটাবেস সমতল মানে কি?

চ্যাপ্টা একটি মধ্যে তথ্য ডাটাবেস মানে যে আপনি কাঠামোর সামান্য প্রয়োগের সাথে সমস্ত তথ্য ধারণকারী এক বা কয়েকটি টেবিলে এটি সংরক্ষণ করুন। ভিতরে তথ্যশালা লিঙ্গো, যেটিকে একটি অস্বাভাবিক স্কিমা বলা হয়।