ভিডিও: কোম্পানি কেন রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করে?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
এর প্রাথমিক সুবিধা সম্পর্কিত তথ্য ভাণ্ডার পদ্ধতি হল টেবিলে যোগদান করে অর্থপূর্ণ তথ্য তৈরি করার ক্ষমতা। টেবিলে যোগদান আপনাকে ডেটার মধ্যে সম্পর্ক বা টেবিলগুলি কীভাবে সংযুক্ত হয় তা বুঝতে দেয়। এসকিউএল-এর মধ্যে রয়েছে গণনা, যোগ, গোষ্ঠী এবং কম্বাইনকোয়েরি করার ক্ষমতা।
ফলস্বরূপ, কেন রিলেশনাল ডাটাবেস দরকারী?
রিলেশনাল ডাটাবেস . এর গঠন a সম্পর্কিত তথ্য ভাণ্ডার আপনাকে বিদেশী কী (বা সূচী) ব্যবহারের মাধ্যমে বিভিন্ন টেবিল থেকে তথ্য লিঙ্ক করার অনুমতি দেয়, যা সেই টেবিলের মধ্যে থাকা ডেটার যেকোন পারমাণবিক অংশকে অনন্যভাবে সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, কেন রিলেশনাল ডাটাবেস জনপ্রিয়? দ্য সম্পর্কিত তথ্য ভাণ্ডার পরিণত জনপ্রিয় SQL এবং এর প্রোগ্রামিং বিমূর্ততার কারণে। স্থানচ্যুত করা কঠিন রিলেশনাল ডাটাবেস গ্রাফ-ভিত্তিক দ্বারা ডাটাবেস প্রতিষ্ঠিত ব্যবহারকারী বেস এবং ইনস্টলেশনের কারণে। রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করা সহজ, মডেল এবং তাদের পরিচালনার জন্য অভ্যাস স্থাপন করেছে।
উপরন্তু, কেন ডাটাবেস ব্যবসায় ব্যবহার করা হয়?
ছোট ব্যবসা করতে পারা ডাটাবেস ব্যবহার করুন বিভিন্ন উপায়ে। ক তথ্যশালা আপনার গ্রাহক এবং ক্লায়েন্টদের সম্পর্কে তথ্য সংগঠিত করতে আপনাকে সাহায্য করতে পারে। ক তথ্যশালা আপনার পণ্য জায় সম্পর্কে তথ্য থাকতে পারে। ক তথ্যশালা বিক্রয়, খরচ এবং অন্যান্য আর্থিক তথ্য ট্র্যাক করতে পারে।
কিভাবে একটি রিলেশনাল ডাটাবেস একটি প্রতিষ্ঠানের উপকার করে?
সুবিধা এর সম্পর্কিত তথ্য ভাণ্ডার ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম প্রত্যেকটি বিভাগের নিজস্ব তথ্যের রেকর্ড না রেখে একজন গ্রাহকের নাম এবং ঠিকানা একযোগে সংরক্ষণ করা যেতে পারে, বিক্রয়, গ্রাহক পরিষেবা, অ্যাকাউন্টিং, শিপিং এবং অন্য যেকোন বিভাগে এটির জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য।
প্রস্তাবিত:
রিলেশনাল ডাটাবেস কোথায় ব্যবহার করা হয়?
রিলেশনাল ডাটাবেস তথ্য সঞ্চয় করার জন্য টেবিল ব্যবহার করে। স্ট্যান্ডার্ড ক্ষেত্র এবং রেকর্ডগুলি একটি টেবিলে কলাম (ক্ষেত্র) এবং সারি (রেকর্ড) হিসাবে উপস্থাপন করা হয়। একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের সাথে, আপনি কলামগুলিতে ডেটার বিন্যাসের কারণে দ্রুত তথ্য তুলনা করতে পারেন
কেন একটি সমতল ডাটাবেস একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের চেয়ে কম কার্যকর?
একটি একক ফ্ল্যাট-ফাইল টেবিল সীমিত পরিমাণ ডেটা রেকর্ড করার জন্য দরকারী। কিন্তু একটি বড় ফ্ল্যাট-ফাইল ডাটাবেস অকার্যকর হতে পারে কারণ এটি একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের চেয়ে বেশি স্থান এবং মেমরি নেয়। আপনি যখনই একটি নতুন রেকর্ড প্রবেশ করেন তখন এটির জন্য নতুন ডেটা যোগ করার প্রয়োজন হয়, যেখানে একটি রিলেশনাল ডাটাবেস তা করে না
কেন একটি রিলেশনাল ডাটাবেস এত শক্তিশালী?
রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি শক্তিশালী কারণ তাদের জন্য ডেটা কীভাবে সম্পর্কিত বা কীভাবে এটি ডাটাবেস থেকে বের করা হবে সে সম্পর্কে কিছু অনুমান প্রয়োজন। ফলস্বরূপ, একই ডেটাবেস বিভিন্ন উপায়ে দেখা যেতে পারে। রিলেশনাল সিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল একটি একক ডেটাবেস বিভিন্ন টেবিলে ছড়িয়ে দেওয়া যায়
রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবস্থাপনায় কেন রিলেশনাল বীজগণিত ব্যবহার করা হয়?
রিলেশনাল বীজগণিত একটি বহুল ব্যবহৃত পদ্ধতিগত প্রশ্ন ভাষা। এটি ইনপুট হিসাবে সম্পর্কের উদাহরণ সংগ্রহ করে এবং আউটপুট হিসাবে সম্পর্কের ঘটনাগুলি দেয়। এই ক্রিয়াটি সম্পাদন করার জন্য এটি বিভিন্ন অপারেশন ব্যবহার করে। রিলেশনাল বীজগণিত ক্রিয়াগুলি একটি সম্পর্কের উপর পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সঞ্চালিত হয়
কেন আমরা রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করি?
একটি রিলেশনাল ডাটাবেস আপনাকে সহজেই নির্দিষ্ট তথ্য খুঁজে পেতে দেয়। এটি আপনাকে যেকোনো ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে বাছাই করতে এবং প্রতিটি রেকর্ড থেকে শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ক্ষেত্র ধারণ করে এমন প্রতিবেদন তৈরি করতে দেয়। রিলেশনাল ডাটাবেস তথ্য সঞ্চয় করার জন্য টেবিল ব্যবহার করে