ভিডিও: বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের ধাপগুলো কি কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ সম্পাদনের পদক্ষেপগুলি বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ পরিচালনার ছয়টি পর্যায় রয়েছে 1) প্রণয়ন গবেষণা প্রশ্ন, 2) বিশ্লেষণের একক সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিন, 3) একটি নমুনা পরিকল্পনা তৈরি করুন, 4) নির্মাণ করুন কোডিং বিভাগ, 5) কোডিং এবং ইন্টারকোডার নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা, এবং 6) ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ (নিউম্যান, 2011)
এছাড়াও জানতে হবে, আপনি কিভাবে গুণগত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করবেন?
এর ধাপ কন্টেন্ট বিশ্লেষণ . কন্টেন্ট বিশ্লেষণ ভিতরে গুণগত গবেষক এবং তার বিষয়ের মধ্যে যোগাযোগ রেকর্ড করে গবেষণা করা হয়। কেউ বিভিন্ন মোড ব্যবহার করতে পারে যেমন ইন্টারভিউ/বক্তৃতার প্রতিলিপি, পর্যবেক্ষণের প্রোটোকল, ভিডিও টেপ এবং যোগাযোগের জন্য লিখিত নথি।
কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, আপনি কীভাবে একটি বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ সাক্ষাৎকার বিশ্লেষণ করবেন? প্রক্রিয়াটিতে ছয়টি ধাপ রয়েছে:
- আপনার ডেটার সাথে নিজেকে পরিচিত করুন।
- বিষয়বস্তু বর্ণনা করার জন্য আপনার ডেটাতে প্রাথমিক কোড বরাদ্দ করুন।
- বিভিন্ন ইন্টারভিউ জুড়ে আপনার কোডে প্যাটার্ন বা থিম খুঁজুন।
- থিম পর্যালোচনা করুন।
- থিম সংজ্ঞায়িত করুন এবং নাম দিন।
- আপনার রিপোর্ট তৈরি করুন.
এই বিবেচনায় বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ বলতে কী বোঝায়?
কন্টেন্ট বিশ্লেষণ নথি এবং যোগাযোগের নিদর্শন অধ্যয়ন করার জন্য একটি গবেষণা পদ্ধতি, যা বিভিন্ন ফরম্যাটের পাঠ্য, ছবি, অডিও বা ভিডিও হতে পারে। সমাজ বিজ্ঞানীরা ব্যবহার করেন কন্টেন্ট বিশ্লেষণ একটি প্রতিলিপিযোগ্য এবং পদ্ধতিগত পদ্ধতিতে যোগাযোগের নিদর্শনগুলি পরীক্ষা করা।
কেন বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ?
সময়ের সাথে সাথে মূল্যবান ঐতিহাসিক/সাংস্কৃতিক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে বিশ্লেষণ পাঠ্যের পাঠ্যের সাথে ঘনিষ্ঠতার অনুমতি দেয় যা নির্দিষ্ট বিভাগ এবং সম্পর্কের মধ্যে বিকল্প হতে পারে এবং পরিসংখ্যানগতভাবে পাঠ্যের কোডেড ফর্ম বিশ্লেষণ করে।
প্রস্তাবিত:
তথ্য বিজ্ঞান এবং উন্নত বিশ্লেষণের জন্য কোন ভাষা ব্যবহার করা হয়?
পাইথন একইভাবে, ডেটা সায়েন্সের জন্য কোন ভাষা সেরা? শীর্ষ 8টি প্রোগ্রামিং ভাষা প্রতিটি ডেটা বিজ্ঞানীর 2019 সালে আয়ত্ত করা উচিত পাইথন। পাইথন একটি অত্যন্ত জনপ্রিয় সাধারণ উদ্দেশ্য, গতিশীল এবং ডেটা বিজ্ঞান সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি বহুল ব্যবহৃত ভাষা। R.
ইউনিভেরিয়েট বাইভারিয়েট এবং মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?
ইউনিভেরিয়েট এবং মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের দুটি পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। Univariate একটি একক ভেরিয়েবলের বিশ্লেষণ জড়িত যখন মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণ দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবল পরীক্ষা করে। বেশিরভাগ মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণে একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল জড়িত
ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের ভবিষ্যত কী?
ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ দ্রুত গতিতে বিকশিত হচ্ছে। আগামী ৫ বছরে ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ইনফরমেশন সার্ভিস 20% বৃদ্ধি পাবে। সুতরাং, ব্যবসা বিশ্লেষণের ভবিষ্যত খুব ভাল এবং আপনি যদি ক্যারিয়ার শুরু করার পরিকল্পনা করেন তবে আপনি সঠিক সিদ্ধান্ত নিয়ে ভাবছেন
পরিমাণগত বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি কী কী?
পরিমাণগত পদ্ধতিগুলি বস্তুনিষ্ঠ পরিমাপ এবং পোল, প্রশ্নাবলী এবং সমীক্ষার মাধ্যমে সংগৃহীত তথ্যের পরিসংখ্যানগত, গাণিতিক বা সংখ্যাগত বিশ্লেষণের উপর জোর দেয়, অথবা গণনামূলক কৌশল ব্যবহার করে প্রাক-বিদ্যমান পরিসংখ্যানগত ডেটা ব্যবহার করে।
বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের সীমাবদ্ধতা কি?
অত্যন্ত সময়সাপেক্ষ হতে পারে। বর্ধিত ত্রুটির সাপেক্ষে, বিশেষ করে যখন রিলেশনাল এনালাইসিস উচ্চতর স্তরের ব্যাখ্যা অর্জনের জন্য ব্যবহার করা হয়। প্রায়ই তাত্ত্বিক ভিত্তি বঞ্চিত হয়, অথবা একটি গবেষণায় নিহিত সম্পর্ক এবং প্রভাব সম্পর্কে অর্থপূর্ণ অনুমান আঁকার জন্য খুব উদারভাবে চেষ্টা করে