Lstm অ্যালগরিদম কি?
Lstm অ্যালগরিদম কি?

ভিডিও: Lstm অ্যালগরিদম কি?

ভিডিও: Lstm অ্যালগরিদম কি?
ভিডিও: গভীর শিক্ষা: লং শর্ট-টার্ম মেমরি নেটওয়ার্ক (LSTMs) 2024, মে
Anonim

দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি ( এলএসটিএম ) একটি কৃত্রিম পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক ( আরএনএন ) গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে ব্যবহৃত স্থাপত্য। এলএসটিএম নেটওয়ার্কগুলি টাইম সিরিজ ডেটার উপর ভিত্তি করে শ্রেণিবদ্ধকরণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য উপযুক্ত, কারণ একটি সময় সিরিজের গুরুত্বপূর্ণ ইভেন্টগুলির মধ্যে অজানা সময়কালের ব্যবধান থাকতে পারে।

তাছাড়া, আপনি কিভাবে Lstm ব্যাখ্যা করবেন?

একটি এলএসটিএম একটি পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে একটি অনুরূপ নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ আছে. এটি তথ্যের উপর প্রেরণ করা ডেটা প্রক্রিয়া করে যখন এটি এগিয়ে প্রচার করে। পার্থক্য হল মধ্যে অপারেশন LSTM এর কোষ এই অপারেশন অনুমতি ব্যবহার করা হয় এলএসটিএম তথ্য রাখা বা ভুলে যাওয়া।

এছাড়াও, Lstm এর আউটপুট কি? দ্য আউটপুট একটি এলএসটিএম কোষ বা কোষের স্তরকে লুকানো অবস্থা বলে। এই বিভ্রান্তিকর, কারণ প্রতিটি এলএসটিএম সেল একটি অভ্যন্তরীণ অবস্থা ধরে রাখে যা নয় আউটপুট , কোষের অবস্থা বলা হয়, বা গ.

কেন, Lstm RNN থেকে ভালো?

আমরা বলতে পারি, যখন আমরা সেখান থেকে সরে যাই আরএনএন প্রতি এলএসটিএম (লং শর্ট-টার্ম মেমরি), আমরা আরও বেশি বেশি কন্ট্রোলিং নব প্রবর্তন করছি, যা প্রশিক্ষিত ওজন অনুসারে ইনপুটগুলির প্রবাহ এবং মিশ্রণকে নিয়ন্ত্রণ করে। তাই, এলএসটিএম আমাদের সবচেয়ে বেশি নিয়ন্ত্রণ-ক্ষমতা দেয় এবং এইভাবে, উত্তম ফলাফল. তবে আরও জটিলতা এবং অপারেটিং খরচ সহ আসে।

Lstm কি এক প্রকার RNN?

এলএসটিএম নেটওয়ার্ক। দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি নেটওয়ার্ক - সাধারণত শুধু "LSTMs" বলা হয় - একটি বিশেষ RNN ধরনের , দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা শিখতে সক্ষম। স্ট্যান্ডার্ড RNN-এ, এই পুনরাবৃত্তিকারী মডিউলটির একটি খুব সাধারণ কাঠামো থাকবে, যেমন একটি একক ট্যানহ স্তর। একটি স্ট্যান্ডার্ডে পুনরাবৃত্তি মডিউল আরএনএন একটি একক স্তর রয়েছে।

প্রস্তাবিত: