কোন বাছাই অ্যালগরিদম সেরা অ্যাসিম্পোটিক জটিলতা আছে?

ভিডিও: কোন বাছাই অ্যালগরিদম সেরা অ্যাসিম্পোটিক জটিলতা আছে?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

গাদা সাজানোর

একইভাবে, কোন বাছাই অ্যালগরিদম সেরা রানটাইম আছে?

সেরা ক্ষেত্রে সন্নিবেশ সাজান এবং গাদা সাজানোর তাদের সেরা কেস রান টাইম জটিলতা হল O(n)। গড় ক্ষেত্রে সেরা অ্যাসিম্পটোটিক রান টাইম জটিলতা হল O(nlogn) যা মার্জ সর্ট দ্বারা দেওয়া হয়, গাদা সাজানোর , দ্রুত বাছাই. সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে সেরা রান টাইম জটিলতা হল O(nlogn) যা মার্জ সর্ট দ্বারা দেওয়া হয়, গাদা সাজানোর.

এছাড়াও, অ্যাসিম্পটোটিক রানটাইম জটিলতা কি? অ্যাসিম্পোটিক সময় জটিলতা . (সংজ্ঞা) সংজ্ঞা: একটি অ্যালগরিদম কার্যকর করার সময় সীমিত আচরণ যখন সমস্যার আকার অসীম হয়ে যায়। এটি সাধারণত বড়-ও স্বরলিপিতে চিহ্নিত করা হয়। আরো দেখুন অ্যাসিম্পোটিক স্থান জটিলতা.

এর পাশাপাশি, সাজানোর জন্য কোন অ্যালগরিদম সেরা?

কুইকসর্ট

অ্যালগরিদম সাজানোর জটিলতা কী?

সমস্ত সাজানোর অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা

অ্যালগরিদম	সময় জটিলতা
	সেরা	সবচেয়ে খারাপ
বুদবুদ সাজান	Ω(n)	O(n^2)
সন্নিবেশ বাছাই	Ω(n)	O(n^2)
গাদা সাজানোর	Ω(n লগ(n))	O(n log(n))

প্রস্তাবিত:

মুখ সনাক্তকরণের জন্য কোন অ্যালগরিদম সেরা?

গতির পরিপ্রেক্ষিতে, HoG কে দ্রুততম অ্যালগরিদম বলে মনে হয়, এর পরে হার ক্যাসকেড ক্লাসিফায়ার এবং CNNs। যাইহোক, ডিলিবের সিএনএনগুলি সবচেয়ে সঠিক অ্যালগরিদম হতে থাকে। HoG বেশ ভাল পারফর্ম করে কিন্তু ছোট মুখ শনাক্ত করতে কিছু সমস্যা আছে। HaarCascade ক্লাসিফায়ারগুলি সামগ্রিকভাবে HoG এর মতোই ভাল পারফর্ম করে

বাছাই অ্যালগরিদম কোথায় ব্যবহার করা হয়?

অ্যাপ্লিকেশন বাছাই একটি সংক্ষিপ্ত জরিপ. বাণিজ্যিক কম্পিউটিং। তথ্য অনুসন্ধান করুন. অপারেশন গবেষণা. ইভেন্ট-চালিত সিমুলেশন। সংখ্যাগত গণনা। সম্মিলিত অনুসন্ধান। প্রিমের অ্যালগরিদম এবং ডিজকস্ট্রার অ্যালগরিদম হল ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম যা গ্রাফগুলি প্রক্রিয়া করে