সুচিপত্র:
ভিডিও: অসংগঠিত ডেটা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
অসংগঠিত তথ্য ভালভাবে সংগঠিত বা অ্যাক্সেস করা সহজ নয়, কিন্তু কোম্পানি যারা এটি বিশ্লেষণ করে তথ্য এবং এটিকে তাদের তথ্য ব্যবস্থাপনা ল্যান্ডস্কেপে একীভূত করা কর্মীদের উৎপাদনশীলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। এটি ব্যবসা ক্যাপচার সাহায্য করতে পারে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত এবং সেই সিদ্ধান্তের সমর্থনকারী প্রমাণ।
একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, অসংগঠিত ডেটা কিসের জন্য ব্যবহার করা হয়?
অভ্যন্তরীণভাবে, প্রায় প্রতিটি কর্পোরেট বিভাগে অসংগঠিত ডেটা ব্যবহার করে কিছু আকারে; বাহ্যিকভাবে, অসংগঠিত তথ্য হয় অভ্যস্ত সেন্সর এবং আরও অনেক কিছু সহ চালান এবং/অথবা সম্পদের গতিবিধি পর্যবেক্ষণ করুন এবং রিপোর্ট করুন। কখন ব্যবসা করবে অসংগঠিত ডেটা ব্যবহার করুন ? অসংগঠিত তথ্য হয় ব্যবহৃত প্রতিটি কোম্পানি এবং প্রতিষ্ঠান।
এছাড়াও জেনে নিন, কেন ডেটা এত গুরুত্বপূর্ণ? ডেটা আপনাকে ব্যবসার প্রক্রিয়াগুলি বুঝতে এবং উন্নত করতে সহায়তা করে তাই আপনি অপচয় করা অর্থ এবং সময় কমাতে পারেন। প্রতিটি কোম্পানিই বর্জ্যের প্রভাব অনুভব করে। এটি এমন সংস্থানগুলি ব্যবহার করে যা অন্যান্য জিনিসগুলিতে আরও ভালভাবে ব্যয় করা যেতে পারে, লোকেদের সময় নষ্ট করে এবং শেষ পর্যন্ত আপনার নীচের লাইনকে প্রভাবিত করে৷
একইভাবে, বিগ ডাটা আনস্ট্রাকচারড কেন?
উদাহরন স্বরুপ অসংগঠিত ডেটা মনে রাখবেন যে এই ধরণের ফাইলগুলির একটি অভ্যন্তরীণ কাঠামো থাকতে পারে, তবুও সেগুলিকে বিবেচনা করা হয় " অসংগঠিত " কারন তথ্য তারা একটি ডাটাবেসের মধ্যে সুন্দরভাবে মাপসই করা হয় না. বিশেষজ্ঞদের অনুমান যে 80 থেকে 90 শতাংশ তথ্য যে কোন প্রতিষ্ঠানে হয় অসংগঠিত.
আপনি কিভাবে অসংগঠিত ডেটা পরিচালনা করবেন?
নিচে 10টি ধাপ অনুসরণ করা হল যা সফল ব্যবসায়িক উদ্যোগগুলির জন্য অসংগঠিত ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করবে৷
- একটি ডেটা উত্স সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিন।
- আপনার অসংগঠিত ডেটা অনুসন্ধান পরিচালনা করুন।
- অকেজো তথ্য নির্মূল.
- স্টোরেজের জন্য ডেটা প্রস্তুত করুন।
- ডেটা স্ট্যাক এবং স্টোরেজের জন্য প্রযুক্তি নির্ধারণ করুন।
- যতক্ষণ না এটি সংরক্ষণ করা হয় সমস্ত ডেটা রাখুন।
প্রস্তাবিত:
কেন ডেটা স্টোরেজ গুরুত্বপূর্ণ?
এর নাম ডেটা সুরক্ষা। সুতরাং ডেটাস্টোরেজ খুবই গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আপনার যখনই প্রয়োজন তখনই আপনার ডেটা রক্ষা করে এবং পুনরুদ্ধার করে। যেহেতু ডেটা এখন ক্লাউডে সংরক্ষণ করা যেতে পারে সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যটিও বৃদ্ধি পায়
ডেটা অখণ্ডতা বজায় রাখা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ডেটা অখণ্ডতা বজায় রাখা বিভিন্ন কারণে গুরুত্বপূর্ণ। একের জন্য, ডেটা অখণ্ডতা পুনরুদ্ধারযোগ্যতা এবং অনুসন্ধানযোগ্যতা, ট্রেসেবিলিটি (উৎপত্তি থেকে) এবং সংযোগ নিশ্চিত করে। ডেটার বৈধতা এবং নির্ভুলতা রক্ষা করা পুনঃব্যবহারযোগ্যতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা উন্নত করার সাথে সাথে স্থিতিশীলতা এবং কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করে
কেন কলাম ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজ সারি ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজের চেয়ে দ্রুত ডিস্কে ডেটা অ্যাক্সেস করে?
কলাম ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (ওরফে কলামার ডাটাবেস) বিশ্লেষণাত্মক কাজের চাপের জন্য বেশি উপযুক্ত কারণ ডেটা বিন্যাস (কলাম বিন্যাস) দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং - স্ক্যান, অ্যাগ্রিগেশন ইত্যাদির জন্য নিজেকে ধার দেয়। অন্যদিকে, সারি ওরিয়েন্টেড ডাটাবেসগুলি একটি একক সারি (এবং এর সমস্ত) সংরক্ষণ করে। কলাম) ধারাবাহিকভাবে
পরিসংখ্যানগত তথ্য সংগ্রহের জন্য ডেটা গুণমান কেন গুরুত্বপূর্ণ?
অভ্যাসগত বা মানুষের অন্তর্দৃষ্টির পরিবর্তে সত্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্তের উপর নির্ভরতার কারণে উচ্চ-মানের ডেটা একটি কোম্পানির সাফল্যকে চালিত করার ক্ষেত্রে আরও দক্ষতা নিশ্চিত করবে। সম্পূর্ণতা: যা সংগ্রহ করার কথা ছিল এবং আসলে কী সংগ্রহ করা হয়েছিল তা থেকে ডেটাতে কোনও ফাঁক নেই তা নিশ্চিত করা
আপনি কিভাবে Hadoop এ অসংগঠিত ডেটা লোড করবেন?
আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে Hadoop-এ অসংগঠিত ডেটা আমদানি করার একাধিক উপায় রয়েছে। ফ্ল্যাট ফাইলগুলিকে HDFS-এ স্থানান্তর করতে HDFS শেল কমান্ড যেমন put বা copyFromLocal ব্যবহার করা। অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশনের জন্য WebHDFS REST API ব্যবহার করা। Apache Flume ব্যবহার করে। স্টর্ম ব্যবহার করে, একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য, ইভেন্ট-প্রসেসিং সিস্টেম