অনুভূতি বিশ্লেষণ কতটা সঠিক?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

মূল্যায়ন করার সময় ভাবপ্রবণতা একটি প্রদত্ত টেক্সট নথির (ইতিবাচক, নেতিবাচক, নিরপেক্ষ), গবেষণা দেখায় যে মানব বিশ্লেষকরা প্রায় 80-85% সময় একমত হন। কিন্তু আপনি যখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালাচ্ছেন অনুভূতির বিশ্লেষণ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, আপনি নিশ্চিত হতে চান যে ফলাফল হচ্ছে নির্ভরযোগ্য.

একইভাবে, একটি ভাল অনুভূতি স্কোর কি?

দ্য স্কোর বিশ্লেষণ করা সামগ্রিক পাঠ্য কতটা নেতিবাচক বা ইতিবাচক তা নির্দেশ করে। নিচের কিছু a স্কোর -0.05-এর মধ্যে আমরা নেতিবাচক হিসাবে ট্যাগ করি এবং 0.05-এর উপরে যে কোনও কিছুকে আমরা ইতিবাচক হিসাবে ট্যাগ করি। এর মধ্যে যেকোনো কিছুকে অন্তর্ভুক্ত করে, আমরা নিরপেক্ষ হিসেবে ট্যাগ করি।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য কোন অ্যালগরিদম সেরা? সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল একই ধরনের প্রযুক্তি যা গ্রাহকদের অনুভূতি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয় এবং সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে। বিকাশকারী এবং এমএল বিশেষজ্ঞদের মতে এসভিএম , নিষ্পাপ বেইস এবং সর্বাধিক এনট্রপি হল সেরা তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম।

এছাড়াও প্রশ্ন হল, অনুভূতি বিশ্লেষণ কিভাবে কাজ করে?

অনুভূতির বিশ্লেষণ - অন্যথায় মতামত মাইনিং হিসাবে পরিচিত - এটি একটি অনেক বন্দী কিন্তু প্রায়ই ভুল বোঝাবুঝি শব্দ। সারমর্মে, এটি একটি অনলাইন উল্লেখের মধ্যে প্রকাশ করা মনোভাব, মতামত এবং আবেগ বোঝার জন্য ব্যবহৃত কয়েকটি শব্দের পিছনে সংবেদনশীল স্বর নির্ধারণের প্রক্রিয়া।

অনুভূতি বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য কি?

অনুভূতির বিশ্লেষণ লেখার একটি অংশ ইতিবাচক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ কিনা তা নির্ধারণ করার প্রক্রিয়া। অনুভূতির বিশ্লেষণ বৃহৎ এন্টারপ্রাইজের মধ্যে ডেটা বিশ্লেষকদের জনমতের পরিমাপ করতে, সূক্ষ্ম বাজার গবেষণা পরিচালনা করতে, ব্র্যান্ড এবং পণ্যের খ্যাতি নিরীক্ষণ করতে এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বুঝতে সাহায্য করে।