2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19
VADER অনুভূতি বিশ্লেষণ (আচ্ছা, পাইথনিমপ্লিমেন্টেশনে যাইহোক) একটি রিটার্ন করে ভাবপ্রবণতা -1 থেকে 1 রেঞ্জে স্কোর, সবচেয়ে নেতিবাচক থেকে সবচেয়ে ইতিবাচক। দ্য ভাবপ্রবণতা একটি বাক্যের স্কোর সারসংক্ষেপ দ্বারা গণনা করা হয় ভাবপ্রবণতা প্রতিটির স্কোর ভাডার বাক্যে অভিধান-তালিকাভুক্ত শব্দ।
এখানে, ভাদের অনুভূতি বিশ্লেষণ কি?
ভাডার (ভ্যালেন্স সচেতন অভিধান এবং ভাবপ্রবণতা যুক্তিবিদ) একটি অভিধান এবং নিয়ম-ভিত্তিক অনুভূতির বিশ্লেষণ টুল যা বিশেষভাবে মানানসই অনুভূতি সোশ্যাল মিডিয়াতে প্রকাশ করা হয়, এবং অন্যান্য ডোমেনের পাঠ্যগুলিতে ভাল কাজ করে।
একইভাবে, অনুভূতি বিশ্লেষণে পোলারিটি স্কোর কী? মধ্যে একটি মৌলিক কাজ অনুভূতির বিশ্লেষণ শ্রেণীবিভাগ করছে পোলারিটি একটি দেওয়া পাঠ্য নথিতে, বাক্যে, বা বৈশিষ্ট্য/আদর্শের স্তরে - একটি নথিতে প্রকাশিত মতামত, একটি বাক্য বা একটি সত্তা বৈশিষ্ট্য/দিক ইতিবাচক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ।
এই বিবেচনায় রেখে, পাইথনে অনুভূতি বিশ্লেষণ কি?
অনুভূতির বিশ্লেষণ লেখার একটি অংশ ইতিবাচক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ কিনা তা নির্ধারণ করার 'গণনাগতভাবে' প্রক্রিয়া। এটি মতামত মাইনিং নামেও পরিচিত, যা স্পীকারের মতামত বা মনোভাব তৈরি করে।
আপনি কিভাবে একটি বাক্যের মেরুতা খুঁজে পাবেন?
দ্য পোলারিটি শব্দের প্যাকেজ প্যাটার্ন থেকে উদ্ধার করা হয় এবং বাক্যের মেরুতা হয় গণনা করা ব্যবহার করে: যোগফল পোলারিটি সব শব্দ ina বাক্য তে মোট শব্দ সংখ্যা দিয়ে ভাগ বাক্য.
প্রস্তাবিত:
অনুভূতি বিশ্লেষণ কতটা সঠিক?
প্রদত্ত টেক্সট নথির অনুভূতি (ইতিবাচক, নেতিবাচক, নিরপেক্ষ) মূল্যায়ন করার সময়, গবেষণা দেখায় যে মানব বিশ্লেষকরা প্রায় 80-85% সময় একমত হন। কিন্তু আপনি যখন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় অনুভূতি বিশ্লেষণ চালাচ্ছেন, তখন আপনি নিশ্চিত হতে চান যে ফলাফলগুলি নির্ভরযোগ্য
পোস্টগ্রেএসকিউএল-এ কীভাবে কাজ করে গ্রুপ করে?
PostgreSQL GROUP BY ক্লজটি একটি টেবিলে সেই সারিগুলিকে একত্রে গোষ্ঠীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয় যাতে অভিন্ন ডেটা রয়েছে। এটি SELECT স্টেটমেন্টের সাথে ব্যবহার করা হয়। GROUP BY ধারা একাধিক রেকর্ড জুড়ে ডেটা সংগ্রহ করে এবং ফলাফলকে এক বা একাধিক কলাম দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ করে। এটি আউটপুটে অপ্রয়োজনীয়তা কমাতেও ব্যবহৃত হয়
আপনি কিভাবে টুইটার ডেটাতে অনুভূতি বিশ্লেষণ করবেন?
আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করার জন্য, আমরা আপনার নিজস্ব অনুভূতি বিশ্লেষণ মডেল তৈরি করার জন্য একটি ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল তৈরি করেছি: একটি মডেলের ধরন চয়ন করুন৷ আপনি কোন ধরনের শ্রেণীবিভাগ করতে চান তা নির্ধারণ করুন। আপনার টুইটার ডেটা আমদানি করুন। টুইট অনুসন্ধান করুন. আপনার ক্লাসিফায়ারকে প্রশিক্ষণ দিতে ডেটা ট্যাগ করুন। আপনার ক্লাসিফায়ার পরীক্ষা করুন। মডেলটিকে কাজে লাগান
OSI সেশন লেয়ারের কাজ কি কোন লেয়ারে রাউটার প্রোটোকল কাজ করে?
ওপেন সিস্টেম ইন্টারকানেকশন (ওএসআই) কমিউনিকেশন মডেলে, সেশন লেয়ারটি লেয়ার 5 এ থাকে এবং দুটি কমিউনিকেটিং এন্ডপয়েন্টের মধ্যে অ্যাসোসিয়েশনের সেটআপ এবং বিচ্ছিন্নকরণ পরিচালনা করে। দুটি প্রান্তের মধ্যে যোগাযোগ সংযোগ হিসাবে পরিচিত
অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য সেরা অ্যালগরিদম কি?
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল একই ধরনের প্রযুক্তি যা গ্রাহকদের অনুভূতি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয় এবং সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেভেলপার এবং এমএল বিশেষজ্ঞদের মতে SVM, Naive Bayes এবং সর্বোচ্চ এনট্রপি হল সেরা তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম