ভিডিও: সিদ্ধান্ত ভেরিয়েবলের সেরা ব্যাখ্যা কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
একটি সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল একটি পরিমাণ যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী নিয়ন্ত্রণ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অপ্টিমাইজেশান শ্রম শিডিউলিংয়ের মডেল, জরুরী কক্ষে সকালের শিফটের সময় নিয়োগের জন্য নার্সের সংখ্যা একটি সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল হতে পারে। OptQuest ইঞ্জিন তাদের সর্বোত্তম মান অনুসন্ধানে সিদ্ধান্ত ভেরিয়েবল ম্যানিপুলেট করে।
এখানে, সমাধানকারী সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল কি?
সমাধানকারী কোষের একটি গ্রুপের সাথে কাজ করে, যাকে বলা হয় সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল বা সহজভাবে পরিবর্তনশীল উদ্দেশ্য এবং সীমাবদ্ধ কোষে সূত্র গণনা করতে ব্যবহৃত কোষ। সমাধানকারী তে মানগুলি সামঞ্জস্য করে সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল কোষ সীমাবদ্ধ কোষের সীমা সন্তুষ্ট করতে এবং উদ্দেশ্য কোষের জন্য আপনি যে ফলাফল চান তা তৈরি করতে।
অতিরিক্তভাবে, একটি রৈখিক প্রোগ্রামিং মডেলের কতগুলি সিদ্ধান্তের ভেরিয়েবল থাকতে পারে? আমরা কি আছে শুধু প্রণয়ন বলা হয় একটি লিনিয়ার প্রোগ্রাম . এই উদাহরণে, এটা আছে দুই সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল , এক্সr এবং xe, একটি উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন, 5 xr + 7 xe, এবং চারটি সীমাবদ্ধতার একটি সেট। উদ্দেশ্য ফাংশন উপর নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা সাপেক্ষে সর্বাধিক করা হয় সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল.
এটি বিবেচনায় রেখে, নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল মান বা মানগুলি কি মডেলের জন্য সেরা আউটপুট প্রদান করে?
সর্বোত্তম সমাধান: The নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত - পরিবর্তনশীল মান বা মান যে প্রদান দ্য সেরা ” মডেলের জন্য আউটপুট . অকার্যকর সমাধান: ক সিদ্ধান্ত বিকল্প বা সমাধান যা এক বা একাধিক সীমাবদ্ধতা পূরণ করে না। সম্ভাব্য সমাধান: A সিদ্ধান্ত বিকল্প বা সমাধান যা সমস্ত সীমাবদ্ধতাকে সন্তুষ্ট করে।
আপনি কিভাবে একটি সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল শনাক্ত করবেন?
ডিসিশন ভেরিয়েবল তারা একটি গাণিতিক প্রোগ্রামিং মডেলের অজানা. সাধারণত আমরা হবে নির্ধারণ একটি অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি সহ তাদের সর্বোত্তম মান। একটি সাধারণ মডেলে, সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল বীজগাণিতিক উপাধি দেওয়া হয় যেমন। সংখ্যা সিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল হল n, এবং jth এর নাম পরিবর্তনশীল.
প্রস্তাবিত:
ফ্লোট ভেরিয়েবলের আকার কত?
ফ্লোটের আকার (একক নির্ভুলতা ফ্লোট ডেটা টাইপ) 4 বাইট। এবং ডাবল (ডাবল প্রিসিশন ফ্লোট ডেটাটাইপ) এর আকার 8 বাইট
SQL সার্ভারে স্থানীয় এবং বিশ্বব্যাপী ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য কী?
লোকাল ভেরিয়েবল একটি ফাংশনের ভিতরে ঘোষিত হয় যেখানে গ্লোবাল ভেরিয়েবল ফাংশনের বাইরে ঘোষিত হয়। লোকাল ভেরিয়েবল তৈরি হয় যখন ফাংশন এক্সিকিউশন শুরু করে এবং ফাংশন বন্ধ হয়ে গেলে হারিয়ে যায়, অন্যদিকে, এক্সিকিউশন শুরু হলে গ্লোবাল ভেরিয়েবল তৈরি হয় এবং প্রোগ্রাম শেষ হলে হারিয়ে যায়
একাধিক সিদ্ধান্ত নেস্টেড সিদ্ধান্ত থেকে ভিন্ন?
দুটি যদি বিবৃতিকে একত্রিত করার দুটি সাধারণ উপায় রয়েছে: একটি স্টেটমেন্ট টি, বা স্টেটমেন্টএফ, অন্যটির মধ্যে। উভয়কেই 'নেস্টেড ইফ স্টেটমেন্ট' বলা হয়, এবং পরবর্তীটি 'মাল্টিপল-অল্টারনেটিভ ডিসিশন' আকারে লেখা যেতে পারে। দয়া করে মনে রাখবেন যে তাদের উভয়ই একের পর এক থেকে আলাদা
ডেটা টাইপ এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য কী?
একটি ভেরিয়েবলের সাথে অবশ্যই একটি ডেটা টাইপ যুক্ত থাকতে হবে, উদাহরণস্বরূপ এতে পূর্ণসংখ্যা, দশমিক সংখ্যা, অক্ষর ইত্যাদির মতো ডেটা প্রকার থাকতে পারে। পূর্ণসংখ্যার ভেরিয়েবলটি পূর্ণসংখ্যার মান সংরক্ষণ করে এবং একটি অক্ষর টাইপভেরিয়েবল অক্ষর মান সংরক্ষণ করে। বিভিন্ন তথ্য প্রকারের মধ্যে প্রাথমিক পার্থক্য হল তাদের আকারের মেমরি
কিভাবে সিদ্ধান্ত গাছ বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নেয়?
ডিসিশন ট্রি একটি নোডকে দুই বা ততোধিক সাব-নোডে বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নিতে একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অন্য কথায়, আমরা বলতে পারি যে লক্ষ্য পরিবর্তনশীলের সাথে নোডের বিশুদ্ধতা বৃদ্ধি পায়। ডিসিশন ট্রি সমস্ত উপলব্ধ ভেরিয়েবলে নোডগুলিকে বিভক্ত করে এবং তারপরে বিভক্ত নির্বাচন করে যার ফলে বেশিরভাগ সমজাতীয় সাব-নোড হয়