2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19
রিগ্রেশন ইহা একটি এমএল অ্যালগরিদম যা প্রকৃত সংখ্যাযুক্ত আউটপুটগুলির পূর্বাভাস দিতে প্রশিক্ষিত হতে পারে; যেমন তাপমাত্রা, স্টক মূল্য, ইত্যাদি রিগ্রেশন একটি অনুমানের উপর ভিত্তি করে যা রৈখিক, চতুর্ভুজ, বহুপদী, নন-লিনিয়ার ইত্যাদি হতে পারে। হাইপোথিসিস হল একটি ফাংশন যা কিছু লুকানো প্যারামিটার এবং ইনপুট মানের উপর ভিত্তি করে।
পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, উদাহরণ সহ মেশিন লার্নিংয়ে রিগ্রেশন কী?
রিগ্রেশন মডেলগুলি একটি অবিচ্ছিন্ন মান ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়। আকার, দাম ইত্যাদির মতো বাড়ির বৈশিষ্ট্যগুলি দেওয়া একটি বাড়ির দামের পূর্বাভাস একটি সাধারণ উদাহরণ এর রিগ্রেশন . এটি একটি তত্ত্বাবধান কৌশল.
দ্বিতীয়ত, রিগ্রেশন কি মেশিন লার্নিং? রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি সেট নিয়ে গঠিত মেশিন লার্নিং পদ্ধতি যা আমাদের এক বা একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের (x) মানের উপর ভিত্তি করে একটি ক্রমাগত ফলাফল ভেরিয়েবল (y) ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়। সংক্ষেপে, লক্ষ্য রিগ্রেশন মডেল হল একটি গাণিতিক সমীকরণ তৈরি করা যা x ভেরিয়েবলের একটি ফাংশন হিসাবে y সংজ্ঞায়িত করে।
এই বিবেচনা, ML শ্রেণীবিভাগ কি?
মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানে, শ্রেণীবিভাগ শ্রেণীবিভাগের (উপ-জনসংখ্যা) কোনটি একটি নতুন পর্যবেক্ষণের অন্তর্গত তা সনাক্ত করার সমস্যা হল পর্যবেক্ষণ (বা দৃষ্টান্ত) সমন্বিত ডেটার একটি প্রশিক্ষণ সেটের ভিত্তিতে যার বিভাগের সদস্যপদ পরিচিত।
শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য কি?
রিগ্রেশন এবং শ্রেণীবিভাগ তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং একই ছাতার অধীনে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়. প্রধান পার্থক্য তাদের মধ্যে যে আউটপুট পরিবর্তনশীল রিগ্রেশন সংখ্যাসূচক (বা ক্রমাগত) যখন যে জন্য শ্রেণীবিভাগ শ্রেণীবদ্ধ (বা বিযুক্ত)।
প্রস্তাবিত:
নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন কি?
নিয়মিতকরণ। এটি রিগ্রেশনের একটি রূপ, যা শূন্যের দিকে সহগ অনুমানকে সীমাবদ্ধ/নিয়মিত বা সঙ্কুচিত করে। অন্য কথায়, এই কৌশলটি আরও জটিল বা নমনীয় মডেল শেখার নিরুৎসাহিত করে, যাতে অতিরিক্ত ফিটিং এর ঝুঁকি এড়ানো যায়। রৈখিক রিগ্রেশন জন্য একটি সহজ সম্পর্ক এই মত দেখায়
আপনি মূকনাট্যে রিগ্রেশন করতে পারেন?
লিনিয়ার রিগ্রেশন হল একটি নির্ভরশীল চলক (y) এবং এক বা একাধিক ব্যাখ্যামূলক চলকের (x) মধ্যে সম্পর্ক প্রদর্শনের একটি উপায়। অতএব, মূকনামে রৈখিক রিগ্রেশন গণনা করতে আপনাকে প্রথমে ঢাল এবং y-ইন্টারসেপ্ট গণনা করতে হবে
রিগ্রেশন ট্রি পদ্ধতি কি?
সাধারণ রিগ্রেশন ট্রি বিল্ডিং পদ্ধতি ইনপুট ভেরিয়েবলকে ক্রমাগত এবং শ্রেণীগত ভেরিয়েবলের মিশ্রণ হতে দেয়। একটি রিগ্রেশন ট্রি সিদ্ধান্ত গাছের একটি বৈকল্পিক হিসাবে বিবেচিত হতে পারে, যা শ্রেণীবিভাগ পদ্ধতির জন্য ব্যবহার করার পরিবর্তে আনুমানিক বাস্তব-মূল্যবান ফাংশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
মেশিন লার্নিং এ রিগ্রেশন সমস্যা কি?
একটি রিগ্রেশন সমস্যা হল যখন আউটপুট ভেরিয়েবল একটি বাস্তব বা ক্রমাগত মান, যেমন "বেতন" বা "ওজন"। অনেকগুলি বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে, সবচেয়ে সহজ লিনিয়ার রিগ্রেশন। এটি পয়েন্টের মধ্য দিয়ে যায় এমন সেরা হাইপার-প্লেনের সাথে ডেটা ফিট করার চেষ্টা করে
রিগ্রেশন ট্রি বিশ্লেষণ কি?
রিগ্রেশন ট্রি বিশ্লেষণ হল যখন পূর্বাভাসিত ফলাফলকে একটি বাস্তব সংখ্যা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে (যেমন একটি বাড়ির দাম, বা হাসপাতালে রোগীর থাকার সময়কাল)