ভিডিও: বাইনারি অনুসন্ধান গাছের সবচেয়ে খারাপ কেস এবং গড় কেস জটিলতা কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
বাইনারি অনুসন্ধান গাছ
| অ্যালগরিদম | গড় | জঘন্যতম মামলা |
|---|---|---|
| স্থান | চালু) | চালু) |
| অনুসন্ধান করুন | O(লগ n) | চালু) |
| ঢোকান | O(লগ n) | চালু) |
| মুছে ফেলা | O(লগ n) | চালু) |
এছাড়া, একটি বাইনারি অনুসন্ধান গাছের বড় হে সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে সময় জটিলতা কী?
a এর পুনরাবৃত্তিমূলক গঠন বিএসটি একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদম প্রদান করে। অনুসন্ধান করা হচ্ছে এ বিএসটি আছে ও (জ) সবচেয়ে খারাপ - মামলা রানটাইম জটিলতা , যেখানে h এর উচ্চতা গাছ . যেহেতু এস বাইনারি অনুসন্ধান গাছ সঙ্গে এন নোড একটি সর্বনিম্ন আছে ও (log n) স্তর, এটা অন্তত লাগে ও (log n) একটি নির্দিষ্ট নোড খুঁজে পেতে তুলনা।
দ্বিতীয়ত, পুনরাবৃত্তি সহ বাইনারি অনুসন্ধানের সময় জটিলতা কী? কর্মক্ষমতা বাইনারি অনুসন্ধান অ্যালগরিদম : তাই, বাইনারি অনুসন্ধান অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা O(লগ2n) যা খুবই কার্যকর। এটি দ্বারা ব্যবহৃত সহায়ক স্থান হল O(1) এর জন্য পুনরাবৃত্তিমূলক বাস্তবায়ন এবং O(লগ2n) কল স্ট্যাকের কারণে পুনরাবৃত্তিমূলক বাস্তবায়নের জন্য।
এছাড়াও প্রশ্ন হল, বাইনারি অনুসন্ধান গাছে একটি উপাদান অনুসন্ধানের সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে সময় জটিলতা কী হবে?
সময় জটিলতা : দ্য সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে সময় জটিলতা এর অনুসন্ধান এবং সন্নিবেশ অপারেশন হল O(h) যেখানে h এর উচ্চতা বাইনারি অনুসন্ধান গাছ . ভিতরে জঘন্যতম মামলা , আমরা হতে পারে আছে প্রতি মূল থেকে ভ্রমণ প্রতি গভীরতম পাতার নোড। একটি তির্যক উচ্চতা গাছ হতে পারে n এবং the সময় জটিলতা এর অনুসন্ধান এবং অপারেশন সন্নিবেশ করান হতে পারে O(n) হয়ে যান।
বিগ হে সবচেয়ে খারাপ কেস?
সুতরাং, বাইনারি অনুসন্ধান, সেরা মামলা হয় ও (1), গড় এবং জঘন্যতম মামলা হয় ও (লগন)। সংক্ষেপে, টাইপের কোনও ধরণের সম্পর্ক নেই বড় হে জন্য ব্যবহৃত হয় জঘন্যতম মামলা , গড় জন্য Theta মামলা ” সর্বোত্তম, গড়, বা সম্পর্কে কথা বলার সময় সমস্ত ধরণের স্বরলিপি ব্যবহার করা যেতে পারে (এবং কখনও কখনও হয়) জঘন্যতম মামলা একটি অ্যালগরিদমের।
প্রস্তাবিত:
বাইনারি অনুসন্ধান দ্রুততম?
বাইনারি অনুসন্ধান ছোট অ্যারে ছাড়া লিনিয়ার অনুসন্ধানের চেয়ে দ্রুত। যাইহোক, বাইনারি অনুসন্ধান প্রয়োগ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য প্রথমে অ্যারেটি সাজাতে হবে। দ্রুত অনুসন্ধানের জন্য বিশেষায়িত ডেটা স্ট্রাকচার রয়েছে, যেমন হ্যাশ টেবিল, যা বাইনারি অনুসন্ধানের চেয়ে আরও দক্ষতার সাথে অনুসন্ধান করা যেতে পারে।
বাইনারি অনুসন্ধান পুনরাবৃত্তি হয়?
বাইনারি সার্চ হল একটি ডিভাইড অ্যান্ড কনক্যুয়ার অ্যালগরিদম। সমস্ত ডিভাইড অ্যান্ড কনক্যুয়ার অ্যালগরিদমের মতো, বাইনারি অনুসন্ধান প্রথমে একটি বড় অ্যারেকে দুটি ছোট সাব-অ্যারেতে ভাগ করে এবং তারপরে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে (বা পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে) সাব-অ্যারেগুলি পরিচালনা করে। তাই বাইনারি অনুসন্ধান মূলত প্রতিটি ধাপে অনুসন্ধানের স্থানকে অর্ধেক কমিয়ে দেয়
বাইনারি গাছের প্রয়োগ কী?
বাইনারি ট্রির অ্যাপ্লিকেশন: বাইনারি সার্চ ট্রি - অনেক সার্চ অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয় যেখানে ডেটা ক্রমাগত প্রবেশ/ত্যাগ করে, যেমন মানচিত্র এবং অনেক ভাষার লাইব্রেরিতে বস্তু সেট করা। বাইনারি স্পেস পার্টিশন - কোন বস্তু রেন্ডার করা দরকার তা নির্ধারণ করতে প্রায় প্রতিটি 3D ভিডিও গেমে ব্যবহৃত হয়
প্রস্থ প্রথম অনুসন্ধান এবং গভীরতা প্রথম অনুসন্ধান কি?
BFS মানে ব্রেডথ ফার্স্ট সার্চ। ডিএফএস মানে ডেপথ ফার্স্ট সার্চ। 2. বিএফএস (ব্রেডথ ফার্স্ট সার্চ) সংক্ষিপ্ততম পথ খোঁজার জন্য কিউ ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করে। একটি ওজনহীন গ্রাফে একক উৎসের সংক্ষিপ্ত পথ খুঁজে পেতে BFS ব্যবহার করা যেতে পারে, কারণ BFS-এ, আমরা উৎসের শীর্ষবিন্দু থেকে ন্যূনতম সংখ্যক প্রান্ত সহ একটি শীর্ষবিন্দুতে পৌঁছাই।
মার্জ সাজানোর সেরা কেস টাইম জটিলতা কী?
বাছাই অ্যালগরিদম অ্যালগরিদম ডেটা স্ট্রাকচার স্পেস জটিলতা: সবচেয়ে খারাপ দ্রুত সাজানোর অ্যারে O(n) মার্জ সর্ট অ্যারে O(n) হিপ সর্ট অ্যারে O(1) মসৃণ সাজানোর অ্যারে O(1)