ভিডিও: মার্জ সাজানোর সেরা কেস টাইম জটিলতা কী?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
অ্যালগরিদম বাছাই
| অ্যালগরিদম | তথ্য কাঠামো | স্থান জটিলতা: সবচেয়ে খারাপ |
|---|---|---|
| দ্রুত বাছাই | অ্যারে | চালু) |
| মার্জ সাজান | অ্যারে | চালু) |
| গাদা সাজানোর | অ্যারে | O(1) |
| মসৃণ সাজানোর | অ্যারে | O(1) |
তাছাড়া মার্জ সাজানোর সময় জটিলতা কি?
দ্য মার্জ সাজানোর জটিলতা O(nlogn) এবং O (logn) নয়। বিভাজন ধাপ প্রতিটি সাব-অ্যারের মধ্যবিন্দু গণনা করে। এই ধাপের প্রতিটি শুধু O(1) নেয় সময় . বিজয়ী পদক্ষেপ পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে ধরণের n/2 (জোড় n-এর জন্য) প্রতিটি উপাদানের দুটি সাবঅ্যারে।
বুদবুদ সাজানোর সেরা কেস টাইম জটিলতা কি? স্থান জটিলতা জন্য বুদবুদ সাজান O(1), কারণ শুধুমাত্র একটি অতিরিক্ত মেমরি স্পেস প্রয়োজন, যেমন টেম্প ভেরিয়েবলের জন্য। এছাড়াও সেরা ক্ষেত্রে সময় জটিলতা O(n) হবে, যখন তালিকা ইতিমধ্যেই আছে সাজানো.
এছাড়া, মার্জ সাজানোর সেরা কেস জটিলতা কি?
n*লগ(n)
সেরা ক্ষেত্রে এবং সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতিতে সন্নিবেশ সাজানোর চলমান সময় জটিলতা কী?
সেরা , সবচেয়ে খারাপ , এবং গড় মামলা দ্য সর্বোত্তম ঘটনা ইনপুট একটি অ্যারে যা ইতিমধ্যেই আছে সাজানো . এই কেস সন্নিবেশ সাজানোর একটি রৈখিক আছে সময় চলমান (অর্থাৎ, O(n))। প্রতিটি পুনরাবৃত্তির সময়, ইনপুটের প্রথম অবশিষ্ট উপাদানটি কেবলমাত্র সবচেয়ে ডানদিকের উপাদানটির সাথে তুলনা করা হয় সাজানো অ্যারের উপধারা।
প্রস্তাবিত:
কোন বাছাই অ্যালগরিদম সেরা অ্যাসিম্পোটিক জটিলতা আছে?
গাদা সাজানোর
কিভাবে মার্জ সাজানোর জটিলতা গণনা করা হয়?
2 উত্তর। একটি নোড A[L,R] কে দুটি নোডে বিভক্ত করতে R−L+1 সময় লাগে এবং তারপর A[L,M] এবং A[M+1,R] দুটি চাইল্ড নোড একত্রিত করতে আবার A[R−L লাগে। +1] সময়। এইভাবে প্রতিটি নোডের জন্য, অ্যালগরিদম সঞ্চালিত অপারেশনের সংখ্যা সেই নোডের সাথে সম্পর্কিত অ্যারের আকারের দ্বিগুণের সমান।
টাইম ল্যাপস এবং টাইম ল্যাপসের মধ্যে পার্থক্য কী?
অন্যদিকে হাইপারল্যাপসের কোনো সীমাবদ্ধতা নেই: 'এটি ক্যামেরাকে যথেষ্ট দূরত্বের ওপরে সরাতে সক্ষম করে,' টম্পকিনসন বলেছেন। অন্য কথায়, একটি হাইপারল্যাপস ঠিক একটি টাইমল্যাপসের মতো, তবে গতির বিস্তৃত পরিসরের সাথে
আপনি কিভাবে মার্জ সাজানোর লিখবেন?
সাজান একত্রিত করুন, সাজানো না হওয়া তালিকাটিকে সাবলিস্টে ভাগ করুন, প্রতিটি উপাদান রয়েছে। দুটি সিঙ্গলটন তালিকার সন্নিহিত জোড়া নিন এবং 2টি উপাদানের একটি তালিকা তৈরি করতে তাদের একত্রিত করুন। N. এখন আকার 2 এর তালিকায় রূপান্তরিত হবে। প্রাপ্ত একটি একক বাছাই করা তালিকা পর্যন্ত প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করুন
বাইনারি অনুসন্ধান গাছের সবচেয়ে খারাপ কেস এবং গড় কেস জটিলতা কি?
বাইনারি অনুসন্ধান ট্রি অ্যালগরিদম গড় সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে স্থান O(n) O(n) অনুসন্ধান O(log n) O(n) সন্নিবেশ O(log n) O(n) মুছুন O(log n) O(n)