2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19
শক্তিশালী টাইপিং। জাভা টাইপ নিরাপত্তা সম্পর্কে অনেক যত্ন. এই বৈশিষ্ট্য মহান গুরুত্ব উন্নয়নের জন্য বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশন এবং হ্যান্ডলিং তথ্য বিজ্ঞান জাভা . জাভা একটি উচ্চ কার্যকরী সংকলিত ভাষা যা উচ্চ উৎপাদনশীলতা (ETL) এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অ্যালগরিদম সহ কোড লিখতে ব্যবহৃত হয়।
একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, জাভা কি বড় ডেটার জন্য প্রয়োজনীয়?
Hadoop ব্যবহার করে বাস্তবায়িত হয়েছে জাভা . অধিকাংশ বিগ ডেটা ফ্রেমওয়ার্ক লিখিত হয়েছে জাভা . কিন্তু, আপনার জানার দরকার নেই জাভা শিখতে বিগ ডেটা . MapReduce কোডিং সাধারণত ডি ফ্যাক্টো করা হয় জাভা কিন্তু এটা কোনভাবেই প্রয়োজনীয় নয়।
বড় ডেটার জন্য কোন প্রোগ্রামিং ভাষা সেরা? শীর্ষ 3 বিগ ডেটা প্রোগ্রামিং ভাষা
- জাভা - চূড়ান্ত বিগ ডেটা প্রোগ্রামিং ভাষা।
- পাইথন - গুরুত্ব বাড়ছে।
- স্কেলা: বিগ ডেটার জন্য একটি হাইব্রিড ভাষার পথে যান।
- শেষের সারি.
এটি বিবেচনা করে, বিগ ডেটার জন্য কি প্রোগ্রামিং প্রয়োজন?
বৃহদায়তনের সাথে সংখ্যাসূচক এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য আপনাকে কোড করতে হবে তথ্য সেট কিছু ভাষা যা শেখার জন্য আপনার সময় এবং অর্থ বিনিয়োগ করা উচিত তা হল Python, R, Java, এবং C++ অন্যদের মধ্যে। অবশেষে, একটি মত চিন্তা করতে সক্ষম হচ্ছে প্রোগ্রামার আপনাকে ভালো হতে সাহায্য করবে বড় তথ্য বিশ্লেষক
হ্যাডুপ কি জাভা ছাড়া শিখতে পারে?
উত্তর- হ্যাঁ: কারণ হাডুপ MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka ইত্যাদির মতো ডেটা প্রসেসিং এবং ডেটা ম্যানেজ করার জন্য প্রচুর প্রযুক্তি রয়েছে৷ যেখানে আপনি যদি করতে জানি না জাভা তারপর আপনি হাডুপ শিখতে পারেন অন্য কোন প্রোগ্রামিং ভাষা দ্বারা নিশ্চিত। অতএব, আপনি জাভা ছাড়া Hadoop শিখতে পারেন.
প্রস্তাবিত:
ডেটার বড় সেটে প্রবণতা চিহ্নিত করতে কী ধরনের প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয়?
সোর্স ডাটা অবশ্যই ডাটা স্টেজিং নামক একটি প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে হবে এবং এক্সট্রাক্ট, রিফর্ম্যাট এবং তারপর ডাটা গুদামে সংরক্ষণ করতে হবে। ডেটার বড় সেটে প্রবণতা চিহ্নিত করতে কী ধরনের প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয়? ডেটা মাইনিং প্রবণতা সনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়
আপনি যদি হোস্ট অ্যাপ্লিকেশন চান যার জন্য স্থায়ী ডেটার জন্য উচ্চ কার্যকারিতা আইও প্রয়োজন হয় তবে আপনার কোন VM সিরিজ বিবেচনা করা উচিত?
উত্তর: ভিএম সিরিজ যেটি আপনার বিবেচনা করা উচিত যদি আপনি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি হোস্ট করতে চান যার জন্য স্থায়ী ডেটার জন্য উচ্চ-পারফরম্যান্সের প্রয়োজন হয় তা হল VMware ওয়ার্কস্টেশন, ওরাকল ভিএম ভার্চুয়াল বক্স বা মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুর কম্পিউট৷ এই ডিভাইসগুলিতে কাজের চাপ হোস্টিংয়ের সর্বোচ্চ নমনীয়তা রয়েছে
কিভাবে NoSQL বড় ডেটার সাথে সম্পর্কিত?
NoSQL হল ক্লাউড কম্পিউটিং, ওয়েব, বিগ ডেটা এবং বড় ব্যবহারকারীদের দ্বারা চালিত একটি ডাটাবেস প্রযুক্তি। NoSQL সাধারণত অনুভূমিকভাবে স্কেল করে এবং ডেটাতে বড় জয়েন অপারেশন এড়িয়ে যায়। NoSQL ডাটাবেসকে স্ট্রাকচার্ড স্টোরেজ হিসাবে উল্লেখ করা যেতে পারে যা সাবসেট হিসাবে রিলেশনাল ডাটাবেস নিয়ে গঠিত
বড় ডেটার ভি কি?
বেশিরভাগ বড় ডেটা সার্কেলে, এগুলোকে চারটি V বলা হয়: আয়তন, বৈচিত্র্য, বেগ এবং সত্যতা। (আপনি একটি পঞ্চম V, মান বিবেচনা করতে পারেন।)
বড় ডেটার জন্য R-এর বিশ্লেষণগুলি কীভাবে উপযুক্ত?
R-এ প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্যাকেজ, শেল্ফ গ্রাফ ফাংশন, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য একটি দক্ষ ভাষা হিসাবে প্রমাণ করে কারণ এটিতে কার্যকর ডেটা পরিচালনার ক্ষমতা রয়েছে। মাইক্রোসফ্ট, গুগলের মতো টেক জায়ান্টগুলি বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য R ব্যবহার করছে