সুচিপত্র:
ভিডিও: বড় ডেটার জন্য R-এর বিশ্লেষণগুলি কীভাবে উপযুক্ত?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
আর অন্তর্ভুক্ত a বড় সংখ্যা তথ্য প্যাকেজ, শেলফ গ্রাফ ফাংশন, ইত্যাদি যা একটি দক্ষ ভাষা হিসাবে প্রমাণিত হয় বড় তথ্য বিশ্লেষণ যেহেতু এটি কার্যকর তথ্য পরিচালনার ক্ষমতা। মাইক্রোসফট, গুগলের মতো টেক জায়ান্ট ব্যবহার করছে আর জন্য বড় তথ্য বিশ্লেষণ
এর, বড় ডেটার জন্য R ব্যবহার করা যেতে পারে?
আর প্রোগ্রামিং ভাষা খুবই শক্তিশালী এবং এর একাধিক কারণ রয়েছে ব্যবহৃত ভিতরে বিগ ডেটা : এতে গ্রাফ, চার্ট ইত্যাদির জন্য প্রচুর ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্যাকেজ রয়েছে। যেমন ggplot2 বা প্লট()। আর পারে হতে ব্যবহৃত Apache Spark ব্যবহার করে সমান্তরাল এবং ক্লাস্টার গণনার জন্য।
আরও জানুন, আপনি কিভাবে R-এ বড় ডেটা প্রসেস করবেন? R-এ খুব বড় ডেটা সেট (> 10GB) প্রক্রিয়া করার জন্য দুটি বিকল্প রয়েছে।
- Hadoop MapReduce ফ্রেমওয়ার্কের সুবিধা নিতে Rhipe-এর মতো সমন্বিত পরিবেশ প্যাকেজ ব্যবহার করুন।
- Hadoop বিতরণ সিস্টেমে সরাসরি RHadoop ব্যবহার করুন।
এখানে, বড় ডেটা বিশ্লেষণে আর কী?
বিগ ডেটা বিশ্লেষণ বড় এবং জটিল পরীক্ষা করার প্রক্রিয়া তথ্য সেট যা প্রায়ই গণনাগত ক্ষমতা অতিক্রম করে। আর এর একটি নেতৃস্থানীয় প্রোগ্রামিং ভাষা তথ্য বিজ্ঞান, এর সাথে সম্পর্কিত সমস্ত সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য শক্তিশালী ফাংশন নিয়ে গঠিত বিগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ
আপনি কিভাবে বড় তথ্য বিশ্লেষণ করবেন?
বিগ ডেটা বিশ্লেষণ করা: এর মধ্যে সংকেত খোঁজার জন্য 8 টি টিপস
- পরিষ্কার ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য নিয়ে শুরু করুন।
- ডেটা গুণমান মূল্যায়ন করুন।
- নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর দিন।
- যতটা সম্ভব উদ্দেশ্যমূলক হন।
- যথেষ্ট প্রসঙ্গ যোগ করুন।
- আপনার ডেটা কল্পনা করুন।
- তথ্য চালনা এবং সংগঠিত প্রযুক্তি ব্যবহার করুন.
- তীক্ষ্ণ বিশ্লেষণাত্মক মন নিয়োগ করুন এবং বিকাশ করুন।
প্রস্তাবিত:
ডেটার বড় সেটে প্রবণতা চিহ্নিত করতে কী ধরনের প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয়?
সোর্স ডাটা অবশ্যই ডাটা স্টেজিং নামক একটি প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে হবে এবং এক্সট্রাক্ট, রিফর্ম্যাট এবং তারপর ডাটা গুদামে সংরক্ষণ করতে হবে। ডেটার বড় সেটে প্রবণতা চিহ্নিত করতে কী ধরনের প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয়? ডেটা মাইনিং প্রবণতা সনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়
জাভা কি বড় ডেটার জন্য গুরুত্বপূর্ণ?
শক্তিশালী টাইপিং। জাভা টাইপ নিরাপত্তা সম্পর্কে অনেক যত্নশীল। এই বৈশিষ্ট্যটি বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ এবং জাভাতে ডেটা বিজ্ঞান পরিচালনার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। জাভা হল একটি উচ্চ কার্যকরী সংকলিত ভাষা যা উচ্চ উৎপাদনশীলতা (ETL) এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অ্যালগরিদম সহ কোড লিখতে ব্যবহৃত হয়
আপনি যদি হোস্ট অ্যাপ্লিকেশন চান যার জন্য স্থায়ী ডেটার জন্য উচ্চ কার্যকারিতা আইও প্রয়োজন হয় তবে আপনার কোন VM সিরিজ বিবেচনা করা উচিত?
উত্তর: ভিএম সিরিজ যেটি আপনার বিবেচনা করা উচিত যদি আপনি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি হোস্ট করতে চান যার জন্য স্থায়ী ডেটার জন্য উচ্চ-পারফরম্যান্সের প্রয়োজন হয় তা হল VMware ওয়ার্কস্টেশন, ওরাকল ভিএম ভার্চুয়াল বক্স বা মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুর কম্পিউট৷ এই ডিভাইসগুলিতে কাজের চাপ হোস্টিংয়ের সর্বোচ্চ নমনীয়তা রয়েছে
কোন AWS স্টোরেজ পরিষেবাটি দীর্ঘ সময়ের জন্য ডেটা ব্যাকআপ করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?
Amazon S3 Glacier হল একটি নিরাপদ, টেকসই, এবং অত্যন্ত কম খরচের ক্লাউড স্টোরেজ পরিষেবা যা ডেটা সংরক্ষণাগার এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যাকআপের জন্য। গ্রাহকরা প্রতি মাসে প্রতি গিগাবাইটে 0.004 ডলারের মতো বড় বা ছোট পরিমাণ ডেটা নির্ভরযোগ্যভাবে সঞ্চয় করতে পারে, যা অন-প্রিমিসেস সমাধানের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য সঞ্চয়।
কিভাবে NoSQL বড় ডেটার সাথে সম্পর্কিত?
NoSQL হল ক্লাউড কম্পিউটিং, ওয়েব, বিগ ডেটা এবং বড় ব্যবহারকারীদের দ্বারা চালিত একটি ডাটাবেস প্রযুক্তি। NoSQL সাধারণত অনুভূমিকভাবে স্কেল করে এবং ডেটাতে বড় জয়েন অপারেশন এড়িয়ে যায়। NoSQL ডাটাবেসকে স্ট্রাকচার্ড স্টোরেজ হিসাবে উল্লেখ করা যেতে পারে যা সাবসেট হিসাবে রিলেশনাল ডাটাবেস নিয়ে গঠিত