আপনি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মধ্যে outliers অন্তর্ভুক্ত?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

আদর্শ চ্যুতি কখনই নেতিবাচক হয় না। আদর্শ চ্যুতি সংবেদনশীল বহিরাগত . একক outlier বাড়াতে পারে আদর্শ চ্যুতি এবং ঘুরে, ছড়িয়ে ছবি বিকৃত. প্রায় একই গড় ডেটার জন্য, স্প্রেড যত বেশি হবে, তত বেশি আদর্শ চ্যুতি.

এই বিষয়ে, প্রমিত বিচ্যুতি কি outliers ব্যবহার করে?

যদি একটি মান একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা হয় প্রমিত বিচ্যুতি গড় থেকে দূরে, সেই ডেটা পয়েন্ট আসান চিহ্নিত করা হয় outlier . এই পদ্ধতি সনাক্ত করতে ব্যর্থ হতে পারে বহিরাগত কারন বহিরাগত বর্ধিত করা আদর্শ চ্যুতি .আরো চরম outlier , আরো আদর্শ চ্যুতি আক্রান্ত.

একইভাবে, একটি বহিরাগত হিসাবে গণনা কি? আউটলিয়ার . উদাহরণস্বরূপ, উপরের চিত্রের একেবারে বামদিকের বিন্দুটি হল একটি outlier . একটি সুবিধাজনক সংজ্ঞা outlier এমন একটি বিন্দু যা 1.5 গুণেরও বেশি আন্ত-চতুর্থিক পরিসরের তৃতীয় চতুর্থাংশের উপরে বা প্রথম চতুর্থের নীচে পড়ে। বহিরাগত ডেটার দুটি সেটের মধ্যে সম্পর্কের তুলনা করার সময়ও ঘটতে পারে।

তদনুসারে, কতটি আদর্শ বিচ্যুতি একটি আউটলায়ার?

একটি মান যা 3 এর বাইরে পড়ে প্রমিত বিচ্যুতি এটি বিতরণের অংশ, তবে এটি একটি অসম্ভাব্য বা বিরল ঘটনা যা 370টি নমুনার মধ্যে প্রায় 1টি। তিন প্রমিত বিচ্যুতি থেকে গড় শনাক্ত করার জন্য অনুশীলনে একটি সাধারণ কাট-অফ বহিরাগত একটি গাউসিয়ান বা গাউসিয়ান-সদৃশ বিতরণে।

1.5 IQR নিয়ম কি?

ইন্টারকোয়ার্টাইল নিয়ম Outliers-এর জন্য আমাদের যা করতে হবে তা হল নিম্নোক্ত: আন্তঃকোয়ার্টাইল পরিসীমা গুণিত করুন ( আইকিউআর ) সংখ্যা দ্বারা 1.5 . যোগ করুন 1.5 এক্স ( আইকিউআর ) তৃতীয় চতুর্থাংশ পর্যন্ত। এর থেকে বড় যে কোনো সংখ্যা একটি সন্দেহভাজন আউটলায়ার। বিয়োগ করুন 1.5 এক্স( আইকিউআর ) প্রথম চতুর্থাংশ থেকে।