ডেটা মাইনিং-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা কী কী?

আসুন আলোচনা করা যাক কি ধরণের ডেটা মাইন করা যেতে পারে:

• ফ্ল্যাট ফাইল।
• রিলেশনাল ডাটাবেস।
• তথ্য ভাণ্ডার.
• লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেস।
• মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস।
• স্থানিক ডাটাবেস।
• টাইম সিরিজ ডাটাবেস।
• ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব (WWW)

এইভাবে, ডেটা মাইনিং-এ ডেটা কত প্রকার?

ডেটার ধরন

• রিলেশনাল ডাটাবেস।
• ডাটা গুদাম।
• উন্নত ডিবি এবং তথ্য ভান্ডার।
• অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড এবং অবজেক্ট-রিলেশনাল ডাটাবেস।
• লেনদেন এবং স্থানিক ডাটাবেস।
• ভিন্নধর্মী এবং উত্তরাধিকার ডেটাবেস।
• মাল্টিমিডিয়া এবং স্ট্রিমিং ডাটাবেস।
• পাঠ্য ডাটাবেস।

কেউ প্রশ্ন করতে পারে, বিভিন্ন ধরনের ডেটা সোর্স কী কী? দুই আছে তথ্য উৎসের প্রকার : মেশিন তথ্য সূত্র এবং ফাইল তথ্য সূত্র . যদিও উভয় সম্পর্কে একই তথ্য রয়েছে সূত্র এর তথ্য , তারা এই তথ্য সংরক্ষণ করা হয় উপায় ভিন্ন. এই পার্থক্যগুলির কারণে, তারা কিছুটা ব্যবহার করা হয় ভিন্ন বিনয়.

তারপর, বিভিন্ন ধরনের ডেটা কি?

ডেটার ধরন এবং পরিমাপ স্কেল: নামমাত্র, অর্ডিনাল, ব্যবধান এবং অনুপাত। পরিসংখ্যানে, চারটি তথ্য পরিমাপের স্কেল: নামমাত্র, অর্ডিনাল, ব্যবধান এবং অনুপাত। এগুলি সাব-শ্রেণীভুক্ত করার সহজ উপায় বিভিন্ন ধরনের ডেটা (এখানে পরিসংখ্যানের একটি ওভারভিউ তথ্যের ধরণ ).

ডেটা মাইনিং এর উদ্দেশ্য কি?

ডেটা মাইনিং , এছাড়াও হিসাবে উল্লেখ করা তথ্য বা জ্ঞান আবিষ্কার, বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া তথ্য এবং এটিকে অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করা যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তকে অবহিত করে। ডেটা মাইনিং সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলিকে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে তথ্য নিদর্শন সনাক্ত করার জন্য বিভিন্ন উত্স থেকে.