সুচিপত্র:
2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19
ডেটা মাইনিং কোন পূর্বকল্পিত অনুমান ছাড়াই সম্পন্ন করা হয়, তাই তথ্য যা থেকে আসে তথ্য হয় না সংস্থার নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দিতে। ডেটা মাইনিং নয় : লক্ষ্য ডেটা মাইনিং বড় পরিমাণ থেকে নিদর্শন এবং জ্ঞান নিষ্কাশন হয় তথ্য , না নিষ্কাশন ( খনির ) এর তথ্য নিজেই
শুধু তাই, তথ্য খনির তথ্য কি?
ডেটা মাইনিং . সহজ কথায়, ডেটা মাইনিং ব্যবহারযোগ্য নিষ্কাশন করতে ব্যবহৃত একটি প্রক্রিয়া হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় তথ্য কোন কাঁচা একটি বড় সেট থেকে তথ্য . এটা বিশ্লেষণ বোঝায় তথ্য বড় ব্যাচ মধ্যে নিদর্শন তথ্য এক বা একাধিক সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিং বিজ্ঞান এবং গবেষণার মতো একাধিক ক্ষেত্রে অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।
উপরের পাশাপাশি, আপনি কিভাবে ডেটা মাইনিং ব্যবহার করবেন? এখানে 14টি অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ এলাকার তালিকা রয়েছে যেখানে ডেটা মাইনিং ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়:
- ভবিষ্যতের স্বাস্থ্যসেবা। ডেটা মাইনিং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার উন্নতির জন্য প্রচুর সম্ভাবনা রাখে।
- বাজার ঝুড়ি বিশ্লেষণ.
- উৎপাদন প্রকৌশল.
- সিআরএম।
- জালিয়াতি সনাক্তকরণ.
- অনধিকারপ্রবেশ সনাক্তকরণ.
- গ্রাহক বিভাজন।
- আর্থিক ব্যাংকিং।
এই বিষয়টি মাথায় রেখে ডাটা মাইনিং এবং এর প্রক্রিয়া কী?
ডেটা মাইনিং হয় প্রক্রিয়া বড় আকারে নিদর্শন আবিষ্কারের তথ্য মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, এবং ডাটাবেস সিস্টেমের সংযোগস্থলে পদ্ধতি জড়িত সেট। এটি সাধারণত স্থানিক সূচকগুলির মতো ডাটাবেস কৌশলগুলি ব্যবহার করে।
ডেটা মাইনিং-এ ডেটার ধরন কী কী?
ডেটার ধরন
- রিলেশনাল ডাটাবেস।
- ডাটা গুদাম।
- উন্নত ডিবি এবং তথ্য ভান্ডার।
- অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড এবং অবজেক্ট-রিলেশনাল ডাটাবেস।
- লেনদেন এবং স্থানিক ডাটাবেস।
- ভিন্নধর্মী এবং উত্তরাধিকার ডেটাবেস।
- মাল্টিমিডিয়া এবং স্ট্রিমিং ডাটাবেস।
- পাঠ্য ডাটাবেস।
প্রস্তাবিত:
সমস্ত নিদর্শন ডেটা মাইনিং আকর্ষণীয়?
ডেটা মডেলিংয়ের প্রথাগত কাজের বিপরীতে - যেখানে লক্ষ্য একটি মডেলের সাথে সমস্ত ডেটা বর্ণনা করা - প্যাটার্নগুলি ডেটার শুধুমাত্র অংশ বর্ণনা করে [27]। অবশ্যই, ডেটার অনেক অংশ, এবং সেইজন্য অনেক প্যাটার্ন, মোটেও আকর্ষণীয় নয়। প্যাটার্ন মাইনিং এর লক্ষ্য হল শুধুমাত্র সেইগুলিকে আবিষ্কার করা
ডেটা মাইনিং কী ধরনের তথ্য তৈরি করে?
ডেটা মাইনিং হল ডেটার মধ্যে সন্দেহাতীত/ পূর্বে অজানা সম্পর্ক আবিষ্কার করা। এটি একটি মাল্টি-ডিসিপ্লিনারি দক্ষতা যা মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, এআই এবং ডাটাবেস প্রযুক্তি ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিপণন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং কি?
সংজ্ঞা। ডেটা মাইনিং হল বড় ডেটা সেটগুলিতে দরকারী নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ হল ভবিষ্যত ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমান করার জন্য বড় ডেটাসেট থেকে তথ্য আহরণ করার প্রক্রিয়া। গুরুত্ব। সংগৃহীত ডেটা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করুন
ডেটা মাইনিং-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা কী কী?
চলুন আলোচনা করা যাক কি ধরনের ডেটা খনন করা যেতে পারে: ফ্ল্যাট ফাইল। রিলেশনাল ডাটাবেস। তথ্য ভাণ্ডার. লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেস। মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস। স্থানিক ডাটাবেস। টাইম সিরিজ ডাটাবেস। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব (WWW)
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং বর্ণনামূলক ডেটা মাইনিং কি?
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ ডেটা অ্যাগ্রিগেশন এবং ডেটা মাইনিং কৌশল ব্যবহার করে আপনাকে অতীত সম্পর্কে জ্ঞান দিতে কিন্তু ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যত জানার জন্য পূর্বাভাস কৌশল ব্যবহার করে। একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলে, এটি ঝুঁকি এবং ভবিষ্যতের ফলাফলগুলি খুঁজে পেতে অতীত এবং লেনদেনের ডেটাতে পাওয়া নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে