আপনি কিভাবে R-এ ডেটা বিশ্লেষণ করবেন?
আপনি কিভাবে R-এ ডেটা বিশ্লেষণ করবেন?
Anonim

এই পোস্টে আমরা কিছু ফাংশন পর্যালোচনা করব যা আমাদের প্রথম কেসের বিশ্লেষণে নিয়ে যায়।

  1. ধাপ 1 - প্রথম পন্থা তথ্য .
  2. ধাপ 2 – শ্রেণীগত ভেরিয়েবল বিশ্লেষণ করা।
  3. ধাপ 3 - সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবল বিশ্লেষণ করা।
  4. ধাপ 4 - একই সময়ে সংখ্যাসূচক এবং শ্রেণীগত বিশ্লেষণ করা।

এছাড়াও প্রশ্ন হল, কিভাবে ডেটা বিশ্লেষণে R ব্যবহার করা হয়?

আর একটি ভাষা ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত গণনার জন্য, তথ্য বিশ্লেষণ এবং এর গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা তথ্য . 1990 সালে রস ইহাকা এবং রবার্ট জেন্টলম্যান দ্বারা তৈরি, আর জন্য একটি পরিসংখ্যান প্ল্যাটফর্ম হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে তথ্য পরিষ্কার করা, বিশ্লেষণ , এবং প্রতিনিধিত্ব। এটি দেখায় কতটা জনপ্রিয় আর প্রোগ্রামিং আছে তথ্য বিজ্ঞান.

আপনি কিভাবে ডেটা সেট বিশ্লেষণ করবেন? আপনার ডেটা বিশ্লেষণ দক্ষতা উন্নত করতে এবং আপনার সিদ্ধান্তগুলিকে সরল করতে, আপনার ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ায় এই পাঁচটি পদক্ষেপ চালান:

  1. ধাপ 1: আপনার প্রশ্ন সংজ্ঞায়িত করুন.
  2. ধাপ 2: পরিষ্কার পরিমাপ অগ্রাধিকার সেট করুন।
  3. ধাপ 3: ডেটা সংগ্রহ করুন।
  4. ধাপ 4: ডেটা বিশ্লেষণ করুন।
  5. ধাপ 5: ফলাফল ব্যাখ্যা করুন।

দ্বিতীয়ত, আমি কিভাবে R ব্যবহার করে Excel এ ডেটা বিশ্লেষণ করব?

R-এ এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য টিপস

  1. R-এ এক্সেল ডেটা আমদানি করতে, readxl প্যাকেজ ব্যবহার করুন।
  2. R থেকে এক্সেল ডেটা এক্সপোর্ট করতে, openxlsx প্যাকেজ ব্যবহার করুন।
  3. কিভাবে এক্সেলের মুদ্রা এবং শতাংশ কলাম থেকে "$" এবং "%" এর মতো চিহ্নগুলি সরিয়ে ফেলবেন এবং R-এ বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবলে রূপান্তর করবেন।

আমার কি আর শিখতে হবে নাকি পাইথন?

সংক্ষেপে তিনি বলেন, পাইথন ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বারবার কাজের জন্য ভাল, যখন আর অ্যাডহক বিশ্লেষণ এবং ডেটাসেট অন্বেষণের জন্য ভাল। আর একটি খাড়া আছে শেখার বক্ররেখা, এবং প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা ছাড়া মানুষ এটি অপ্রতিরোধ্য মনে হতে পারে. পাইথন সাধারণত বাছাই করা সহজ বলে মনে করা হয়।

প্রস্তাবিত: