পাইথনে K মানে ক্লাস্টার কিভাবে?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

কে - পাইথনে ক্লাস্টারিং মানে . কে - ক্লাস্টারিং মানে ইহা একটি ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা লক্ষ্য এন পর্যবেক্ষণকে বিভাজন করা k ক্লাস্টার . 3টি ধাপ রয়েছে: প্রাথমিককরণ - কে প্রাথমিক মানে ” (সেন্ট্রয়েড) এলোমেলোভাবে তৈরি হয়। অ্যাসাইনমেন্ট- কে ক্লাস্টার প্রতিটি পর্যবেক্ষণকে নিকটতম সেন্ট্রোয়েডের সাথে সংযুক্ত করে তৈরি করা হয়।

এই বিষয়ে, পাইথনে ক্লাস্টারিং কি?

আমাদের আনসুপারভাইজড লার্নিং-এ একবার দেখে নিতে ভুলবেন না পাইথন অবশ্যই ক্লাস্টারিং বস্তুর একটি সেটকে এমনভাবে একত্রিত করার কাজ যা একইভাবে বস্তুর ক্লাস্টার অন্য বস্তুর তুলনায় একে অপরের সাথে আরও বেশি মিল ক্লাস্টার . একটি সেন্ট্রোয়েড হল a এর কেন্দ্রে একটি ডেটা পয়েন্ট (কাল্পনিক বা বাস্তব) ক্লাস্টার.

একইভাবে, K স্কোর মানে কি? কে - মানে একটি সাধারণ আনসুপারভাইজড মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা ডেটাকে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যায় গ্রুপ করে ( k ) ক্লাস্টারের। কনুই পদ্ধতি সঞ্চালিত হয় k - মানে ডেটাসেটে ক্লাস্টারিং এর জন্য মানগুলির একটি পরিসরের জন্য k (1-10 থেকে বলুন) এবং তারপর প্রতিটি মানের জন্য k গড় গণনা করে স্কোর সমস্ত ক্লাস্টারের জন্য।

একইভাবে, K মানে ক্লাস্টারিং আপনাকে কী বলে?

কে - ক্লাস্টারিং মানে সবচেয়ে সহজ এবং জনপ্রিয় অ-তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি। অন্য কথায়, the কে - মানে অ্যালগরিদম চিহ্নিত করে k সেন্ট্রোয়েডের সংখ্যা, এবং তারপর নিকটতম প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট বরাদ্দ করে ক্লাস্টার , সেন্ট্রোয়েড যতটা সম্ভব ছোট রাখার সময়।

K-তে N_init মানে কি?

এর পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যা k - মানে একটি একক রানের জন্য অ্যালগরিদম। n_init : int, ডিফল্ট: 10. সময়ের সংখ্যা k - মানে বিভিন্ন সেন্ট্রয়েড বীজ দিয়ে অ্যালগরিদম চালানো হবে।