তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষায় সমিতি কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

সংঘ নিয়ম বা সংঘ ডেটা মাইনিং-এ বিশ্লেষণও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। এই হল একটি তত্ত্বাবধানহীন পদ্ধতি, তাই আমরা একটি লেবেলবিহীন ডেটাসেট দিয়ে শুরু করি। একটি লেবেলবিহীন ডেটাসেট হল একটি পরিবর্তনশীল ছাড়াই একটি ডেটাসেট যা আমাদের সঠিক উত্তর দেয়। সংঘ বিশ্লেষণ বিভিন্ন সত্তার মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করার চেষ্টা করে।

তদনুসারে, অ্যাসোসিয়েশন নিয়মগুলি কি তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা?

সিদ্ধান্ত গাছের বিপরীতে এবং নিয়ম সেট আনয়ন, যার ফলে শ্রেণীবিভাগ মডেল, সমিতি নিয়ম শেখার একটি তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা পদ্ধতি, উদাহরণগুলিতে বরাদ্দ করা কোনও ক্লাস লেবেল ছাড়াই। এটি তারপর একটি তত্ত্বাবধান করা হবে শেখা টাস্ক, যেখানে NN প্রাক-ক্যালসিফাইড উদাহরণ থেকে শেখে।

এছাড়াও, তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার অর্থ কী? তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা হল এক ধরনের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম লেবেলযুক্ত প্রতিক্রিয়া ছাড়াই ইনপুট ডেটা সমন্বিত ডেটাসেট থেকে অনুমান আঁকতে ব্যবহৃত হয়। সবচেয়ে সাধারণ তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা পদ্ধতি হয় ক্লাস্টার বিশ্লেষণ, যা হয় ডেটাতে লুকানো প্যাটার্ন বা গ্রুপিং খুঁজে বের করতে অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

এছাড়াও, unsupervised লার্নিং উদাহরণ কি?

এখানে হতে পারে তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং উদাহরণ যেমন k- মানে ক্লাস্টারিং , লুকানো মার্কভ মডেল, DBSCAN ক্লাস্টারিং , PCA, t-SNE, SVD, সমিতির নিয়ম। এর কয়েকটি পরীক্ষা করা যাক: কে-মানে ক্লাস্টারিং - ডেটা মাইনিং। k- মানে ক্লাস্টারিং মধ্যে কেন্দ্রীয় অ্যালগরিদম হয় তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং অপারেশন.

তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার বিভিন্ন প্রকার কি কি?

তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষায় ব্যবহৃত কিছু সাধারণ অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে রয়েছে:

• ক্লাস্টারিং। অনুক্রমিক ক্লাস্টারিং, k- মানে।
• অসঙ্গতি সনাক্তকরণ। স্থানীয় আউটলায়ার ফ্যাক্টর।
• নিউরাল নেটওয়ার্ক. অটোএনকোডার। গভীর বিশ্বাস জাল।
• সুপ্ত পরিবর্তনশীল মডেল শেখার জন্য পদ্ধতি যেমন. প্রত্যাশা-সর্বোচ্চতা অ্যালগরিদম (EM) মুহূর্তের পদ্ধতি।