OpenCV DNN মডিউল কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

ডিপ লার্নিং আজকাল কম্পিউটার ভিশনে সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং দ্রুত বর্ধনশীল এলাকা। থেকে OpenCV 3.1 আছে ডিএনএন মডিউল লাইব্রেরিতে যেটি ডিপ নেটওয়ার্কের সাথে ফরওয়ার্ড পাস (ইনফারেন্সিং) প্রয়োগ করে, কিছু জনপ্রিয় ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, যেমন ক্যাফে ব্যবহার করে প্রাক-প্রশিক্ষিত।

এছাড়াও জেনে নিন, ওপেনসিভিতে ডিএনএন কী?

মুক্তির সাথে সাথে OpenCV 3.3 গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ( dnn ) লাইব্রেরিটি যথেষ্ট পরিমাণে সংশোধন করা হয়েছে, যা আমাদের ক্যাফে, টেনসরফ্লো, এবং টর্চ/পাইটর্চ ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে প্রাক-প্রশিক্ষিত নেটওয়ার্কগুলি লোড করার অনুমতি দেয় এবং তারপরে ইনপুট চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে সেগুলি ব্যবহার করতে পারে।

উপরের পাশে, OpenCV কি গভীর শিক্ষা? OpenCV (ওপেন সোর্স কম্পিউটার ভিশন) হল একটি লাইব্রেরি যেখানে ফাংশন রয়েছে যা মূলত রিয়েল-টাইম কম্পিউটার ভিশনকে লক্ষ্য করে। OpenCV সমর্থন করে গভীর জ্ঞানার্জন ফ্রেমওয়ার্ক Caffe, Tensorflow, Torch/PyTorch. সঙ্গে OpenCV আপনি প্রাক-প্রশিক্ষিত ব্যবহার করে মুখ সনাক্তকরণ করতে পারেন গভীর জ্ঞানার্জন ফেস ডিটেক্টর মডেল যা লাইব্রেরির সাথে পাঠানো হয়।

উপরন্তু, cv2 DNN কি?

OpenCV এর নতুন গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ( dnn ) মডিউলটিতে দুটি ফাংশন রয়েছে যা ইমেজগুলিকে প্রি-প্রসেস করার জন্য এবং প্রাক-প্রশিক্ষিত গভীর শিক্ষার মডেলগুলির মাধ্যমে শ্রেণিবিন্যাসের জন্য প্রস্তুত করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। blobFromImages প্রিপ্রসেসিং ফাংশন এবং বুঝতে পারে কিভাবে তারা কাজ করে।

OpenCV কি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে?

OpenCV (ওপেন সোর্স কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি) একটি ওপেন সোর্স কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি। OpenCV কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি সাধারণ অবকাঠামো প্রদান এবং ত্বরান্বিত করার জন্য নির্মিত হয়েছিল ব্যবহার এর মেশিন বাণিজ্যিক পণ্য উপলব্ধি.