কিভাবে SVM Matlab এ কাজ করে?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

আপনি করতে পারা ব্যবহার করা ভেক্টর মেশিনকে সাপর্ট কর ( এসভিএম ) যখন আপনার ডেটার ঠিক দুটি ক্লাস থাকে। একটি এসভিএম সেরা হাইপারপ্লেন খুঁজে বের করে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করে যা এক শ্রেণীর সমস্ত ডেটা পয়েন্টকে অন্য শ্রেণীর থেকে আলাদা করে। একটি জন্য সেরা হাইপারপ্লেন এসভিএম মানে দুই শ্রেণীর মধ্যে সবচেয়ে বড় মার্জিন সহ।

এছাড়া SVM Matlab কি?

একটি সমর্থন ভেক্টর মেশিন ( এসভিএম ) একটি তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম যা বাইনারি শ্রেণীবিভাগ বা রিগ্রেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। রূপান্তরিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে দুটি শ্রেণিতে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি সর্বোত্তম হাইপারপ্লেন ফিট করার জন্য একটি দ্বিঘাত অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সমাধান করুন।

কিভাবে SVM ভবিষ্যদ্বাণী করে? সমর্থন ভেক্টর মেশিন( এসভিএম ) - একটি পর্যালোচনা. মেশিন লার্নিং জড়িত ভবিষ্যদ্বাণী এবং ডেটা শ্রেণীবদ্ধকরণ এবং করতে তাই আমরা ডেটাসেট অনুযায়ী বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম নিয়োগ করি। ধারণাটি এসভিএম সহজ: অ্যালগরিদম একটি লাইন বা হাইপারপ্লেন তৈরি করে যা ডেটাকে ক্লাসে আলাদা করে।

এই বিষয়ে, কিভাবে একটি SVM কাজ করে?

SVM কাজ করে একটি উচ্চ-মাত্রিক বৈশিষ্ট্যের জায়গায় ডেটা ম্যাপ করে যাতে ডেটা পয়েন্টগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা যায়, এমনকি যখন ডেটা অন্যথায় রৈখিকভাবে বিভাজ্য না হয়। বিভাগগুলির মধ্যে একটি বিভাজক পাওয়া যায়, তারপরে ডেটা এমনভাবে রূপান্তরিত হয় যাতে বিভাজকটিকে একটি হাইপারপ্লেন হিসাবে আঁকা যেতে পারে।

SVM এ স্কোর কি?

SVM স্কোরিং ফাংশন একটি প্রশিক্ষিত সমর্থন ভেক্টর মেশিন আছে একটি স্কোরিং ফাংশন যা একটি গণনা করে স্কোর একটি নতুন ইনপুটের জন্য। একটি সমর্থন ভেক্টর মেশিন একটি বাইনারি (দুই শ্রেণীর) শ্রেণীবিভাগকারী; যদি এর আউটপুট স্কোরিং ফাংশন নেতিবাচক হলে ইনপুটটি ক্লাস y = -1 এর অন্তর্গত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।