ভিডিও: ArcSight এ স্বাভাবিককরণ কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
স্বাভাবিককরণ একটি ইভেন্টে থাকা মানগুলি নেওয়ার এবং তাদের একটি প্রমিত স্কিমাতে ম্যাপ করার প্রক্রিয়া। দ্য আর্কসাইট CEF ফর্ম্যাটে এর স্কিমাতে 400+ ক্ষেত্র রয়েছে যেগুলিতে লগ ডেটা ম্যাপ করা যেতে পারে।
একইভাবে, সিমে স্বাভাবিককরণ কি?
এসআইইএম ঘটনা স্বাভাবিককরণ মানুষ এবং মেশিন উভয়ের জন্যই কাঁচা ডেটা প্রাসঙ্গিক করে তোলে। ঘটনা স্বাভাবিকীকরণ একটি কাঁচা ইভেন্টের প্রতিটি ক্ষেত্রকে ভেরিয়েবলে বিভক্ত করে এবং নিরাপত্তা প্রশাসকদের সাথে প্রাসঙ্গিক দৃষ্টিভঙ্গিতে তাদের একত্রিত করে।
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, আর্কসাইটে সমষ্টি কি? সমষ্টি একটি ইভেন্টে অনেক অনুরূপ ঘটনা একত্রিত করার অনুমতি দেয়; এটা স্মার্ট কম্প্রেশন মত. এটি 1টি ইভেন্টে 10000 ইভেন্ট পর্যন্ত একত্রিত করতে পারে; এর মানে হল আপনি ইনকামিং ইপিএস 10000 বার পর্যন্ত কমাতে পারবেন।
একইভাবে, সিমে স্বাভাবিকীকরণ এবং সমষ্টি কি?
যদি এর প্রক্রিয়া সমষ্টি ভিন্ন ভিন্ন ইভেন্ট ফিডগুলিকে একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করা, স্বাভাবিকীকরণ রেকর্ডগুলিকে সাধারণ ইভেন্টের বৈশিষ্ট্যগুলিতে হ্রাস করে এটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়।
লগ স্বাভাবিকীকরণ কি?
লগ স্বাভাবিককরণ একটি পুনরায় স্কেলিং প্রক্রিয়া লগ যাতে কিছু যৌক্তিক যুক্তির ভিত্তিতে এটি তার প্রতিবেশীদের সাথে মেলে। রি-স্কেলিংয়ের ক্ষেত্রে দুটি স্কেলের শেষ-বিন্দুর সমান রৈখিক স্থানান্তর বা দুটি স্কেলের শেষ বিন্দুর মধ্যে বা দুটি স্বেচ্ছাচারিতার মধ্যে ডেটা মানগুলির একটি "প্রসারিত" বা "সঙ্কোচন" অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। লগ মান
প্রস্তাবিত:
এসকিউএল-এ ডেটা স্বাভাবিককরণ কি?
সংক্ষেপে, স্বাভাবিকীকরণ হল ডাটাবেসে ডেটা সংগঠিত করার একটি উপায়। ডাটাবেসের অখণ্ডতা সীমাবদ্ধতা দ্বারা তাদের নির্ভরতা সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি ডাটাবেসের কলাম এবং টেবিলগুলিকে সংগঠিত করা স্বাভাবিককরণের অন্তর্ভুক্ত। এটি সাধারণত একটি বড় টেবিলকে ছোট করে ভাগ করে, তাই এটি আরও দক্ষ
ArcSight মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক কি?
হাই, পারস্পরিক সম্পর্ক হল একটি নিয়মে সংজ্ঞায়িত শর্ত অনুযায়ী ঘটনার মধ্যে সম্পর্ক ট্র্যাক করার প্রক্রিয়া। যখন একটি নিয়মে সেট করা শর্তের সাথে মেলে এমন একটি ধারাবাহিক ঘটনা ঘটলে, যে ঘটনাগুলি শর্ত পূরণে অবদান রাখে তাকে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ঘটনা বলে।