এসকিউএল-এ ডেটা স্বাভাবিককরণ কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

সংক্ষেপে, স্বাভাবিকীকরণ সংগঠিত করার একটি উপায় তথ্য ডাটাবেসে স্বাভাবিককরণ ডাটাবেসের অখণ্ডতার সীমাবদ্ধতা দ্বারা তাদের নির্ভরতা সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি ডাটাবেসের কলাম এবং টেবিলগুলিকে সংগঠিত করে। এটি সাধারণত একটি বড় টেবিলকে ছোট করে ভাগ করে, তাই এটি আরও দক্ষ।

আরও জানতে হবে, ডেটা স্বাভাবিক করার মানে কী?

স্বাভাবিককরণ সাধারণত মানে 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি মান থাকতে একটি ভেরিয়েবলকে স্কেল করতে, যখন প্রমিতকরণ রূপান্তরিত হয় তথ্য একটি আছে মানে শূন্যের এবং 1 এর একটি আদর্শ বিচ্যুতি। এই প্রমিতকরণ হয় একটি z-স্কোর বলা হয়, এবং তথ্য পয়েন্ট করতে পারা নিম্নলিখিত সূত্রের সাথে প্রমিত করা হবে: একটি z-স্কোর ভেরিয়েবলকে প্রমিত করে।

কিভাবে স্বাভাবিকীকরণ করা হয়? ' স্বাভাবিককরণ ' এমন একটি প্রক্রিয়া যা IBPS অনুরূপ পরীক্ষার পরামিতি, বিশেষ করে অসুবিধা স্তরের ভিত্তিতে প্রার্থীদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য নিয়োগ করে। মূলত, স্বাভাবিকীকরণ পরীক্ষার বিভিন্ন সেশন জুড়ে অসুবিধা স্তর সামঞ্জস্য করার লক্ষ্য।

তাছাড়া, উদাহরণ সহ ডাটাবেজে স্বাভাবিককরণ কি?

ডাটাবেস স্বাভাবিককরণ সঙ্গে উদাহরণ : ডাটাবেস স্বাভাবিককরণ স্ট্রাকচার্ড ডেটাতে নন-স্ট্রাকচার্ড ডেটা সংগঠিত করছে। ডাটাবেস স্বাভাবিককরণ টেবিলের টেবিল এবং কলামগুলিকে এমনভাবে সাজানো ছাড়া আর কিছুই নয় যাতে এটি ডেটার অপ্রয়োজনীয়তা এবং ডেটার জটিলতা হ্রাস করে এবং ডেটার অখণ্ডতা উন্নত করে।

কেন স্বাভাবিকীকরণ করা হয়?

উদ্দেশ্যে স্বাভাবিকীকরণ ডেটার অসঙ্গতি এড়াতে শুধুমাত্র একবার ডেটার প্রতিটি সারি সংরক্ষণ করা হয়। আপনি যখন দুটি জায়গায় ডেটা সঞ্চয় করার চেষ্টা করেন তখন একটি ডেটা অসঙ্গতি ঘটে এবং একটি অনুলিপি একইভাবে পরিবর্তন না করে অন্য অনুলিপি পরিবর্তন হয়।