ডেটা পিরামিড কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

DIKW পিরামিড , যা বিভিন্নভাবে DIKW অনুক্রম, জ্ঞানের শ্রেণিবিন্যাস, জ্ঞান শ্রেণিবিন্যাস, তথ্য শ্রেণিবিন্যাস এবং ডেটা পিরামিড , কথিত কাঠামোগত এবং/অথবা কার্যকরী সম্পর্কগুলির মধ্যে প্রতিনিধিত্ব করার জন্য মডেলের একটি শ্রেণিকে শিথিলভাবে বোঝায় তথ্য , তথ্য, জ্ঞান, এবং প্রজ্ঞা।

তাছাড়া, DIKW মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে?

দ্য DIKW (তথ্য, তথ্য, জ্ঞান, প্রজ্ঞা) মডেল দেখায় কিভাবে মানুষের মন প্রগতিশীল সংস্থার দ্বারা উচ্চতর প্লেনে কাঁচা ডেটা স্থানান্তর করতে পারে। ডেটা উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি বিট এবং বাইটগুলিকে অর্থ লাভ করতে সক্ষম করে এবং এইভাবে আমাদের কাছে তথ্যপূর্ণ হয়ে ওঠে।

একইভাবে, কেন DIKW গুরুত্বপূর্ণ? DIKW মডেল একটি অপরিহার্য সার্ভিস ট্রানজিশন মডিউলের অধীনে ITIL নলেজ ম্যানেজমেন্টের অংশ। এটি সংগঠনের মধ্যে জ্ঞান কীভাবে সংগঠিত হতে পারে তার গ্রাফিকাল উপস্থাপনা। আমরা জানি যে, যখন আমরা কাঁচা তথ্য সংগ্রহ করি, তখন এটি একটি এলোমেলো আকারে আসে।

এছাড়া কোনটি প্রথমে আসে ডাটা বা তথ্য?

অন্যান্য শ্রেণিবিন্যাস মডেলের মতো, নলেজ পিরামিড কঠোরভাবে বিল্ডিং ব্লকগুলি সেট করেছে - ডেটা প্রথমে আসে , তথ্য এর পরে, তারপর জ্ঞান অনুসরণ করে এবং অবশেষে প্রজ্ঞা শীর্ষে। অন্য কথায়, আরো আমরা আমাদের সমৃদ্ধ তথ্য অর্থ এবং প্রসঙ্গ সহ, আমরা এটি থেকে আরও বেশি জ্ঞান এবং অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারি।

কিভাবে তথ্য জ্ঞান এবং অবশেষে প্রজ্ঞা হয়?

ডেটা বিশ্লেষণ এই সব বোঝায় তোলে তথ্য এবং তা থেকে তথ্য তৈরি করে। এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, আপনি সিদ্ধান্ত নিতে এবং পদক্ষেপ নিতে পারেন। দ্য তথ্য তথ্য- জ্ঞান - বুদ্ধি (DIKW) মডেল কতটা কাঁচা তা বোঝার জন্য উপযোগী তথ্য দরকারী তথ্যে পরিণত হয়, এবং তারপরে জ্ঞান, এবং পরিশেষে প্রজ্ঞা.