GoogLeNet মডেল কি?
GoogLeNet মডেল কি?

ভিডিও: GoogLeNet মডেল কি?

ভিডিও: GoogLeNet মডেল কি?
ভিডিও: button mobile in google ll batton mobile in facebook ll বাটন মোবাইলে গুগল ফেসবুক সবকিছু দ্রুত চলবে l 2024, নভেম্বর
Anonim

গুগলনেট একটি pretrained হয় মডেল যেটিকে ইমেজনেট ডাটাবেসের একটি উপসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে যা ইমেজনেট লার্জ-স্কেল ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন চ্যালেঞ্জ (ILSVRC) এ ব্যবহৃত হয়।

সহজভাবে, গুগলনেট কি?

গুগলনেট একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা 22 স্তর গভীর। আপনি ImageNet [1] বা Places365 [2] [3] ডেটা সেটে প্রশিক্ষিত নেটওয়ার্ক লোড করতে পারেন। ইমেজনেটে প্রশিক্ষিত নেটওয়ার্কটি ছবিকে 1000টি অবজেক্ট ক্যাটাগরিতে শ্রেণীবদ্ধ করে, যেমন কীবোর্ড, মাউস, পেন্সিল এবং অনেক প্রাণী।

Vgg মডেল কি? ভিজিজি একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি থেকে কে. জিসারম্যান "বড়-স্কেল ইমেজ রিকগনিশনের জন্য খুব গভীর কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক" পেপারে প্রস্তাব করেছেন। দ্য মডেল ইমেজনেটে 92.7% শীর্ষ-5 পরীক্ষার নির্ভুলতা অর্জন করে, যা 1000টি ক্লাসের 14 মিলিয়নেরও বেশি ছবির ডেটাসেট।

এছাড়াও জানতে হবে, AlexNet এবং GoogLeNet কি?

অ্যালেক্সনেট প্রথম বিখ্যাত কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) ছিল। তারপর, অনুরূপ নেটওয়ার্ক অন্য অনেক দ্বারা ব্যবহার করা হয়েছে. GoogleNet উভয়ের চেয়ে বেশ আলাদা আর্কিটেকচার রয়েছে: এটি ইনসেপশন মডিউলগুলির সমন্বয় ব্যবহার করে, প্রতিটিতে কিছু পুলিং, বিভিন্ন স্কেলে কনভোল্যুশন এবং কনক্যাটেনেশন অপারেশন সহ।

ইনসেপশন নেটওয়ার্ক কি?

কাগজটি একটি নতুন ধরনের স্থাপত্যের প্রস্তাব করেছে – GoogLeNet বা ইনসেপশন v1. এটি মূলত একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল অন্তর্জাল (CNN) যা 27 স্তর গভীর। আরেকটি স্তর প্রয়োগ করার আগে 1×1 কনভোলিউশনাল লেয়ার, যা মূলত মাত্রা হ্রাসের জন্য ব্যবহৃত হয়।

প্রস্তাবিত: