কিভাবে ফিড ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কাজ করে?
কিভাবে ফিড ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কাজ করে?

ভিডিও: কিভাবে ফিড ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কাজ করে?

ভিডিও: কিভাবে ফিড ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কাজ করে?
ভিডিও: Feedforward নিউরাল নেটওয়ার্ক 2024, এপ্রিল
Anonim

দ্য ফিডফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কৃত্রিম প্রথম এবং সহজ ধরনের ছিল নিউরাল নেটওয়ার্ক উদ্ভাবিত এই অন্তর্জাল , তথ্য শুধুমাত্র একটি দিকে চলে যায়, এগিয়ে , ইনপুট নোড থেকে, লুকানো নোডের মাধ্যমে (যদি থাকে) এবং আউটপুট নোডগুলিতে। সেখানে হয় কোন চক্র বা loops মধ্যে অন্তর্জাল.

একইভাবে, ফিডফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?

এর মূল লক্ষ্য ক ফিডফরওয়ার্ড নেটওয়ার্ক আনুমানিক কিছু ফাংশন f*. উদাহরণস্বরূপ, একটি রিগ্রেশন ফাংশন y = f *(x) একটি ইনপুট x কে একটি মান y এ ম্যাপ করে। ক ফিডফরওয়ার্ড নেটওয়ার্ক একটি ম্যাপিং সংজ্ঞায়িত করে y = f (x; θ) এবং পরামিতিগুলির মান শিখে θ যার ফলে সর্বোত্তম ফাংশন আনুমানিক হয়।

এছাড়াও, একক স্তর ফিডফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কি? ক ফিডফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক যেখানে ইউনিটগুলির মধ্যে সংযোগগুলি একটি চক্র গঠন করে না। সবচেয়ে সহজ ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক ইহা একটি একক - স্তর পারসেপ্টরন অন্তর্জাল , যা একটি নিয়ে গঠিত একক স্তর আউটপুট নোডের; ইনপুটগুলি ওজনের একটি সিরিজের মাধ্যমে সরাসরি আউটপুটগুলিতে খাওয়ানো হয়।

এই বিবেচনায় রেখে, ফিড ফরোয়ার্ড ব্যাকপ্রোপগেশন নিউরাল নেটওয়ার্ক কি?

ক ফিডফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক যেখানে নোড কখনও একটি চক্র গঠন করে না। এই ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি ইনপুট স্তর, লুকানো স্তর, এবং একটি আউটপুট স্তর আছে। এটি কৃত্রিম প্রথম এবং সহজ প্রকার নিউরাল নেটওয়ার্ক.

কোন নিউরাল নেটওয়ার্ক সবচেয়ে সহজ নেটওয়ার্ক যেখানে ইনপুট এবং আউটপুট স্তরের মধ্যে কোন লুকানো স্তর নেই এবং তথ্য শুধুমাত্র সামনের দিকে প্রবাহিত হয়?

পারসেপ্টরন

প্রস্তাবিত: