মাল্টিলেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক কি?

2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19

ক বহুস্তর পারসেপ্টরন (এমএলপি) হল ফিডফরোয়ার্ড কৃত্রিম একটি শ্রেণীর নিউরাল নেটওয়ার্ক (এএনএন)। একটি MLP নোডের কমপক্ষে তিনটি স্তর নিয়ে গঠিত: একটি ইনপুট স্তর, একটি লুকানো স্তর এবং একটি আউটপুট স্তর। ইনপুট নোড ছাড়া, প্রতিটি নোড a নিউরন যেটি একটি ননলাইনার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করে।

একইভাবে জিজ্ঞাসা করা হয়, মাল্টিলেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক কীভাবে শেখে?

মাল্টিলেয়ার নেটওয়ার্ক লুকানো স্তর, যার নিউরন নিয়োগ করে অ-রৈখিক সেটের জন্য শ্রেণীবিভাগ সমস্যা সমাধান করুন হয় আউটপুটের সাথে সরাসরি সংযুক্ত নয়। অতিরিক্ত লুকানো স্তর করতে পারা জ্যামিতিকভাবে অতিরিক্ত হাইপার-প্লেন হিসাবে ব্যাখ্যা করা হবে, যা এর বিচ্ছেদ ক্ষমতা বাড়ায় অন্তর্জাল.

উপরন্তু, কেন একটি নিউরাল নেটওয়ার্কে একাধিক স্তর ব্যবহার করবেন? ক নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রতি একটি নন-লিনিয়ার ফাংশন ব্যবহার করে স্তর . দুই স্তর মানে ইনপুটগুলির রৈখিক সংমিশ্রণের অ-রৈখিক ফাংশনগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণের একটি নন-লিনিয়ার ফাংশন। দ্বিতীয়টি প্রথমটির চেয়ে অনেক বেশি ধনী। তাই কর্মক্ষমতা পার্থক্য.

এটি বিবেচনায় রেখে, একটি মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরন কীভাবে কাজ করে?

ক মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরন (MLP) একটি গভীর, কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক . এগুলি সংকেত গ্রহণের জন্য একটি ইনপুট স্তর দিয়ে গঠিত, একটি আউটপুট স্তর যা ইনপুট সম্পর্কে সিদ্ধান্ত বা ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং এই দুটির মধ্যে, লুকানো স্তরগুলির একটি নির্বিচারে সংখ্যা যা MLP এর প্রকৃত গণনামূলক ইঞ্জিন।

নিউরাল নেটওয়ার্কে সিগময়েড ফাংশন কী?

কৃত্রিম মাঠে নিউরাল নেটওয়ার্ক , দ্য সিগমায়েড ফাংশন হল এক ধরনের অ্যাক্টিভেশন ফাংশন কৃত্রিম নিউরনের জন্য। দ্য সিগময়েড ফাংশন (লজিস্টিক একটি বিশেষ ক্ষেত্রে ফাংশন ) এবং এর সূত্রটি এমন দেখাচ্ছে: আপনার বিভিন্ন ধরণের সক্রিয়করণ থাকতে পারে ফাংশন এবং তারা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে সবচেয়ে উপযুক্ত।