ভিডিও: গুণগতভাবে ডেটা বিশ্লেষণ কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ (QDA) হল প্রসেস এবং পদ্ধতির পরিসর যেখানে আমরা থেকে সরে যাই গুণগত তথ্য যেগুলি আমরা তদন্ত করছি এমন লোক এবং পরিস্থিতিগুলির ব্যাখ্যা, বোঝার বা ব্যাখ্যার কিছু আকারে সংগ্রহ করা হয়েছে। QDA সাধারণত একটি ব্যাখ্যামূলক দর্শনের উপর ভিত্তি করে।
এর পাশাপাশি, গুণগত গবেষণায় ডেটা বিশ্লেষণ কী?
গুণগত গবেষণায় ডেটা বিশ্লেষণ সাক্ষাত্কারের প্রতিলিপি, পর্যবেক্ষণ নোট, বা অন্যান্য নন-টেক্সচুয়াল উপকরণ যা গবেষক ঘটনাটির বোঝাপড়া বাড়ানোর জন্য সংগ্রহ করেন তা পদ্ধতিগতভাবে অনুসন্ধান এবং সাজানোর প্রক্রিয়া হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। 7 বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া গুণগত তথ্য প্রধানত
পরিমাণগত তথ্য বিশ্লেষণ কি? 1/19 পরিমাণগত তথ্য বিশ্লেষণ এটি তদন্তের জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি যা সংখ্যাগত তথ্য সংগ্রহ করা হয় এবং/অথবা গবেষক যা সংগৃহীত বা পর্যবেক্ষণ করা হয় তাকে সংখ্যাসূচকে রূপান্তরিত করে তথ্য . এটি প্রায়শই একটি পরিস্থিতি বা ঘটনা বর্ণনা করে, 'কী' এবং 'কতটি' প্রশ্নের উত্তর দেয় আপনার কিছু সম্পর্কে।
এর পাশাপাশি, গুণগত ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি কী কী?
গুণগত তথ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় তথ্য যে আনুমানিক এবং বৈশিষ্ট্য. গুণগত তথ্য পর্যবেক্ষণ এবং রেকর্ড করা যেতে পারে। এই তথ্য টাইপ প্রকৃতিতে অ-সংখ্যাসূচক। এই ধরনের তথ্য মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয় পদ্ধতি পর্যবেক্ষণ, এক থেকে এক সাক্ষাৎকার, ফোকাস গ্রুপ পরিচালনা এবং অনুরূপ পদ্ধতি.
একটি তথ্য বিশ্লেষণ কৌশল কি?
তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতিগতভাবে প্রয়োগের প্রক্রিয়া পরিসংখ্যানগত এবং/অথবা যৌক্তিক কৌশল বর্ণনা এবং চিত্রিত করতে, ঘনীভূত এবং সংক্ষিপ্তকরণ, এবং মূল্যায়ন তথ্য.
প্রস্তাবিত:
ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উদ্দেশ্যে ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যবসাগুলি প্রায়শই কী বিকাশ করে?
ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উদ্দেশ্যে ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যবসাগুলি প্রায়শই কী বিকাশ করে? অপারেটিং সিস্টেম তথ্য ব্যবস্থাপনার উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে একটি হল ব্যবসাগুলিকে তাদের প্রয়োজনীয় কৌশলগত তথ্য সরবরাহ করা: একটি কাজ সম্পন্ন করা
সিস্টেম বিশ্লেষণ এবং নকশা ডেটা অভিধান কি?
তথ্য অভিধান. সিস্টেম অ্যানালাইসিস অ্যান্ড ডিজাইন থেকে: একটি স্ট্রাকচার্ড অ্যাপ্রোচ: একটি ডেটা অভিধান হল ডেটা সম্পর্কিত ডেটার একটি সংগ্রহ। এটি একটি সংস্থা ব্যবহার করে এমন প্রতিটি ডেটা উপাদানের সংজ্ঞা, গঠন এবং ব্যবহার সম্পর্কে তথ্য বজায় রাখে। একটি ডেটা উপাদান সম্পর্কে সংরক্ষণ করা যেতে পারে যে অনেক বৈশিষ্ট্য আছে
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং কি?
সংজ্ঞা। ডেটা মাইনিং হল বড় ডেটা সেটগুলিতে দরকারী নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ হল ভবিষ্যত ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমান করার জন্য বড় ডেটাসেট থেকে তথ্য আহরণ করার প্রক্রিয়া। গুরুত্ব। সংগৃহীত ডেটা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করুন
ডেটা মাইনিং এ ক্লাস্টার বিশ্লেষণ কি?
ক্লাস্টারিং হল বিমূর্ত বস্তুর একটি গ্রুপকে অনুরূপ বস্তুর শ্রেণীতে পরিণত করার প্রক্রিয়া। মনে রাখার জন্য পয়েন্ট. ডেটা অবজেক্টের একটি ক্লাস্টারকে একটি গ্রুপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। ক্লাস্টার অ্যানালাইসিস করার সময়, আমরা প্রথমে ডেটার সেটকে ডেটার মিলের উপর ভিত্তি করে গোষ্ঠীগুলিতে ভাগ করি এবং তারপরে গ্রুপগুলিতে লেবেলগুলি বরাদ্দ করি।
কেন কলাম ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজ সারি ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজের চেয়ে দ্রুত ডিস্কে ডেটা অ্যাক্সেস করে?
কলাম ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (ওরফে কলামার ডাটাবেস) বিশ্লেষণাত্মক কাজের চাপের জন্য বেশি উপযুক্ত কারণ ডেটা বিন্যাস (কলাম বিন্যাস) দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং - স্ক্যান, অ্যাগ্রিগেশন ইত্যাদির জন্য নিজেকে ধার দেয়। অন্যদিকে, সারি ওরিয়েন্টেড ডাটাবেসগুলি একটি একক সারি (এবং এর সমস্ত) সংরক্ষণ করে। কলাম) ধারাবাহিকভাবে