ডেটা মাইনিং এ ক্লাস্টার বিশ্লেষণ কি?

2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19

ক্লাস্টারিং হল বিমূর্ত বস্তুর একটি গ্রুপকে অনুরূপ বস্তুর শ্রেণীতে পরিণত করার প্রক্রিয়া। মনে রাখার জন্য পয়েন্ট. ক ক্লাস্টার এর তথ্য বস্তুকে একটি গ্রুপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। করার সময় ক্লাস্টার বিশ্লেষণ , আমরা প্রথমে সেটটি পার্টিশন করি তথ্য উপর ভিত্তি করে গ্রুপ মধ্যে তথ্য মিল এবং তারপর গোষ্ঠীগুলিতে লেবেলগুলি বরাদ্দ করুন।

একইভাবে, ক্লাস্টার বিশ্লেষণ বলতে আপনি কী বোঝেন?

ক্লাস্টার বিশ্লেষণ একটি পরিসংখ্যানগত শ্রেণীবিন্যাস কৌশল যেখানে একই বৈশিষ্ট্য সহ বস্তু বা পয়েন্টের একটি সেট হয় একসঙ্গে দলবদ্ধ ক্লাস্টার . উদ্দেশ্য ক্লাস্টার বিশ্লেষণ তাদের থেকে আরও অন্তর্দৃষ্টি লাভ করার জন্য অর্থপূর্ণ কাঠামোতে পর্যবেক্ষণ করা ডেটা সংগঠিত করা।

উপরন্তু, ক্লাস্টার পদ্ধতি কি? ক্লাস্টারিং পদ্ধতি বিপণন, জৈব-চিকিৎসা এবং ভূ-স্থানিকের মতো ক্ষেত্রগুলি থেকে সংগৃহীত মাল্টিভেরিয়েট ডেটা সেটে অনুরূপ বস্তুর গোষ্ঠী সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। তারা বিভিন্ন ধরনের হয় ক্লাস্টারিং পদ্ধতি , সহ: বিভাজন পদ্ধতি . অনুক্রমিক ক্লাস্টারিং . মডেল ভিত্তিক ক্লাস্টারিং.

একইভাবে, লোকেরা জিজ্ঞাসা করে, ক্লাস্টার বিশ্লেষণ এবং এর প্রকারগুলি কী?

সবচেয়ে সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন ক্লাস্টার বিশ্লেষণ একটি ব্যবসায়িক সেটিং হল গ্রাহক বা ক্রিয়াকলাপগুলিকে ভাগ করা। এই পোস্টে আমরা চারটি মৌলিক অন্বেষণ করব প্রকার এর ক্লাস্টার বিশ্লেষণ ডেটা সায়েন্সে ব্যবহৃত হয়। এইগুলো প্রকার সেন্ট্রোয়েড হয় ক্লাস্টারিং , ঘনত্ব ক্লাস্টারিং বিতরণ ক্লাস্টারিং , এবং সংযোগ ক্লাস্টারিং.

কেন আমরা ক্লাস্টার বিশ্লেষণ করব?

ক্লাস্টার বিশ্লেষণ গ্রাহকদের বিচ্ছিন্ন গ্রুপ, বিক্রয় লেনদেন, বা অন্যান্য ধরণের আচরণ এবং জিনিসগুলি সনাক্ত করতে প্রয়োজন এমন কোনও সংস্থার জন্য একটি শক্তিশালী ডেটা-মাইনিং টুল হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বীমা প্রদানকারীরা ব্যবহার করে ক্লাস্টার বিশ্লেষণ প্রতারণামূলক দাবি সনাক্ত করতে এবং ব্যাঙ্কগুলি ক্রেডিট স্কোরিংয়ের জন্য এটি ব্যবহার করে।