ভিডিও: আমি কেন অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচার শিখব?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
ডাটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম প্রোগ্রামিংয়ে একটি দুর্দান্ত ভূমিকা পালন করে তবে শুধুমাত্র যদি আপনি জানেন কিভাবে একটি প্রোগ্রাম লিখতে হয়। এটা গুরুত্বপূর্ণ অধ্যয়ন এইগুলো কাঠামো কারণ জটিল কম্পিউটিং সমস্যায় যেমন সার্চ, সর্ট, হ্যাশিং ইত্যাদি অনেক কাঠামো ব্যবহৃত. অ্যালগরিদম প্রক্রিয়া করার উপায় তথ্য.
একইভাবে, আমি কি প্রথমে অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচার শিখব?
অ্যালগরিদম গণনা করতে পারে, তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং স্বয়ংক্রিয় যুক্তি কার্য। আপনি প্রথমে ডেটা স্ট্রাকচার শিখতে হবে . অ্যালগরিদম এর উপর ভিত্তি করে ডাটা স্ট্রাকচার . ডাটা স্ট্রাকচার করা সহজ শিখতে এবং অ্যারে, স্ট্যাক, সারি ইত্যাদির মতো জিনিসগুলি অন্তর্ভুক্ত করে এবং তারপরে যান অ্যালগরিদম.
কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, আমি কি সি বা পাইথনে ডেটা স্ট্রাকচার শিখতে পারি? এটা নির্ভর করে. ডাটা স্ট্রাকচার সাধারণত সংরক্ষণের জন্য বিমূর্ত মডেল হয় তথ্য বর্তমান সমস্যার জন্য একটি কার্যকর পদ্ধতিতে যা প্রয়োজন সমাধান হবে. সংক্ষেপে, এই সত্যের কারণে, এটি আপনার বোঝার উপর সত্যিই প্রভাব ফেলে না ডাটা স্ট্রাকচার আপনি ব্যবহার করছেন কিনা গ বা একটি উচ্চ স্তরের ভাষা মত পাইথন.
দ্বিতীয়ত, অ্যালগরিদম শিখতে হবে কি?
উত্তর হল না, আপনি করবেন না প্রয়োজন তাদের আপনি কোন ছাড়া সঙ্গে পেতে পারেন অ্যালগরিদম কিন্তু আমি আপনাকে এই প্রতিশ্রুতি, যদি আপনি অ্যালগরিদম শিখুন , এবং এটি আপনাকে খুব বেশি সময় নেবে না। প্রকৃতপক্ষে, শুধুমাত্র আপনাকে খুব বেশি সময় লাগবে না কিন্তু এটি মজাদার হবে।
ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম কতটা কঠিন?
# 1 সমস্যা হল যে অনেক লোক শেখার চেষ্টা করছে ডাটা স্ট্রাকচার সহজ প্রোগ্রামিং এ ভাল না. অনেক মানুষ গণিত, এবং সম্পর্কে যুক্তি ভাল না ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম আনুষ্ঠানিকভাবে যুক্তি এবং প্রমাণ করা জড়িত.
প্রস্তাবিত:
ডেটা স্ট্রাকচার এবং ডিবিএমএসের মধ্যে পার্থক্য কী?
ডাটাবেস এবং ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল ডাটাবেস হল ডেটার একটি সংগ্রহ যা স্থায়ী মেমরিতে সংরক্ষিত এবং পরিচালিত হয় যখন ডাটা স্ট্রাকচার হল অস্থায়ী মেমরিতে দক্ষতার সাথে ডেটা সংরক্ষণ এবং সাজানোর একটি উপায়। সামগ্রিকভাবে, ডেটা কাঁচা এবং অপ্রক্রিয়াজাত তথ্য
আমি কেন গোলং শিখব?
Go ব্যবহার করা যেতে পারে নিম্ন স্তরের কাজ থেকে উচ্চ স্তরের APIগুলির জন্য। এটির একটি কঠিন স্পেক রয়েছে, দুর্দান্ত স্ট্যান্ডার্ড লিব, এটি দ্রুত, নেটিভ বাইনারিগুলিতে কম্পাইল করে, স্ট্যাটিকালি টাইপ করা, বিমূর্ত মেমরি ম্যানেজমেন্ট, এমনকি এটি আপনার BBQও করবে। আমি শুধু আপনাকে বলতে পারি কেন আমি এটি করেছি এবং এটি অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষার জন্যও রয়েছে
জেনেরিক ডেটা স্ট্রাকচার কি?
প্রতিটি ডেটা কাঠামো একটি ধারক যা একটি নির্দিষ্ট ডেটা টাইপ ধারণ করে। "যেকোনো" ডেটা টাইপের সাথে কাজ করে এমন লাইব্রেরি ডিজাইন করার ক্ষেত্রে জেনেরিক ডেটা টাইপ গুরুত্বপূর্ণ। ডাটা টাইপ এবং ডাটা স্ট্রাকচারের মধ্যে একটি ডাইনামিক বাইন্ডিং রান টাইমে ঘটে
পাইথনে ডেটা স্ট্রাকচার কি কি?
বিল্টিন ডেটা স্ট্রাকচার হল: তালিকা, টিপল, অভিধান, স্ট্রিং, সেট এবং ফ্রোজেনসেট। তালিকা, স্ট্রিং এবং টিপলগুলি বস্তুর ক্রমানুসারে সাজানো হয়। শুধুমাত্র অক্ষর ধারণ করে এমন স্ট্রিংগুলির বিপরীতে, তালিকা এবং টিপলে যেকোনো ধরনের বস্তু থাকতে পারে। তালিকা এবং tuples অ্যারের মত
কেন কলাম ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজ সারি ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজের চেয়ে দ্রুত ডিস্কে ডেটা অ্যাক্সেস করে?
কলাম ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (ওরফে কলামার ডাটাবেস) বিশ্লেষণাত্মক কাজের চাপের জন্য বেশি উপযুক্ত কারণ ডেটা বিন্যাস (কলাম বিন্যাস) দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং - স্ক্যান, অ্যাগ্রিগেশন ইত্যাদির জন্য নিজেকে ধার দেয়। অন্যদিকে, সারি ওরিয়েন্টেড ডাটাবেসগুলি একটি একক সারি (এবং এর সমস্ত) সংরক্ষণ করে। কলাম) ধারাবাহিকভাবে