সুচিপত্র:
2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19
ক গভীর শিক্ষার কাঠামো একটি ইন্টারফেস, লাইব্রেরি বা একটি টুল যা আমাদের তৈরি করতে দেয় গভীর জ্ঞানার্জন অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদমের বিশদ বিবরণ না পেয়ে মডেলগুলি আরও সহজে এবং দ্রুত। তারা পূর্ব-নির্মিত এবং অপ্টিমাইজ করা উপাদানগুলির একটি সংগ্রহ ব্যবহার করে মডেলগুলিকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য একটি পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত উপায় প্রদান করে।
এখানে, একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক কি?
ক মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক একটি ইন্টারফেস, লাইব্রেরি বা টুল যা ডেভেলপারদের তৈরি করতে দেয় মেশিন লার্নিং অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদমগুলির গভীরতায় না গিয়ে সহজেই মডেলগুলি।
এছাড়াও জেনে নিন, নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক কি? টর্চ একটি বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং কাঠামো যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য ব্যাপক সমর্থন প্রদান করে। PyTorch মূলত টর্চ গভীর শিক্ষার একটি পোর্ট কাঠামো গভীর নির্মাণের জন্য ব্যবহৃত নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং জটিলতার পরিপ্রেক্ষিতে উচ্চতর টেনসর গণনা নির্বাহ করা।
এটি বিবেচনায় রেখে, গভীর শিক্ষার জন্য কোন কাঠামোটি সর্বোত্তম?
শীর্ষ 8 ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক
- টেনসরফ্লো। TensorFlow তর্কাতীতভাবে সেরা গভীর শিক্ষার কাঠামোগুলির মধ্যে একটি এবং প্রধানত এর অত্যন্ত নমনীয় সিস্টেম আর্কিটেকচারের কারণে এয়ারবাস, টুইটার, আইবিএম এবং অন্যান্যদের মতো বেশ কয়েকটি জায়ান্ট দ্বারা গৃহীত হয়েছে।
- ক্যাফে।
- মাইক্রোসফট কগনিটিভ টুলকিট/CNTK।
- টর্চ/পাইটর্চ।
- MXNet.
- চেইনার।
- কেরাস।
- ডিপলার্নিং4জে।
dl4j কি একটি গভীর শিক্ষার কাঠামো?
গ্রহন ডিপলার্নিং4জে প্রথম বাণিজ্যিক-গ্রেড, ওপেন-সোর্স, বিতরণ করা হয় গভীর - শেখার জাভা এবং স্কালার জন্য লেখা লাইব্রেরি। Hadoop এবং Apache Spark এর সাথে একত্রিত, DL4J বিতরণ করা জিপিইউ এবং সিপিইউতে ব্যবহারের জন্য AI ব্যবসায়িক পরিবেশে নিয়ে আসে।
প্রস্তাবিত:
গভীর শিক্ষার স্থল সত্য কি?
মেশিন লার্নিং-এ, 'গ্রাউন্ডট্রুথ' শব্দটি তত্ত্বাবধানে শেখার কৌশলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ সেটের শ্রেণিবিন্যাসের নির্ভুলতাকে বোঝায়। 'গ্রাউন্ড ট্রুথিং' শব্দটি এই পরীক্ষার জন্য সঠিক উদ্দেশ্য (প্রমাণযোগ্য) তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে বোঝায়। গোল্ড স্ট্যান্ডার্ডের সাথে তুলনা করুন
STC শিক্ষার জন্য কি দাঁড়ায়?
শিক্ষায় STC STC ছাত্র প্রযুক্তি কেন্দ্র পরিষেবা, বিশ্ববিদ্যালয় STC বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি কেন্দ্র বিজ্ঞান, গবেষণা, প্রযুক্তি STC বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি শিশুদের জন্য বই, STC সোসাইটি শিক্ষাদান প্রযুক্তিগত যোগাযোগ প্রযুক্তি, টেলিকম, টেলিযোগাযোগ
সমবায় শিক্ষার কৌশল কি কি?
একটি সুপরিচিত সমবায় শেখার কৌশল হল জিগস, জিগস II এবং রিভার্স জিগস। ভাবুন-জোড়া-শেয়ার করুন। জিগস। জিগস ২. বিপরীত জিগস। ভিতরে-বাইরের বৃত্ত। পারস্পরিক শিক্ষা। উইলিয়ামস। STAD (বা স্টুডেন্ট-টিম-অ্যাচিভমেন্ট বিভাগ)
সিদ্ধান্ত গাছ শিক্ষার জন্য কোন ধরনের সমস্যা সবচেয়ে উপযুক্ত?
ডিসিশন ট্রি শেখার জন্য উপযুক্ত সমস্যা ডিসিশন ট্রি লার্নিং সাধারণত নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যের সমস্যাগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত: উদাহরণগুলি বৈশিষ্ট্য-মান জোড়া দ্বারা উপস্থাপিত হয়। বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সীমাবদ্ধ তালিকা রয়েছে (যেমন চুলের রঙ) এবং প্রতিটি উদাহরণ সেই বৈশিষ্ট্যের জন্য একটি মান সঞ্চয় করে (যেমন স্বর্ণকেশী)
গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম কি?
ডিপ লার্নিং হল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের একটি ক্লাস যা কাঁচা ইনপুট থেকে ক্রমান্বয়ে উচ্চ স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে একাধিক স্তর ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, চিত্র প্রক্রিয়াকরণে, নিম্ন স্তরগুলি প্রান্তগুলি সনাক্ত করতে পারে, যখন উচ্চ স্তরগুলি একটি মানুষের সাথে প্রাসঙ্গিক ধারণাগুলি সনাক্ত করতে পারে যেমন অঙ্ক বা অক্ষর বা মুখগুলি