সুচিপত্র:
ভিডিও: গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
গভীর জ্ঞানার্জন একটি বর্গ হয় মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যেটি কাঁচা ইনপুট থেকে ক্রমান্বয়ে উচ্চ স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে একাধিক স্তর ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, চিত্র প্রক্রিয়াকরণে, নিম্ন স্তরগুলি প্রান্তগুলি সনাক্ত করতে পারে, যখন উচ্চ স্তরগুলি একটি মানুষের সাথে প্রাসঙ্গিক ধারণাগুলি যেমন অঙ্ক বা অক্ষর বা মুখগুলি সনাক্ত করতে পারে।
একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি কী কী?
সবচেয়ে জনপ্রিয় ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম হল:
- কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন)
- বারবার নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNN)
- দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি নেটওয়ার্ক (LSTMs)
- স্ট্যাক করা অটো-এনকোডার।
- ডিপ বোল্টজম্যান মেশিন (ডিবিএম)
- গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক (DBN)
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, আপনি কীভাবে একটি গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম লিখবেন? স্ক্র্যাচ থেকে যেকোন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম লেখার 6 ধাপ: পারসেপ্ট্রন কেস স্টাডি
- অ্যালগরিদমের একটি প্রাথমিক ধারণা পান।
- কিছু ভিন্ন শিক্ষার উৎস খুঁজুন।
- অ্যালগরিদমকে খণ্ডে ভাগ করুন।
- একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে শুরু করুন।
- একটি বিশ্বস্ত বাস্তবায়নের সাথে যাচাই করুন।
- আপনার প্রক্রিয়া লিখুন.
সহজভাবে তাই, গভীর শিক্ষার উদাহরণ কি?
উদাহরণ এর গভীর জ্ঞানার্জন কর্মক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং: স্বয়ংচালিত গবেষকরা ব্যবহার করছেন গভীর জ্ঞানার্জন স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ সাইন এবং ট্র্যাফিক লাইটের মতো বস্তু সনাক্ত করতে। এছাড়াও, গভীর জ্ঞানার্জন পথচারীদের সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, যা দুর্ঘটনা কমাতে সাহায্য করে।
গভীর শিক্ষায় সিএনএন কি?
ভিতরে গভীর জ্ঞানার্জন , একটি বিভ্রান্তিকর নিউরাল নেটওয়ার্ক ( সিএনএন , বা ConvNet) হল একটি শ্রেণীর গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক , সাধারণত ভিজ্যুয়াল ইমেজ বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োগ করা হয়।
প্রস্তাবিত:
গভীর শিক্ষার স্থল সত্য কি?
মেশিন লার্নিং-এ, 'গ্রাউন্ডট্রুথ' শব্দটি তত্ত্বাবধানে শেখার কৌশলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ সেটের শ্রেণিবিন্যাসের নির্ভুলতাকে বোঝায়। 'গ্রাউন্ড ট্রুথিং' শব্দটি এই পরীক্ষার জন্য সঠিক উদ্দেশ্য (প্রমাণযোগ্য) তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে বোঝায়। গোল্ড স্ট্যান্ডার্ডের সাথে তুলনা করুন
STC শিক্ষার জন্য কি দাঁড়ায়?
শিক্ষায় STC STC ছাত্র প্রযুক্তি কেন্দ্র পরিষেবা, বিশ্ববিদ্যালয় STC বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি কেন্দ্র বিজ্ঞান, গবেষণা, প্রযুক্তি STC বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি শিশুদের জন্য বই, STC সোসাইটি শিক্ষাদান প্রযুক্তিগত যোগাযোগ প্রযুক্তি, টেলিকম, টেলিযোগাযোগ
সমবায় শিক্ষার কৌশল কি কি?
একটি সুপরিচিত সমবায় শেখার কৌশল হল জিগস, জিগস II এবং রিভার্স জিগস। ভাবুন-জোড়া-শেয়ার করুন। জিগস। জিগস ২. বিপরীত জিগস। ভিতরে-বাইরের বৃত্ত। পারস্পরিক শিক্ষা। উইলিয়ামস। STAD (বা স্টুডেন্ট-টিম-অ্যাচিভমেন্ট বিভাগ)
সিদ্ধান্ত গাছ শিক্ষার জন্য কোন ধরনের সমস্যা সবচেয়ে উপযুক্ত?
ডিসিশন ট্রি শেখার জন্য উপযুক্ত সমস্যা ডিসিশন ট্রি লার্নিং সাধারণত নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যের সমস্যাগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত: উদাহরণগুলি বৈশিষ্ট্য-মান জোড়া দ্বারা উপস্থাপিত হয়। বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সীমাবদ্ধ তালিকা রয়েছে (যেমন চুলের রঙ) এবং প্রতিটি উদাহরণ সেই বৈশিষ্ট্যের জন্য একটি মান সঞ্চয় করে (যেমন স্বর্ণকেশী)
গভীর শিক্ষার কাঠামো কি?
একটি গভীর শিক্ষার কাঠামো হল একটি ইন্টারফেস, লাইব্রেরি বা একটি টুল যা আমাদেরকে অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদমের বিশদ বিবরণে না গিয়ে আরও সহজে এবং দ্রুত গভীর শিক্ষার মডেল তৈরি করতে দেয়। তারা পূর্ব-নির্মিত এবং অপ্টিমাইজ করা উপাদানগুলির একটি সংগ্রহ ব্যবহার করে মডেলগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য একটি পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত উপায় সরবরাহ করে