
2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19
ক মাত্রিক মডেল একটি ডাটাবেস কাঠামো যা অনলাইন কোয়েরির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয় এবং ডেটা গুদামজাত করার সরঞ্জাম। এটি "তথ্য" এবং "সত্য" নিয়ে গঠিত মাত্রা " টেবিল৷ একটি "তথ্য" হল একটি সাংখ্যিক মান যা একটি ব্যবসা গণনা বা যোগফল করতে চায়৷
এছাড়াও, মাত্রিক মডেলিং উদাহরণ কি?
ডাইমেনশনাল ডেটা মডেলিং এক বা একাধিক নিয়ে গঠিত মাত্রা টেবিল এবং ফ্যাক্ট টেবিল। ভাল উদাহরণ এর মাত্রা অবস্থান, পণ্য, সময়, প্রচার, সংগঠন ইত্যাদি মাত্রা টেবিল যে নির্দিষ্ট সম্পর্কিত রেকর্ড সঞ্চয় মাত্রা এবং এই টেবিলে কোন তথ্য (পরিমাপ) সংরক্ষণ করা হয় না।
এছাড়াও, আপনি কিভাবে একটি মাত্রিক ডেটা মডেল তৈরি করবেন? একটি মাত্রিক ডেটা মডেল তৈরি করা
- যে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি আপনি মডেল করার জন্য বিষয় এলাকা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করতে চান তা বেছে নিন।
- ফ্যাক্ট টেবিলের গ্রানুলারিটি নির্ণয় কর।
- প্রতিটি ফ্যাক্ট টেবিলের জন্য মাত্রা এবং শ্রেণিবিন্যাস সনাক্ত করুন।
- ফ্যাক্ট টেবিলের জন্য ব্যবস্থা চিহ্নিত করুন।
- প্রতিটি মাত্রা টেবিলের জন্য বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করুন।
আরও জানতে হবে, ডাইমেনশনাল ডেটা কী?
ক মাত্রা একটি কাঠামো যা ব্যবহারকারীদের ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম করার জন্য তথ্য এবং ব্যবস্থাগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে৷ এ তথ্য গুদাম, মাত্রা স্ট্রাকচার্ড লেবেলিং তথ্য প্রদান করুন অন্যথায় অ-ক্রমহীন সংখ্যাসূচক ব্যবস্থা। দ্য মাত্রা ইহা একটি তথ্য সেট পৃথক, অ ওভারল্যাপিং গঠিত তথ্য উপাদান
মাত্রিক মডেলিং কি এখনও প্রাসঙ্গিক?
মাত্রিক মডেলিং প্রতিটি শিল্প জুড়ে অগণিত সংস্থাকে আরও ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করেছে যা DW/BI সাফল্যের সত্যিকারের পরিমাপ হওয়া উচিত। মাত্রিক মডেলিং যে বড় বিক্রেতা মন শেয়ার অর্জন না তথ্য এবং অন্যান্য প্রযুক্তি বর্তমানে করে, কিন্তু এর মানে এই নয় যে এটি আর নেই প্রাসঙ্গিক.
প্রস্তাবিত:
ডাটা টাইপ এবং ডাটা স্ট্রাকচার কি?

একটি ডেটা স্ট্রাকচার হল ডেটার টুকরোগুলিকে সংগঠিত করার একটি নির্দিষ্ট উপায় বর্ণনা করার একটি উপায় যাতে অপারেশন এবং অ্যালগরিদমগুলি আরও সহজে প্রয়োগ করা যায়। একটি ডেটা টাইপ ডেটার স্পেসিস বর্ণনা করে যেগুলি সবাই একটি সাধারণ সম্পত্তি ভাগ করে। উদাহরণস্বরূপ একটি পূর্ণসংখ্যা ডেটা টাইপ প্রতিটি পূর্ণসংখ্যা বর্ণনা করে যা কম্পিউটার পরিচালনা করতে পারে
ডাটা লেক স্টোর কি?

একটি ডেটা লেক হল সাধারণত সমস্ত এন্টারপ্রাইজ ডেটার একক স্টোর যার মধ্যে সোর্স সিস্টেম ডেটার কাঁচা কপি এবং রিপোর্টিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, অ্যাডভান্স অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং-এর মতো কাজের জন্য ব্যবহৃত রূপান্তরিত ডেটা।
গ্রুপ ডাটা এবং আনগ্রুপড ডাটার মধ্যে পার্থক্য কি?

উভয়ই উপাত্তের উপযোগী রূপ কিন্তু তাদের মধ্যে পার্থক্য হল যে গোষ্ঠীহীন ডেটা হল rawdata। এর মানে হল যে এটি সবেমাত্র সংগ্রহ করা হয়েছে কিন্তু কোনো গ্রুপ বা ক্লাসে সাজানো হয়নি। অন্যদিকে, গ্রুপ করা ডেটা হল এমন ডেটা যা কাঁচা ডেটা থেকে গোষ্ঠীতে সংগঠিত হয়েছে
ডাটা টাইপ এবং বিভিন্ন ডাটা টাইপ কি?

কিছু সাধারণ ডেটা প্রকারের মধ্যে রয়েছে পূর্ণসংখ্যা, ফ্লোটিংপয়েন্ট সংখ্যা, অক্ষর, স্ট্রিং এবং অ্যারে। এগুলি আরও নির্দিষ্ট ধরণের হতে পারে, যেমন তারিখ, টাইমস্ট্যাম্প, বুলিয়ান ভ্যালু এবং ভারচার (ভেরিয়েবল ক্যারেক্টার) ফরম্যাট
অ্যারে একটি ডাটা স্ট্রাকচার বা ডাটা টাইপ?

একটি অ্যারে হল একটি সমজাতীয় ডেটা স্ট্রাকচার (উপাদানগুলির একই ডেটা টাইপ থাকে) যা ধারাবাহিকভাবে সংখ্যাযুক্ত বস্তুর একটি ক্রম সঞ্চয় করে--সংলগ্ন মেমরিতে বরাদ্দ করা হয়৷ অ্যারের প্রতিটি বস্তুকে তার নম্বর (অর্থাৎ, সূচক) ব্যবহার করে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। আপনি যখন একটি অ্যারে ঘোষণা করেন, আপনি তার আকার সেট করেন