তত্ত্বাবধান করা অ্যালগরিদম কোনটি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

এর কিছু জনপ্রিয় উদাহরণ তত্ত্বাবধানে মেশিন অ্যালগরিদম শেখা হল: রিগ্রেশন সমস্যার জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন। শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন সমস্যার জন্য এলোমেলো বন। শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যার জন্য ভেক্টর মেশিন সমর্থন করে।

এছাড়াও, একটি তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম কি?

তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা হয় মেশিন লার্নিং এর কাজ শেখার একটি ফাংশন যা ইনপুট-আউটপুট জোড়ার উদাহরণের ভিত্তিতে একটি আউটপুটে একটি ইনপুটকে ম্যাপ করে। ক তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ করে প্রশিক্ষণ ডেটা এবং একটি অনুমানকৃত ফাংশন তৈরি করে, যা নতুন উদাহরণ ম্যাপ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

উপরের পাশাপাশি, তত্ত্বাবধান করা এবং তত্ত্বাবধানহীন অ্যালগরিদম কি? এ তত্ত্বাবধানে শেখার মডেল, অ্যালগরিদম একটি লেবেলযুক্ত ডেটাসেটে শেখে, একটি উত্তর কী প্রদান করে যে অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের ডেটাতে এর যথার্থতা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করতে পারে। একটি তত্ত্বাবধানহীন মডেল, বিপরীতে, লেবেলবিহীন ডেটা প্রদান করে যে অ্যালগরিদম নিজস্ব বৈশিষ্ট্য এবং নিদর্শন নিষ্কাশন করে বোঝার চেষ্টা করে।

উপরন্তু, তত্ত্বাবধানে শিক্ষার সব ধরনের কি কি?

দুই আছে তত্ত্বাবধান করা শিক্ষার প্রকারগুলি কৌশল: রিগ্রেশন এবং শ্রেণীবিভাগ। শ্রেণিবিন্যাস ডেটাকে আলাদা করে, রিগ্রেশন ডেটার সাথে খাপ খায়।

মেশিন লার্নিং কি এক ধরনের অ্যালগরিদম?

এটিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি উপসেট হিসেবে দেখা হয়। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম কাজটি সম্পাদন করার জন্য স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নমুনা ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করুন, যা "প্রশিক্ষণ ডেটা" নামে পরিচিত।