তত্ত্বাবধান করা এবং অ-তত্ত্বাবধানহীন লার্নিং অ্যালগরিদম কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

তত্ত্বাবধান : সমস্ত তথ্য লেবেল করা হয় এবং অ্যালগরিদম শিখে ইনপুট ডেটা থেকে আউটপুট পূর্বাভাস দিতে। তত্ত্বাবধানহীন : সমস্ত ডেটা লেবেলবিহীন এবং অ্যালগরিদম শিখে ইনপুট ডেটা থেকে অন্তর্নিহিত কাঠামোতে।

এখানে, তত্ত্বাবধানে থাকা এবং তত্ত্বাবধানহীন লার্নিং অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য কী?

তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা প্রদানের মাধ্যমে একটি কাজ সম্পন্ন করার কৌশল প্রশিক্ষণ , সিস্টেমে ইনপুট এবং আউটপুট নিদর্শন যেখানে তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা একটি স্ব- শেখার কৌশল যেখানে সিস্টেমকে ইনপুট জনসংখ্যার নিজস্ব বৈশিষ্ট্যগুলি আবিষ্কার করতে হবে এবং কোনও পূর্ববর্তী বিভাগ ব্যবহার করা হয় না।

তত্ত্বাবধানে আনসুপারভাইজড এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কি? সংক্ষেপে, তত্ত্বাবধানে শিক্ষা যখন একটি মডেল নির্দেশিকা সহ লেবেলযুক্ত ডেটাসেট থেকে শেখে। এবং, তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা যেখানে মেশিন দেওয়া হয় প্রশিক্ষণ কোনো নির্দেশিকা ছাড়াই লেবেলবিহীন ডেটার উপর ভিত্তি করে।

এছাড়াও, উদাহরণ সহ তত্ত্বাবধান করা এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা কী?

ভিতরে তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা , আপনি প্রশিক্ষণ মেশিন ভালভাবে "লেবেলযুক্ত" ডেটা ব্যবহার করে। জন্য উদাহরণ , শিশু অতীতের উপর ভিত্তি করে অন্যান্য কুকুর সনাক্ত করতে পারে তত্ত্বাবধানে শিক্ষা . রিগ্রেশন এবং শ্রেণীবিভাগ দুই ধরনের হয় তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং কৌশল ক্লাস্টারিং এবং সমিতি দুই প্রকার তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা.

একটি তত্ত্বাবধান শেখার অ্যালগরিদম কি?

তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা হয় মেশিন লার্নিং এর কাজ শেখার একটি ফাংশন যা ইনপুট-আউটপুট জোড়ার উদাহরণের ভিত্তিতে একটি আউটপুটে একটি ইনপুটকে ম্যাপ করে। ক তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ করে প্রশিক্ষণ ডেটা এবং একটি অনুমানকৃত ফাংশন তৈরি করে, যা নতুন উদাহরণ ম্যাপ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।