সুচিপত্র:
ভিডিও: কোন বাছাই অ্যালগরিদম সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে সেরা?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
অ্যালগরিদম বাছাই
অ্যালগরিদম | তথ্য কাঠামো | সময় জটিলতা : সবচেয়ে খারাপ |
---|---|---|
দ্রুত বাছাই | অ্যারে | চালু2) |
মার্জ সাজান | অ্যারে | O(n log(n)) |
গাদা সাজানোর | অ্যারে | O(n log(n)) |
মসৃণ সাজানোর | অ্যারে | O(n log(n)) |
শুধু তাই, সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে কোন সাজানোর সেরা?
কুইকসর্ট সাধারণত দ্রুততম হয়, কিন্তু আপনি যদি সবচেয়ে খারাপ সময় চান, Heapsort বা চেষ্টা করুন মার্জসর্ট . এই উভয়েরই O(n log n) সবচেয়ে খারাপ সময়ের কর্মক্ষমতা রয়েছে।
একইভাবে, কোন বাছাই অ্যালগরিদমের সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে জটিলতা আছে? মার্জ সাজান
এই বিষয়ে, সাজানোর জন্য কোন অ্যালগরিদম সেরা?
কুইকসর্ট
আপনি কিভাবে একটি অ্যালগরিদমের সবচেয়ে খারাপ কেস এবং সেরা কেস খুঁজে পাবেন?
সহজ শর্তে, একটি সমস্যার জন্য যেখানে ইনপুট আকার n:
- সর্বোত্তম ক্ষেত্রে = সর্বোত্তম ইনপুট নির্বাচন সহ সম্পূর্ণ করার দ্রুততম সময়। উদাহরণস্বরূপ, একটি সাজানোর অ্যালগরিদমের জন্য সর্বোত্তম কেস হবে ডেটা যা ইতিমধ্যে সাজানো হয়েছে৷
- সবচেয়ে খারাপ ঘটনা = সম্পূর্ণ করার জন্য সবচেয়ে ধীর সময়, বেপরোয়া ইনপুট বেছে নেওয়া হয়েছে।
- গড় কেস = পাটিগণিত গড়।
প্রস্তাবিত:
কোন বাছাই অ্যালগরিদম সেরা অ্যাসিম্পোটিক জটিলতা আছে?
গাদা সাজানোর
মুখ সনাক্তকরণের জন্য কোন অ্যালগরিদম সেরা?
গতির পরিপ্রেক্ষিতে, HoG কে দ্রুততম অ্যালগরিদম বলে মনে হয়, এর পরে হার ক্যাসকেড ক্লাসিফায়ার এবং CNNs। যাইহোক, ডিলিবের সিএনএনগুলি সবচেয়ে সঠিক অ্যালগরিদম হতে থাকে। HoG বেশ ভাল পারফর্ম করে কিন্তু ছোট মুখ শনাক্ত করতে কিছু সমস্যা আছে। HaarCascade ক্লাসিফায়ারগুলি সামগ্রিকভাবে HoG এর মতোই ভাল পারফর্ম করে
বাছাই অ্যালগরিদম কোথায় ব্যবহার করা হয়?
অ্যাপ্লিকেশন বাছাই একটি সংক্ষিপ্ত জরিপ. বাণিজ্যিক কম্পিউটিং। তথ্য অনুসন্ধান করুন. অপারেশন গবেষণা. ইভেন্ট-চালিত সিমুলেশন। সংখ্যাগত গণনা। সম্মিলিত অনুসন্ধান। প্রিমের অ্যালগরিদম এবং ডিজকস্ট্রার অ্যালগরিদম হল ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম যা গ্রাফগুলি প্রক্রিয়া করে
সবচেয়ে খারাপ স্প্যামার কারা?
এই 15টি কোম্পানি আপনার ইমেলকে সর্বাধিক স্প্যাম গ্রুপন (ব্যবহারকারী প্রতি গড়ে 388টি ইমেল) দিয়ে প্লাবিত করে। LNKD) (157)
বাইনারি অনুসন্ধান গাছের সবচেয়ে খারাপ কেস এবং গড় কেস জটিলতা কি?
বাইনারি অনুসন্ধান ট্রি অ্যালগরিদম গড় সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে স্থান O(n) O(n) অনুসন্ধান O(log n) O(n) সন্নিবেশ O(log n) O(n) মুছুন O(log n) O(n)