2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:18
গণনা এবং স্টোরেজ স্তরগুলির মধ্যে বিচ্ছেদের কারণে, BigQuery একটি অতি- দ্রুত নেটওয়ার্ক যা ড্রেমেল কাজ চালানোর জন্য স্টোরেজ থেকে সরাসরি কম্পিউটে সেকেন্ডে টেরাবাইট ডেটা সরবরাহ করতে পারে। Google এর জুপিটার নেটওয়ার্ক সক্ষম করে BigQuery মোট দ্বিখণ্ডিত ব্যান্ডউইথের 1 পেটাবিট/সেকেন্ড ব্যবহার করার পরিষেবা।
তাহলে, BigQuery কিসের জন্য ব্যবহার করা হয়?
BigQuery এটি হল গুগলের একটি ওয়েব পরিষেবা ব্যবহারের জন্য বড় ডেটা পরিচালনা বা বিশ্লেষণ করা। এটি Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের অংশ। একটি NoOps (কোন ক্রিয়াকলাপ নেই) ডেটা বিশ্লেষণ পরিষেবা হিসাবে, BigQuery ব্যবহারকারীদের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য দ্রুত এসকিউএল-এর মতো প্রশ্ন ব্যবহার করে ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা প্রদান করে।
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, একটি বড় ক্যোয়ারী স্লট কি? ক BigQuery স্লট এসকিউএল চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটেশনাল ক্ষমতার একটি ইউনিট প্রশ্ন . যাইহোক, ক বড় পুল এর স্লট খুব কর্মক্ষমতা উন্নত হতে পারে বড় বা খুব জটিল প্রশ্ন , সেইসাথে অত্যন্ত সমসাময়িক কাজের চাপের কর্মক্ষমতা।
একইভাবে, আপনি কিভাবে একটি বড় প্রশ্ন সেট আপ করবেন?
ধাপ 1: একটি Google-APIs-Console প্রকল্প তৈরি করুন এবং BigQuery সক্ষম করুন
- Google APIs কনসোলে লগ ইন করুন।
- একটি Google APIs কনসোল প্রকল্প তৈরি করুন। আপনি একটি নতুন প্রকল্প তৈরি করতে পারেন বা একটি বিদ্যমান প্রকল্প নির্বাচন করতে পারেন৷
- APIs টেবিলে নেভিগেট করুন।
- BigQuery সক্রিয় করুন।
- অনুরোধ করা হলে, পর্যালোচনা করুন এবং পরিষেবার শর্তাবলীতে সম্মত হন।
BigQuery কি ধরনের ডাটাবেস?
BigQuery একটি হাইব্রিড সিস্টেম যা আপনাকে কলামে ডেটা সঞ্চয় করতে দেয়, তবে এটি রেকর্ডের মতো অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য সহ NoSQL জগতে নিয়ে যায় প্রকার , এবং নেস্টেড বৈশিষ্ট্য।
প্রস্তাবিত:
সি হিসাবে দ্রুত মরিচা হয়?
আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে: না, রাস্টের লক্ষ্য C এর চেয়ে দ্রুত হওয়া। রাস্ট প্রোগ্রামগুলিকে ইতিমধ্যেই C প্রোগ্রামগুলির মতো দ্রুত হতে লেখা যেতে পারে। C, C++ এবং Fortran কম্পাইলারদের বেল্টের নিচে কয়েক দশকের অপ্টিমাইজেশন রয়েছে এবং rustc যে LLVM অপ্টিমাইজার ব্যাকএন্ডটি ব্যবহার করে তা এখনও অনেকটাই 'C' ভিত্তিক
কেন দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন ব্যবহার করা হয়?
এটি একটি প্রধান কারণ যে সফ্টওয়্যারটির ডিজাইন থেকে শুরু পর্যন্ত দক্ষ হওয়ার জন্য ভাল বিকাশ মডেলের প্রয়োজন। দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট এই উদ্দেশ্যে কল্পনা করা হয়েছিল - শেষ পণ্য কীভাবে প্রভাবিত হবে তা নিয়ে চিন্তা না করে ফাংশন এবং বৈশিষ্ট্যগুলি পরীক্ষা করার জন্য দ্রুত প্রোটোটাইপগুলি বিকাশ করতে
কেন এসএসডি দ্রুত আরসিএনএন এর চেয়ে দ্রুত?
SSD শুধুমাত্র একবার ইনপুট ইমেজে একটি কনভোল্যুশনাল নেটওয়ার্ক চালায় এবং একটি বৈশিষ্ট্য মানচিত্র গণনা করে। এসএসডি ফাস্টার-আরসিএনএন-এর মতো বিভিন্ন আকৃতির অনুপাতেও অ্যাঙ্কর বক্স ব্যবহার করে এবং বক্স শেখার পরিবর্তে অফ-সেট শেখে। স্কেল পরিচালনা করার জন্য, এসএসডি একাধিক কনভোলিউশনাল লেয়ারের পরে বাউন্ডিং বাক্সের পূর্বাভাস দেয়
ওরাকেলে কেন বাল্ক সংগ্রহ দ্রুত হয়?
যেহেতু BULK COLLECT BULK-এ রেকর্ড আনয়ন করে, তাই INTO ক্লজে সবসময় একটি কালেকশন টাইপ ভেরিয়েবল থাকা উচিত। BULK COLLECT ব্যবহার করার প্রধান সুবিধা হল এটি ডাটাবেস এবং PL/SQL ইঞ্জিনের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া কমিয়ে কর্মক্ষমতা বাড়ায়
কেন প্রতিক্রিয়া দ্রুত হয়?
যেহেতু ReactJS DOM এর আপডেট রোধ করতে সাহায্য করে, এর মানে হল যে অ্যাপগুলি দ্রুততর হবে এবং আরও ভাল UX প্রদান করবে। ReactJS ওয়েবসাইট সার্ভার থেকে মোট রেন্ডার করা পৃষ্ঠাগুলিকে উন্নত করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল৷ এছাড়াও, এটি ক্লায়েন্ট-সাইডে রেন্ডার করার জন্য নোডগুলি ব্যবহার করে