গভীর শিক্ষা কি করতে পারে?

গভীর জ্ঞানার্জন একটি মেশিন শেখার কৌশল যা কম্পিউটার শেখায় করতে মানুষের কাছে প্রাকৃতিকভাবে যা আসে: শিখতে উদাহরণ দ্বারা গভীর জ্ঞানার্জন চালকবিহীন গাড়ির পিছনে একটি মূলপ্রযুক্তি, যা তাদেরকে স্টপ সাইন চিনতে, বা পথচারীকে অ্যাল্যাম্পপোস্ট থেকে আলাদা করতে সক্ষম করে।

এর পাশাপাশি, গভীর শিক্ষার জন্য কী ব্যবহার করা যেতে পারে?

গভীর জ্ঞানার্জন স্থাপত্য যেমন গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক , গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক, পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং convolutional নিউরাল নেটওয়ার্ক হয়েছে আবেদন করা কম্পিউটার দৃষ্টি, বক্তৃতা স্বীকৃতি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, অডিও স্বীকৃতি, সামাজিক নেটওয়ার্ক ফিল্টারিং সহ ক্ষেত্রগুলি, মেশিন অনুবাদ, দ্বিতীয়ত, গভীর শিক্ষার সংজ্ঞা কী? গভীর জ্ঞানার্জন মেশিনের একটি উপসেট শেখার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (AI) যা নেটওয়ার্ক সক্ষম শেখার অসংগঠিত বা লেবেলবিহীন ডেটা থেকে তত্ত্বাবধান করা হয়নি। এই নামেও পরিচিত গভীর নিউরাল শেখার বা গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক.

ফলস্বরূপ, গভীর শিক্ষা কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

গভীর জ্ঞানার্জন ইহা একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি এটি ইনপুটগুলির একটি সেট দেওয়া আমাদেরকে আউটপুটগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার অনুমতি দেয়। উভয় তত্ত্বাবধান এবং unsupervised শেখার AI প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আমরা শিখব কিভাবে গভীর শিক্ষার কাজ একটি অনুমানমূলক বিমান টিকিটের মূল্য অনুমান পরিষেবা তৈরি করে।

গভীর শিক্ষা এবং এর প্রয়োগ কী?

হিসাবে গভীর জ্ঞানার্জন অনেক ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি এবং অসাধারণ কর্মক্ষমতা করেছে অ্যাপ্লিকেশন , দ্য এর ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ডোমেন গভীর জ্ঞানার্জন ব্যবসা, বিজ্ঞান এবং সরকার যা আরও অন্তর্ভুক্ত করে অভিযোজিত পরীক্ষা, জৈবিক চিত্র শ্রেণীবিভাগ, কম্পিউটার দৃষ্টি, ক্যান্সার সনাক্তকরণ, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ,