গভীর শিক্ষা কি কঠিন?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

গভীর জ্ঞানার্জন আপনি কাজ করতে কিছু পেতে চান তাহলে সহজ. গভীর জ্ঞানার্জন খুব কঠিন যদি আপনি এটি ভাল কাজ করতে চান. এখানে কিছু খোলা চ্যালেঞ্জ রয়েছে গভীর জ্ঞানার্জন.

একইভাবে, গভীর শিক্ষা কি কঠিন?

কঠিন কিছু চয়ন করুন শিখতে , গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক শেখা লক্ষ্য কিন্তু একটি পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া হওয়া উচিত নয়। গভীর জ্ঞানার্জন এটা তোলে কারণ ঠিক শক্তিশালী কঠিন জিনিস সহজ। গভীর নেটওয়ার্কগুলি প্রাকৃতিক সংকেতগুলির সাথে মোকাবিলা করে যার সাথে মোকাবিলা করার আমাদের আগে কোনও সহজ উপায় ছিল না: ছবি, ভিডিও, মানুষের ভাষা, বক্তৃতা, শব্দ৷

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, এমএল কি শক্ত? গবেষণার মাধ্যমে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে এগিয়ে নেওয়ার বিজ্ঞানে কোনো সন্দেহ নেই কঠিন . এর জন্য প্রয়োজন সৃজনশীলতা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং দৃঢ়তা। আপনার নতুন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ভালভাবে কাজ করার জন্য বিদ্যমান অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলি প্রয়োগ করার সময় মেশিন লার্নিং একটি কঠিন সমস্যা থেকে যায়৷

একইভাবে, লোকেরা জিজ্ঞাসা করে, গভীর শিক্ষা শিখতে কতক্ষণ লাগে?

প্রতিটি ধাপে প্রায় 4টি নিতে হবে- 6 সপ্তাহ 'সময়। এবং ভিতরে প্রায় 26 সপ্তাহ আপনি শুরু করার সময় থেকে, এবং আপনি যদি উপরের সমস্তটি ধর্মীয়ভাবে অনুসরণ করেন, তাহলে আপনার গভীর শিক্ষার একটি শক্ত ভিত্তি থাকবে।

আপনি কখন ডিপ লার্নিং ব্যবহার করবেন না?

তিনটি কারণ আপনার গভীর শিক্ষা ব্যবহার করা উচিত নয়

1. (1) এটি ছোট ডেটার সাথে এত ভাল কাজ করে না। উচ্চ কার্যক্ষমতা অর্জনের জন্য, গভীর নেটওয়ার্কগুলির জন্য অত্যন্ত বড় ডেটাসেটের প্রয়োজন হয়।
2. (2) অনুশীলনে গভীর শিক্ষা কঠিন এবং ব্যয়বহুল। গভীর শিক্ষা এখনও একটি অত্যন্ত আধুনিক কৌশল।
3. (3) গভীর নেটওয়ার্ক সহজে ব্যাখ্যা করা হয় না.